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2026年1月14日
工作中最常用的5种本地缓存
摘要: 前言 今天和大家聊聊一个几乎所有Java开发者都会用到,但很多人对其理解不够深入的技术——本地缓存。 有些小伙伴在工作中可能遇到过这样的场景:系统性能测试时,发现某个接口响应时间越来越长,一查发现是数据库查询太频繁。 加了Redis分布式缓存后有所改善,但网络IO的开销依然存在,特别是对时效性要求高
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posted @ 2026-01-14 09:55 苏三说技术
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2026年1月12日
打印高质量日志的10条军规
摘要: 前言 这篇文章跟大家一起聊聊打印优质日志的10条军规,希望对你会有所帮助。 第1条:格式统一 反例(管理看到会扣钱): log.info("start process"); log.error("error happen"); 无时间戳,无上下文。 正解代码: <!-- logback.xml核心配
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posted @ 2026-01-12 10:14 苏三说技术
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2026年1月11日
瞧瞧别人家的日志打印,那叫一个优雅!
摘要: 前言 这篇文章跟大家一起聊聊打印优质日志的10条军规,希望对你会有所帮助。 第1条:格式统一 反例(管理看到会扣钱): log.info("start process"); log.error("error happen"); 无时间戳,无上下文。 正解代码: <!-- logback.xml核心配
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posted @ 2026-01-11 10:57 苏三说技术
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2026年1月8日
强烈推荐 | 阿里开源的这10个神级项目
摘要: 前言 最近趁着放假休息,特地整理了一下,阿里巴巴开源的10款神级项目。 这些开源项目中的绝大多数,我都在实际工作中用过,或者有同事用过。确实挺不错,挺有价值的,现在推荐给大家。 1. Druid Druid自称是Java语言中最好的数据库连接池,它能够提供强大的监控和扩展功能。监控后台如下图所示:
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posted @ 2026-01-08 14:35 苏三说技术
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2026年1月6日
用雪花算法就不会产生重复的ID?
摘要: 前言 今天想和大家聊聊分布式系统中常用的雪花算法(Snowflake)——这个看似完美的ID生成方案,实际上暗藏玄机。 有些小伙伴在工作中一提到分布式ID,第一个想到的就是雪花算法。 确实,它简单、高效、趋势递增,但你知道吗? 雪花算法的隐蔽的坑不少。 今天这篇文章跟大家一起聊聊雪花算法的5大坑,希
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posted @ 2026-01-06 13:23 苏三说技术
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2026年1月4日
MQ如何保证消息不丢失?
摘要: 前言 今天我们来聊聊一个让很多开发者头疼的话题——MQ消息丢失问题。 有些小伙伴在工作中,一提到消息队列就觉得很简单,但真正遇到线上消息丢失时,排查起来却让人抓狂。 其实,我在实际工作中,也遇到过MQ消息丢失的情况。 今天这篇文章,专门跟大家一起聊聊这个话题,希望对你会有所帮助。 一、消息丢失的三大
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posted @ 2026-01-04 12:21 苏三说技术
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2025年12月30日
为什么大厂一般不推荐使用@Transactional?
摘要: 前言 对于从事java开发工作的同学来说,Spring的事务肯定再熟悉不过了。 在某些业务场景下,如果一个请求中,需要同时写入多张表的数据。为了保证操作的原子性(要么同时成功,要么同时失败),避免数据不一致的情况,我们一般都会用到Spring事务。 确实,Spring事务用起来贼爽,就用一个简单的注
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posted @ 2025-12-30 11:18 苏三说技术
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2025年12月28日
SpringSecurity、Shiro 和 Sa-Token,选哪个更好?
摘要: 前言 今天我们来聊聊一个让很多Java开发者纠结的技术选型问题:Spring Security、Apache Shiro和Sa-Token,这3个主流安全框架到底该选哪个? 有些小伙伴在工作中可能遇到过这样的场景:新项目启动会上,架构师坚持要用Spring Security,团队里的老将却说Shir
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posted @ 2025-12-28 16:40 苏三说技术
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2025年12月25日
MQ消息积压,把我整吐血了
摘要: 前言 我之前在一家餐饮公司待过两年,每天中午和晚上用餐高峰期,系统的并发量不容小觑。 为了保险起见,公司规定各部门都要在吃饭的时间轮流值班,防止出现线上问题时能够及时处理。 我当时在后厨显示系统团队,该系统属于订单的下游业务。 用户点完菜下单后,订单系统会通过发kafka消息给我们系统,系统读取消息
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posted @ 2025-12-25 10:30 苏三说技术
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2025年12月23日
高并发下如何防止重复提交订单?
摘要: 前言 当你的用户疯狂点击提交按钮时,你的系统准备好迎接这场“连击风暴”了吗? 在电商系统的实战中,我见过太多因重复提交导致的资损事故——用户一次点击,系统却创建了多个订单,导致库存错乱、用户重复支付、客服投诉爆棚。 有些小伙伴在工作中可能遇到过这样的场景:大促期间,用户反馈“明明只点了一次,为什么扣
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posted @ 2025-12-23 10:09 苏三说技术
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