列表、元组、字符串、字典、集合

目录

一、列表

二、元组

三、字符串

四、字典

五、集合

六、序列

一、列表

1、定义列表

列表是有序集合,没有固定大小,能够保存任意数量任意类型的 Python 对象

2、创建列表

x = []#创建一个空列表
x = list()#创建一个空列表
x = [1,True,"sajiodoia"]

2.1 用range()创建列表

x = list(range(10))

2.2 利用推导式创建列表

x = [0] * 5  #[0,0,0,0,0]
x = [0 for x in range(5)]#[0,0,0,0,0]
x = [i for x in range(5)]#[0,1,2,3,4]
x = [i for i in range(100) if (i % 2) != 0 and (i % 3) == 0]
#[3, 9, 15, 21, 27, 33, 39, 45, 51, 57, 63, 69, 75, 81, 87, 93, 99]

2.3 创建一个混合列表

min = [1,"das",3.14,[1,2,3]]

3、向列表中添加元素(append,extend,insert)

  • list.append(obj) 在列表末尾添加新的对象,只接受一个参数,参数可以是任何数据类型,被追加的元素在 list 中保持着原结构类型。

  • 此元素如果是一个 list,那么这个 list 将作为一个整体进行追加

3.1 append()extend()的区别。

  • list.extend(seq) 在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值(用新列表扩展原来的列表)
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.append(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)  
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', ['Thursday', 'Sunday']]
#===========================================================================
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.extend(['Thursday', 'Sunday'])
print(x)  
# ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Thursday', 'Sunday']

总结:严格来说 append 是追加,把一个东西整体添加在列表后,而 extend 是扩展,把一个东西里的所有元素添加在列表后。

  • list.insert(index, obj) 在编号 index 位置插入 obj

4、删除列表中的元素(remove,pop,del)

  • list.remove(obj) 移除列表中某个值的第一个匹配项,参数值为列表元素
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
x.remove('Monday')
print(x)  # ['Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

  • list.pop([index=-1]) 移除列表中的一个元素(默认最后一个元素),并且返回该元素的值
  • del var1[, var2 ……] 删除单个或多个对象。
x = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday']
del x[0:2]
print(x)  # ['Wednesday', 'Thursday', 'Friday']

5、获取列表中的元素

  • 通过元素的索引值,从列表获取单个元素,注意,列表索引值是从0开始的。

  • 通过将索引指定为-1,可让Python返回最后一个列表元素,索引 -2 返回倒数第二个列表元素,以此类推。

  • 使用切片

  • 浅拷贝与深拷贝

list1 = [123, 456, 789, 213]
list2 = list1
list3 = list1[:]

print(list2) # [123, 456, 789, 213]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]
list1.sort()
print(list2) # [123, 213, 456, 789]
print(list3) # [123, 456, 789, 213]

list1 = [[123, 456], [789, 213]]
list2 = list1
list3 = list1[:]
print(list2) # [[123, 456], [789, 213]]
print(list3) # [[123, 456], [789, 213]]
list1[0][0] = 111

print(list2) # [[111, 456], [789, 213]]
print(list3) # [[111, 456], [789, 213]]

image-20210421091418815

6、列表的常用操作符

  • 等号操作符:==
  • 链接操作符:+ (首位拼接)
  • 重复操作符:* (赋值拼接)
  • 成员操作符:in、not in

前面三种方法(append, extend, insert)可对列表增加元素,它们没有返回值,是直接修改了原数据对象。 而将两个list相加,需要创建新的 list 对象,从而需要消耗额外的内存,特别是当 list 较大时,尽量不要使用 “+” 来添加list。

7、列表的其他方法

  • list.count(obj) 统计某个元素在列表中出现的次数
  • list.index(x[, start[, end]]) 从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
  • x-- 查找的对象。
  • start-- 可选,查找的起始位置。
  • end-- 可选,查找的结束位置。
  • list.reverse() 将列表中的元素反向,无返回值
  • list.sort(key=None, reverse=False) 对原列表进行排序。无返回值
  • key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
  • reverse-- 排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)。

