数据库---数据类型表定义视图设计

一、数据类型

这个表格给字段：

整数类型

分为：tinyint(1字节), smallint(2字节), mediumint(3字节),int(4字节), bigint(8字节)

在使用过程中，存的数量不同

通用设定形式

定义一个字段的时候的类型的写法。

比如：

create  table  tab1  (f1  数据类型 ); f1代表表头

数据类型： 类型名[（长度n）]  [unsigned]  [zerofill]

长度n： 表示的意思是该数字的“显示形式上的长度”，

unsigned：设定为“无符号”数，则此时不能存储负数，正数几乎加倍。

zerofill：填充0，是指如果一个数字的长度不够指定长度的时候，可以在左边填充0以补到该长度。

注意： 如果设置了zerofill，则自动也就表示同时具备了unsigned修饰的含义

 

小数类型

可以分为：

单精度浮点型： float，非精确数，通常不设定长度

双精度浮点：double，非精确数，通常不设定长度

定点型：decimal，精确数，通常，定点型需要设定长度，形式为：decimal(总长, 小数位数）

时间日期类型

有如下：

date,  time,  datetime,  year,  timestamp

注意：

写入数据库时，直接的时间日期数据，应该用单引号引起了。

year类型可以是4位整数或4位纯数字字符串，也可以是2位整数或2位纯数字字符串

timestamp表示的含义是“时间戳”，其实就是指“当前时刻”，本质上是一个数字，代表从1970年1月1日0点0分0秒到某个时间之间的秒数数值。该类型的字段值无需赋值，而是会自动取得当前时间值。

 

字符串类型

最基本最重要的2个：

varchar类型：可变长度字符串类型。最多能存储65532个字节的字符串——也还要考虑字符编码。设定的长度只是最长长度，但可以不存满，则实际长度以数据长度为准。

char类型：定长字符串类型。最多能存储256个字符。如果存储的数据不足设定的长度，则会自动补空格填满。

 

设定时都需要给定长度，比如：varchar(20),  char(6);

mysql，一行的所有内容的总的存储长度也有个限制，约65535个。

2个二进制文本：

 binary： 类似char，只是里面不存“文本”，而是存“文本的二进制数据”

varbinary: ，类似varchar，同样，不存“文本”，而是存“文本的二进制数据”

 

2个大文本类型：

text： 可以存储“超大文本”，且其实际的长度并不占用一行的长度。相对char和varchar，效率低。

blob：  可以存储“超大二进制文本”，通常用于存储图片这种“二进制数据”

 

2个有关“选项”的文本存储形式：

enum：专门用于方便存储类似表单中的“单选项”的值。

形式：enum(‘选项1’，‘选项2’，‘选项3’，......）

set：专门用于方便存储类似表单中的“多选项”的值。

 

二、表定义语句

创建表：

基本形式

create  table  [if not  exists] 表名(字段列表， [约束或索引列表]) [表选项列表];

说明：列表都是表示“多个”，相互之间用逗号分开。

字段基本形式：  字段名   类型   [字段修饰属性]；

 

查看表结构

Desc 表名

 

字段属性设置

 

not  null： 不为空，表示该字段不能放“null”这个值。不写，则默认是可以为空

 

auto_increment:  设定int类型字段的值可以“自增长”，即其值无需“写入”，而会自动获得并增加

 

此属性必须随同 primary key  或 unique key 一起使用。

 

[primary] key： 设定为主键。是唯一键“加强”：也不能重复并且不能使用null，并且可以作为确定任意一行数据的“关键值”，最常见的类似：where id= 8;  或  where  user_name = ‘zhangsan’;

 

通常，每个表都应该有个主键，而且大多数表，喜欢使用一个id并自增长类型作为主键。

 

但：一个表只能设定一个主键。

 

unique  [key] : 设定为唯一键：表示该字段的所有行的值不可以重复（唯一性）。

 

default  ‘默认值’： 设定一个字段在没有插入数据的时候自动使用的值。

 

comment  ‘字段注释’：

 

索引设置

 

什么是索引：

 

索引是一个“内置表”，该表的数据是对某个真实表的某个（些）字段的数据做了“排序”之后的存储形式。

 

其作用是：极大提高表查找数据的速度！——其效率（速度）可以匹敌二分查找。

 

　　注意：索引在提供查找速度的同时，降低增删改的速度。

 

对创建（设计）表来说，建立索引是非常简单的事，形式如下：

 

索引类型 (字段名1，字段名2， .... ） //可以使用多个字段建立索引，但通常是一个

 

有以下几种索引：

 

普通索引：key(字段名1，字段名2， .... ）：它只具有索引的基本功能——提速

 

唯一索引：unique  key (字段名1，字段名2， .... ）

 

主键索引：primary  key (字段名1，字段名2， .... ）

 

全文索引：fulltext (字段名1，字段名2， .... ）

 

约束设置

 

什么叫约束：约束就是一种限定数据以符合某种要求的形式（机制）

 

约束主要有：

 

主键约束：primary  key (字段名1，字段名2， .... ）

 

其实就是主键索引，也是主键属性。即primary  key有3个角度的理解（说法）：字段属性设置为主键，或建立的主键索引，或设定一个主键约束，但他们的本质是一样

 

唯一约束：unique  key  (字段名1，字段名2， .... ），其实也是“3体合一”（类似primary key)

 

外键约束：

 

什么叫外键：就是设定一个表中的某个字段的值，必须“来源于”另一个表的某个主键字段的值。

 

