JSON解析的这6种方案，真香！
前言
在 Java 开发中，解析 JSON 是一个非常常见的需求。
不管是和前端交互、调用第三方接口，还是处理配置文件，几乎都绕不开 JSON。
这篇文章总结了6种主流的 JSON 解析方法，希望对你会有所帮助。
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1. 使用 Jackson：业界标配
功能特点
- 强大的序列化和反序列化：支持将 JSON 字符串转为 Java 对象，也支持将 Java 对象转换为 JSON。
- 支持复杂结构：处理嵌套对象、数组、泛型等场景非常轻松。
- 支持注解：如
@JsonIgnore、@JsonProperty等，能精细控制序列化与反序列化的行为。 - 性能高：Jackson 的性能非常出色，是很多企业级项目的首选。
代码示例
1. JSON 转对象（反序列化）
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
public class JacksonExample {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String json = "{\"id\":1,\"name\":\"张三\"}";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
User user = objectMapper.readValue(json, User.class);
System.out.println(user.getName()); // 输出：张三
}
}
class User {
private int id;
private String name;
// Getters 和 Setters 省略
}
2. 对象转 JSON（序列化）
User user = new User();
user.setId(1);
user.setName("李四");
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
String json = objectMapper.writeValueAsString(user);
System.out.println(json); // 输出：{"id":1,"name":"李四"}
高级功能
- 日期格式化：
@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd") - 忽略字段：
@JsonIgnore - 重命名字段：
@JsonProperty("custom_name")
优缺点
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 功能全面，支持复杂场景 | 配置较多，学习成本稍高 |
| 性能高，社区活跃，企业级项目首选 | 过于强大，部分功能用不上 |
| 丰富的注解支持，便于控制序列化行为 | 库体积较大，对于小型项目略显笨重 |
2. 使用 Gson：轻量好用
功能特点
- 轻量级：Gson 的设计非常简洁，代码量少，适合中小型项目。
- 支持泛型：可以轻松解析带泛型的 JSON。
- 注解控制：支持通过注解控制序列化行为，如
@Expose。 - 易扩展：通过自定义序列化器和反序列化器，可以处理复杂的场景。
代码示例
1. JSON 转对象
import com.google.gson.Gson;
public class GsonExample {
public static void main(String[] args) {
String json = "{\"id\":1,\"name\":\"王五\"}";
Gson gson = new Gson();
User user = gson.fromJson(json, User.class);
System.out.println(user.getName()); // 输出：王五
}
}
2. 对象转 JSON
User user = new User();
user.setId(2);
user.setName("赵六");
Gson gson = new Gson();
String json = gson.toJson(user);
System.out.println(json); // 输出：{"id":2,"name":"赵六"}
高级功能
- 忽略字段：
@Expose@Expose private String name; - 自定义序列化器/反序列化器：
Gson gson = new GsonBuilder() .registerTypeAdapter(CustomClass.class, new CustomSerializer()) .create();
优缺点
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 轻量级，简单易用，适合中小型项目 | 性能稍逊于 Jackson |
| 学习曲线平滑，新手容易上手 | 功能不如 Jackson 丰富 |
| 提供良好的扩展能力 | 复杂对象处理起来较为麻烦 |
3. 使用 FastJSON：高性能
功能特点
- 性能优异：FastJSON 的解析速度非常快，适合大数据量场景。
- 支持动态字段：可以轻松处理动态 JSON 数据。
- 强大的类型支持：支持嵌套对象、泛型、数组等复杂结构。
- 注解控制：类似 Jackson 和 Gson，支持注解控制字段的序列化和反序列化。
代码示例
1. JSON 转对象
import com.alibaba.fastjson.JSON;
public class FastJsonExample {
public static void main(String[] args) {
String json = "{\"id\":1,\"name\":\"小明\"}";
User user = JSON.parseObject(json, User.class);