二、元组

1、创建和访问一个元组

x = tuple()
x = (1,2,3)
x = 1,2,3  #为了可读性 建议加上括号
  • 元组中只包含一个元素时,需要在元素后面添加逗号,否则括号会被当作运算符使用。
print(8 * (8))  # 64
print(8 * (8,))  # (8, 8, 8, 8, 8, 8, 8, 8)

2、更新和删除一个元组

week = ('Monday', 'Tuesday', 'Thursday', 'Friday')
week = week[:2] + ('Wednesday',) + week[2:]
print(week)  # ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday')
  • 元组有不可更改 (immutable) 的性质,因此不能直接给元组的元素赋值,但是只要元组中的元素可更改 (mutable),那么我们可以直接更改其元素,注意这跟赋值其元素不同。
t1 = (1, 2, 3, [4, 5, 6])
print(t1)  # (1, 2, 3, [4, 5, 6])

t1[3][0] = 9
print(t1)  # (1, 2, 3, [9, 5, 6])

3、元组相关的操作符

  • 等号操作符:==
  • 连接操作符 +
  • 重复操作符 *
  • 成员关系操作符 innot in

「等号 ==」,只有成员、成员位置都相同时才返回True

4、内置方法

元组大小和内容都不可更改

  • count('python') 是记录在元组 t 中该元素出现几次
  • index(10.31) 是找到该元素在元组 t 的索引

5、解压元组

  • 解压(unpack)一维元组(有几个元素左边括号定义几个变量)
t = (1, 10.31, 'python')
(a, b, c) = t
print(a, b, c)
# 1 10.31 python
  • 解压二维元组(按照元组里的元组结构来定义变量)
t = (1, 10.31, ('OK', 'python'))
(a, b, (c, d)) = t
print(a, b, c, d)
# 1 10.31 OK python
  • 如果你只想要元组其中几个元素,用通配符「*」,英文叫 wildcard,在计算机语言中代表一个或多个元素。下例就是把多个元素丢给了 rest 变量。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *rest, c = t
print(a, b, c)  # 1 2 5
print(rest)  # [3, 4]
  • 如果你根本不在乎 rest 变量,那么就用通配符「*」加上下划线「_」。
t = 1, 2, 3, 4, 5
a, b, *_ = t
print(a, b)  # 1 2

三、字符串

1、字符串的定义

  • Python 的常用转义字符
转义字符 描述
\\ 反斜杠符号
\' 单引号
\" 双引号
\n 换行
\t 横向制表符(TAB)
\r 回车
  • 原始字符串只需要在字符串前边加一个英文字母 r 即可。
print(r'C:\Program Files\Intel\Wifi\Help')  
# C:\Program Files\Intel\Wifi\Help
  • 三引号允许一个字符串跨多行,字符串中可以包含换行符、制表符以及其他特殊字符。
para_str = """这是一个多行字符串的实例
多行字符串可以使用制表符
TAB ( \t )。
也可以使用换行符 [ \n ]。
"""
print(para_str)
# 这是一个多行字符串的实例
# 多行字符串可以使用制表符
# TAB (    )。
# 也可以使用换行符 [
#  ]。

2、字符串的切片和拼接

  • 类似于元组具有不可修改性
  • 从 0 开始 (和 Java 一样)
  • 切片通常写成 start:end 这种形式,包括「start 索引」对应的元素,不包括「end索引」对应的元素。
  • 索引值可正可负,正索引从 0 开始,从左往右;负索引从 -1 开始,从右往左。使用负数索引时,会从最后一个元素开始计数。最后一个元素的位置编号是 -1。

3、字符串的内置常用方法

  • capitalize() 将字符串的第一个字符转换为大写。

  • lower() 转换字符串中所有大写字符为小写。

  • upper() 转换字符串中的小写字母为大写。

  • swapcase() 将字符串中大写转换为小写,小写转换为大写。

  • count(str, beg= 0,end=len(string)) 返回str在 string 里面出现的次数,如果beg或者end指定则返回指定范围内str出现的次数。

