摘要：基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)是由葡萄牙科学家Candida Ferreira 2001年提出来的一种新型遗传算法，其特点是将基因型和表现型分离。GEP 继承了GA的快速、易用和GP的易变、多能，比GA,GP提高速度100 - 1000000倍。而G 阅读全文

摘要：借鉴生物进化论，遗传算法将要解决的问题模拟成一个生物进化的过程，通过选择、交叉、变异等操作产生下一代的解，并逐步淘汰掉适应度函数值低的解，增加适应度函数值高的解。这样进化N代后就很有可能会进化出适应度函数值很高的个体。遗传算法的实现有6个主要因素：参数的编码、初始种群的设定、适应度函数的设计、遗传操 阅读全文

摘要：粒子群优化算法（PSO）是在1995年由Eberhart博士和Kennedy博士一起提出的，它源于对鸟群捕食行为的研究。它的基本核心是利用群体中的个体对信息的共享从而使得整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的最优解。在PSO中，所有的粒子都具有一个位置向量（粒子在解 阅读全文

摘要：今天了解了蚁群算法，它的参数有点点复杂（太多了），主要就是信息素浓的控制。 推荐：智能算法 蚁群算法 - taoliu_alex - 博客园 https://www.cnblogs.com/tao-alex/p/6094483.html 在ACA的基础上进行优化，提出了 蚂蚁-Q系统（Ant-Q S 阅读全文

摘要：今天自然计算开课了，老师发了课件自己看，粒子群优化算法基本看懂了，但是运用还不行；量子粒子群优化算法没搞太明白，网上也没有怎么看到，求大神指教。。。 粒子群优化基本步骤就是先找到粒子个体和群体的最佳位置（已知最初速度和位置），再迭代直到达到终止条件，但是适应度和终止条件是什么？ 粒子群在量子空间中不 阅读全文