语法形式：

 

foreign key (字段名1，字段名2， .... ) references 表名2(字段名1，字段名2， .... )

 

说明：

 

对某个（些）字段设定外键，则其相对应的其他表的对应字段需要设置为主键。

非空约束：就是要求该字段的值不能为空，其只能在字段上当作字段属性来设定。

默认约束：就是要求该字段的值在“空”的时候会自动填充该设定的默认值，也只能字段上设定。

检查约束：就是使用一个表达式（逻辑判断）来决定数据是否有效，比如年龄字段，可以使用

tinyint，则可能会超过127就不合适了。

tinynit  unsigned，则0-255是可以的。

 

表选项

表选项就是对一个表的有关属性的设定，通常都不需要。如果不设定，则有其默认值。

有以下几个可用：

comment = ‘表的注释’;

charset = 字符编码名称； //跟数据的字符编码设定一个意思。【】

字符编码设定的范围及继承关系：

系统级设定：安装时确定了。

库级设定：建库时设定；

表级设定：就是这里的charset = 字符编码名称

字段级设定：作为字段属性出现。

他们都只对“字符类型”的字段有效。每一级如果没有设定，就会“继承使用”其上一级的设定。

auto_increment = 起始整数； //自增长类型值的初值，默认是1

engine = “表的存储引擎名”； //

存储引擎就是将数据存入硬盘（或其他媒介）的方式方法。通常就几个可用，默认是InnoDB

存储引擎决定一个数据表的各方面的信息：功能和性能。

修改表：

一般概述

通常，创建一个表，能搞定（做到）的事情，修改表也能做到。大体来说，就可以做到：

增删改字段：

　　　　增：alter  table  表名  add  [column]  字段名  字段类型  字段属性；

　　　　删： alter  table  表名  drop  字段名

　　　　改：alter  table  表名  change（修改）  原字段名  新字段名  新字段类型  新字段属性；

 

修改表选项：

修改表的基本形式：

alter  table  表名   修改语句1，修改语句2， ..... ；

删除表：

drop   table  [if  exists]  表名；

表的其他操作：

显示所有表show  tables：

显示表结构desc  表名；

显示表的创建语句: show  create  table  表名；。

从已有表复制表结构：create table [if not exists] 新表名 like 原表名;

从已有表复制表结构：create table [if not e   、 xists] 新表名 select * from 原表名 where 1<>1;（不推荐）

 

视图

单词：view

视图可以看作是一个“临时存储的数据所构成的表”（非真实表），其实本质上只是一个select语句。只是将该select语句（通常比较复杂）进行一个“包装”，并设定了一个名字，其后就可以通过该名字并把该名字当作一个表来使用。

如果一个ｓｅｌｅｃｔ语句比较复杂，又在多个页面需要使用它，则可以将它做成一个视图，方便使用。

又如果，某个数据表中的某些字段不想给别人看（不同公司之间的数据业务交换的时候），但另一个又需要给人看，此时也可以使用视图。

视图创建形式：

create  view   视图名 [（列名1，列名2，...）]   as  一条复杂select语句；

可以将select语句所取得的列重新命名，但也可以不重新命名，则使用select语句中的给定列名。

视图的使用

其实就是当作一个查询表来用（通常只用于select）

select  *  from  视图名  where 条件  order by .....。

修改视图： 

alter view 视图名 [（列名1，列名2，...）] as select语句；

 

删除视图： 

drop  view  [if exists] 视图名；

 

数据库（数据表）的设计思想介绍

数据库设计3范式（3NF）：

范式，就是规范，就是指设计数据库需要（应该）遵循的原则。

每个范式，都是用来规定某种结构或数据要求——后一范式都是在前一范式已经满足的情况用来“加强要求”

 

第一范式（１ＮＦ），原子性

原子性：

存储的数据应该具有“不可再分性”。

可见，其违反了原则性范式：学生字段的数据存储了多个可分的数据。

修改后为：

第二范式（２ＮＦ）唯一性

需要实现每一行数据具有唯一可区分的特性，并不能有部分依赖关系。

通常，给一个表加主键（也是推荐做法），就可以做到“唯一可区分”。

但主键有这样情况：

设定一个字段为主键：此时，表示该一个字段的值就可以明确确定一行数据。

设定多个字段为主键：表示只有这多个字段的值都确定后才能确定一行数据。此时也称为“联合主键”

什么叫依赖：

如果确定一个表中的某个数据（A），则就可以确定该表中的其他另一个数据（B），则我们说：B依赖于A。

实际上，一个表只要有主键，则其他非主键一定是依赖于主键的。

 

什么叫“部分依赖”：

如果确定一个表中的某个数据组合（A，B），则就可以确定该表中的其他另一个数据（C），则我们说：C依赖于（A，B）（此时A，B通常就是做出主键）。

但：如果某个数据D，它只依赖于数据A，或者说，A一确定，则D也可以确定，此时我们就称为“数据D部分依赖于数据A——可见部分依赖是指某个非主键字段，依赖于联合主键字段的其中部分字段。

改良之前

 

改良之后

第三范式（3NF）：独立性，消除传递依赖

在一个具有主键的表中，假设主键为A，其必然其他非主键都依赖于该主键，比如：B依赖于A，C依赖于A，D依赖于A。。。。。。

但同时：如果该表中的某个字段B的值一确定，就能够确定另一个字段的值C，则我们称为C依赖于B。

那么，就出现了：

C依赖B，B依赖A——这就是传递依赖。

则消除该传递依赖的的通常做法，就是将C依赖于B的数据，分离到另一个表中。

不良例子：

改良之后：