  • endswith(suffix, beg=0, end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 suffix 结束,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 begend 指定值,则在指定范围内检查。

  • startswith(substr, beg=0,end=len(string)) 检查字符串是否以指定子字符串 substr 开头,如果是,返回 True,否则返回 False。如果 begend 指定值,则在指定范围内检查。

  • find(str, beg=0, end=len(string)) 检测 str 是否包含在字符串中,如果指定范围 begend,则检查是否包含在指定范围内,如果包含,返回开始的索引值,否则返回 -1。

  • rfind(str, beg=0,end=len(string)) 类似于 find() 函数,不过是从右边开始查找。

  • isnumeric() 如果字符串中只包含数字字符,则返回 True,否则返回 False。

  • ljust(width[, fillchar])返回一个原字符串左对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串。

  • rjust(width[, fillchar])返回一个原字符串右对齐,并使用fillchar(默认空格)填充至长度width的新字符串。

  • lstrip([chars]) 截掉字符串左边的空格或指定字符。

  • rstrip([chars]) 删除字符串末尾的空格或指定字符。

  • strip([chars]) 在字符串上执行lstrip()rstrip(),即两个方法都执行。

  • partition(sub) 找到子字符串sub,把字符串分为一个三元组(pre_sub,sub,fol_sub),如果字符串中不包含sub则返回('原字符串','','')

  • rpartition(sub)类似于partition()方法,不过是从右边开始查找。

  • replace(old, new [, max]) 把 将字符串中的old替换成new,如果max指定,则替换不超过max次。

  • split(str="", num) 不带参数默认是以空格为分隔符切片字符串,如果num参数有设置,则仅分隔num个子字符串,返回切片后的子字符串拼接的列表。

  • splitlines([keepends]) 按照行('\r', '\r\n', \n')分隔,返回一个包含各行作为元素的列表,如果参数keepends为 False,不包含换行符,如果为 True,则保留换行符。

str6 = 'I \n Love \n LsgoGroup'
print(str6.splitlines())  # ['I ', ' Love ', ' LsgoGroup']
print(str6.splitlines(True))  # ['I \n', ' Love \n', ' LsgoGroup']

看不懂:

  • maketrans(intab, outtab) 创建字符映射的转换表,第一个参数是字符串,表示需要转换的字符,第二个参数也是字符串表示转换的目标。
  • translate(table, deletechars="") 根据参数table给出的表,转换字符串的字符,要过滤掉的字符放到deletechars参数中。
str7 = 'this is string example....wow!!!'
intab = 'aeiou'
outtab = '12345'
trantab = str7.maketrans(intab, outtab)
print(trantab)  # {97: 49, 111: 52, 117: 53, 101: 50, 105: 51}
print(str7.translate(trantab))  # th3s 3s str3ng 2x1mpl2....w4w!!!

4、字符串格式化

  • format 格式化函数
str8 = "{0} Love {1}".format('I', 'Lsgogroup')  # 位置参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{a} Love {b}".format(a='I', b='Lsgogroup')  # 关键字参数
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = "{0} Love {b}".format('I', b='Lsgogroup')  # 位置参数要在关键字参数之前
print(str8)  # I Love Lsgogroup

str8 = '{0:.2f}{1}'.format(27.658, 'GB')  # 保留小数点后两位
print(str8)  # 27.66GB
  • Python 字符串格式化符号
符 号 描述
%c 格式化字符及其ASCII码
%s 格式化字符串,用str()方法处理对象
%r 格式化字符串,用rper()方法处理对象
%d 格式化整数
%o 格式化无符号八进制数
%x 格式化无符号十六进制数
%X 格式化无符号十六进制数(大写)
%f 格式化浮点数字,可指定小数点后的精度
%e 用科学计数法格式化浮点数
%E 作用同%e,用科学计数法格式化浮点数
%g 根据值的大小决定使用%f或%e
%G 作用同%g,根据值的大小决定使用%f或%E
print('%c' % 97)  # a
print('%c %c %c' % (97, 98, 99))  # a b c
print('%d + %d = %d' % (4, 5, 9))  # 4 + 5 = 9
print("我叫 %s 今年 %d 岁!" % ('小明', 10))  # 我叫 小明 今年 10 岁!
print('%o' % 10)  # 12
print('%x' % 10)  # a
print('%X' % 10)  # A
print('%f' % 27.658)  # 27.658000
print('%e' % 27.658)  # 2.765800e+01
print('%E' % 27.658)  # 2.765800E+01
print('%g' % 27.658)  # 27.658
text = "I am %d years old." % 22
  • 格式化操作符辅助指令
符号 功能
m.n m 是显示的最小总宽度,n 是小数点后的位数(如果可用的话)
- 用作左对齐
+ 在正数前面显示加号( + )
# 在八进制数前面显示零('0'),在十六进制前面显示'0x'或者'0X'(取决于用的是'x'还是'X')
0 显示的数字前面填充'0'而不是默认的空格
print('%5.1f' % 27.658)  # ' 27.7'
print('%.2e' % 27.658)  # 2.77e+01
print('%10d' % 10)  # '        10'
print('%-10d' % 10)  # '10        '
print('%+d' % 10)  # +10

四、字典

1、可变类型与不可变类型

  • 序列是以连续的整数为索引,与此不同的是,字典以"关键字"为索引,关键字可以是任意不可变类型,通常用字符串或数值。
  • 字典是 Python 唯一的一个 映射类型,字符串、元组、列表属于序列类型。

那么如何快速判断一个数据类型 X 是不是可变类型的呢?两种方法:

  • 麻烦方法:用 id(X) 函数,对 X 进行某种操作,比较操作前后的 id,如果不一样,则 X 不可变,如果一样,则 X 可变。
  • 便捷方法:用 hash(X),只要不报错,证明 X 可被哈希,即不可变,反过来不可被哈希,即可变。
  • 数值、字符和元组 都能被哈希,因此它们是不可变类型。
  • 列表、集合、字典不能被哈希,因此它是可变类型。

2、字典的定义

字典 是无序的 键:值(key:value)对集合,键必须是互不相同的(在同一个字典之内)。

  • dict 内部存放的顺序和 key 放入的顺序是没有关系的。
  • dict 查找和插入的速度极快,不会随着 key 的增加而增加,但是需要占用大量的内存。

3、创建和访问字典

  • 创建字典
dic = dict()
dic = {}
dic = {"1":1,"2":2}
  • 访问字典
dic1 = {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1)  # {1: 'one', 2: 'two', 3: 'three'}
print(dic1[1])  # one
print(dic1[4])  # KeyError: 4

注意:如果我们取的键在字典中不存在,会直接报错KeyError

  • 向字典中添加元素
#通过key直接把数据放入字典中,但一个key只能对应一个value,多次对一个key放入 value,后面的值会把前面的值冲掉。
dic = dict()
dic['a'] = 1
dic['b'] = 2
dic['c'] = 3

print(dic)
# {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
  • dict(mapping) new dictionary initialized from a mapping object's (key, value) pairs
dic1 = dict([('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)])
print(dic1)  # {'cherry': 4098, 'apple': 4139, 'peach': 4127}

dic2 = dict((('apple', 4139), ('peach', 4127), ('cherry', 4098)))
print(dic2)  # {'peach': 4127, 'cherry': 4098, 'apple': 4139}
  • dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs in the keyword argument list. For example: dict(one=1, two=2)

这种情况下,键只能为字符串类型,并且创建的时候字符串不能加引号,加上就会直接报语法错误。

dic = dict(name='Tom', age=10)
print(dic)  # {'name': 'Tom', 'age': 10}
print(type(dic))  # <class 'dict'>

4、字典的内置方法

  • dict.fromkeys(seq[, value]) 用于创建一个新字典,以序列 seq 中元素做字典的键,value 为字典所有键对应的初始值。
seq = ('name', 'age', 'sex')
dic1 = dict.fromkeys(seq)
print(dic1)
# {'name': None, 'age': None, 'sex': None}

dic2 = dict.fromkeys(seq, 10)
print(dic2)
# {'name': 10, 'age': 10, 'sex': 10}

dic3 = dict.fromkeys(seq, ('小马', '8', '男'))
print(dic3)
# {'name': ('小马', '8', '男'), 'age': ('小马', '8', '男'), 'sex': ('小马', '8', '男')}
  • dict.keys()返回一个可迭代对象,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有键。
  • dict.values()返回一个迭代器,可以使用 list() 来转换为列表,列表为字典中的所有值。
  • dict.items()以列表返回可遍历的 (键, 值) 元组数组。
  • dict.get(key, default=None) 返回指定键的值,如果值不在字典中返回默认值。
  • dict.setdefault(key, default=None)get()方法 类似, 如果键不存在于字典中,将会添加键并将值设为默认值。
  • dict.pop(key[,default])删除字典给定键 key 所对应的值,返回值为被删除的值。key 值必须给出。若key不存在,则返回 default 值。
  • del dict[key] 删除字典给定键 key 所对应的值。
  • dict.popitem()随机返回并删除字典中的一对键和值,如果字典已经为空,却调用了此方法,就报出KeyError异常。
  • dict.clear()用于删除字典内所有元素。
  • dict.copy()返回一个字典的浅复制。
  • dict.update(dict2)把字典参数 dict2key:value对 更新到字典 dict 里。

五、集合

Python 中setdict类似,也是一组key的集合,但不存储value。由于key不能重复,所以,在set中,没有重复的key

集合的特点:

  • 无序
  • 唯一
  • 不能使用切片
  • 集合中的元素为不可变类型,即可哈希的值

1、集合的创建

x = set()
x = {} #这是创建了一个字典
x = {1,2,3,4,5,6}

2、访问集合中的值

  • 可以使用len()內建函数得到集合的大小。

3、集合的内置方法

  • set.add(elmnt)用于给集合添加元素,如果添加的元素在集合中已存在,则不执行任何操作。

  • set.update(set)用于修改当前集合,可以添加新的元素或集合到当前集合中,如果添加的元素在集合中已存在,则该元素只会出现一次,重复的会忽略。

  • set.remove(item) 用于移除集合中的指定元素。如果元素不存在,则会发生错误。

  • set.discard(value) 用于移除指定的集合元素。remove() 方法在移除一个不存在的元素时会发生错误,而 discard() 方法不会。

  • set.pop() 用于随机移除一个元素。

  • set.intersection(set1, set2) 返回两个集合的交集。

  • set1 & set2 返回两个集合的交集。

  • set.intersection_update(set1, set2) 交集,在原始的集合上移除不重叠的元素。

  • set.union(set1, set2) 返回两个集合的并集。

  • set1 | set2 返回两个集合的并集。

  • set.difference(set) 返回集合的差集。

  • set1 - set2 返回集合的差集。

  • set.difference_update(set) 集合的差集,直接在原来的集合中移除元素,没有返回值。

  • set.symmetric_difference(set)返回集合的异或。

  • set1 ^ set2 返回集合的异或。

  • set.symmetric_difference_update(set)移除当前集合中在另外一个指定集合相同的元素,并将另外一个指定集合中不同的元素插入到当前集合中。

  • set.issubset(set)判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。

  • set1 <= set2 判断集合是不是被其他集合包含,如果是则返回 True,否则返回 False。

  • set.issuperset(set)用于判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。

  • set1 >= set2 判断集合是不是包含其他集合,如果是则返回 True,否则返回 False。

  • set.isdisjoint(set) 用于判断两个集合是不是不相交,如果是返回 True,否则返回 False。

4、集合的转换

se = set(range(4))
li = list(se)
tu = tuple(se)

print(se, type(se))  # {0, 1, 2, 3} <class 'set'>
print(li, type(li))  # [0, 1, 2, 3] <class 'list'>
print(tu, type(tu))  # (0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>

5、不可变集合

Python 提供了不能改变元素的集合的实现版本,即不能增加或删除元素,类型名叫frozenset。需要注意的是frozenset仍然可以进行集合操作,只是不能用带有update的方法。

  • frozenset([iterable]) 返回一个冻结的集合,冻结后集合不能再添加或删除任何元素。
a = frozenset(range(10))  # 生成一个新的不可变集合
print(a)  
# frozenset({0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9})

b = frozenset('lsgogroup')
print(b)  
# frozenset({'g', 's', 'p', 'r', 'u', 'o', 'l'})

六、序列

在 Python 中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字典,这些序列支持一些通用的操作,但比较特殊的是,集合和字典不支持索引、切片、相加和相乘操作。

1、针对序列的内置函数

  • list(sub) 把一个可迭代对象转换为列表。

  • tuple(sub) 把一个可迭代对象转换为元组。

  • str(obj) 把obj对象转换为字符串

  • len(s) 返回对象(字符、列表、元组等)长度或元素个数。

  • s -- 对象。

  • max(sub)返回序列或者参数集合中的最大值

  • min(sub)返回序列或参数集合中的最小值

  • sum(iterable[, start=0]) 返回序列iterable与可选参数start的总和。

  • sorted(iterable, key=None, reverse=False) 对所有可迭代的对象进行排序操作。

  • iterable -- 可迭代对象。

  • key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

  • reverse -- 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。

  • 返回重新排序的列表。

  • reversed(seq) 函数返回一个反转的迭代器。

  • seq -- 要转换的序列,可以是 tuple, string, list 或 range。

s = 'lsgogroup'
x = reversed(s)
print(type(x))  # <class 'reversed'>
print(x)  # <reversed object at 0x000002507E8EC2C8>
print(list(x))
# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']

t = ('l', 's', 'g', 'o', 'g', 'r', 'o', 'u', 'p')
print(list(reversed(t)))
# ['p', 'u', 'o', 'r', 'g', 'o', 'g', 's', 'l']

r = range(5, 9)
print(list(reversed(r)))
# [8, 7, 6, 5]

x = [-8, 99, 3, 7, 83]
print(list(reversed(x)))
# [83, 7, 3, 99, -8]
  • enumerate(sequence, [start=0])
seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']
a = list(enumerate(seasons))
print(a)  
# [(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

b = list(enumerate(seasons, 1))
print(b)  
# [(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')]

for i, element in a:
   print('{0},{1}'.format(i, element))
# 0,Spring
# 1,Summer
# 2,Fall
# 3,Winter
  • zip(iter1 [,iter2 [...]])
  • 用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象,这样做的好处是节约了不少的内存。
  • 我们可以使用 list() 转换来输出列表。
  • 如果各个迭代器的元素个数不一致,则返回列表长度与最短的对象相同,利用 * 号操作符,可以将元组解压为列表。
a = [1, 2, 3]
b = [4, 5, 6]
c = [4, 5, 6, 7, 8]

zipped = zip(a, b)
print(zipped)  # <zip object at 0x000000C5D89EDD88>
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]
zipped = zip(a, c)
print(list(zipped))  # [(1, 4), (2, 5), (3, 6)]

a1, a2 = zip(*zip(a, b))
print(list(a1))  # [1, 2, 3]
print(list(a2))  # [4, 5, 6]

摘自:https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.19700039.J_9059755190.4.68f13ff4ZCupyc&postId=169962

posted @ 2021-04-21 15:33  黯渊  阅读(411)  评论(0编辑  收藏  举报