System.out.println(user.getName()); // 输出：小明
}
}
2. 对象转 JSON
User user = new User();
user.setId(3);
user.setName("小红");
String json = JSON.toJSONString(user);
System.out.println(json); // 输出：{"id":3,"name":"小红"}
高级功能
- 自动驼峰转下划线：
JSON.DEFFAULT_DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"; - 动态字段解析：
Map<String, Object> map = JSON.parseObject(json, Map.class);
优缺点
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 性能极高，解析速度快 | 曾有历史安全漏洞的争议 |
| 支持复杂的动态字段解析 | 社区活跃度稍逊于 Jackson 和 Gson |
| 功能全面，适合大规模数据处理场景 | 配置选项和 API 比较多，稍显复杂 |
4. 使用 JsonPath：快速提取嵌套字段
功能特点
- 高效字段提取：通过路径表达式（类似 XPath）快速提取嵌套字段。
- 灵活性强：支持动态字段和条件过滤。
- 轻量级：专注于字段提取，功能简单明确。
代码示例
import com.jayway.jsonpath.JsonPath;
public class JsonPathExample {
public static void main(String[] args) {
String json = """
{
"store": {
"book": [
{"title": "书1", "price": 10},
{"title": "书2", "price": 20}
]
}
}
""";
// 提取第一个书籍的标题
String title = JsonPath.read(json, "$.store.book[0].title");
System.out.println(title); // 输出：书1
// 提取所有书籍价格
List<Integer> prices = JsonPath.read(json, "$.store.book[*].price");
System.out.println(prices); // 输出：[10, 20]
}
}
优缺点
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 字段提取简洁高效 | 不支持序列化和反序列化 |
| 动态字段处理能力强 | 依赖 JsonPath 语法 |
| 适合快速提取嵌套字段 | 不适合全量 JSON 转换 |
5. 使用 org.json：轻量工具类
功能特点
- 轻量级：核心是一个工具类，适合简单场景。
- 构造和解析简单：适合快速创建 JSON 或提取字段。
- 灵活性一般：不支持复杂对象映射。
代码示例
import org.json.JSONObject;
public class OrgJsonExample {
public static void main(String[] args) {
String json = "{\"id\":1,\"name\":\"张三\"}";
// 提取字段
JSONObject jsonObject = new JSONObject(json);
System.out.println(jsonObject.getString("name")); // 输出：张三
// 构造 JSON
JSONObject newJson = new JSONObject();
newJson.put("id", 2);
newJson.put("name", "李四");
System.out.println(newJson.toString()); // 输出：{"id":2,"name":"李四"}
}
}
优缺点
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 轻量级，适合简单场景 | 不支持复杂嵌套对象 |
| 使用简单，学习成本低 | 功能简单，扩展性差 |
6. 手动解析 JSON：灵活度最高
功能特点
- 完全自由：不依赖第三方库，自己解析 JSON。
- 动态处理：适合不规则字段结构的 JSON。
- 代码复杂度高：适合特殊场景。
代码示例
import com.fasterxml.jackson.core.type.TypeReference;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.util.Map;
public class ManualParsing {
public static void main(String[] args) throws Exception {
String json = "{\"id\":1,\"name\":\"动态字段\"}";
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
Map<String, Object> map = objectMapper.readValue(json, new TypeReference<Map<String, Object>>() {});
System.out.println(map.get("name")); // 输出：动态字段
}
}
优缺点
| 优点 | 缺点 |
|---|---|
| 灵活性高，适合动态字段 | 代码复杂度高，不易维护 |
| 不依赖第三方库 | 性能和效率低于专业 JSON 库 |
总结
最后给大家对比一下文章中提到的6种方法各自的优缺点：
| 方法 | 适用场景 | 优点 | 缺点 |
|---|---|---|---|
| Jackson | 企业级项目，复杂序列化和反序列化场景 | 功能强大，性能优异，支持复杂结构 | 配置复杂，学习曲线高 |
| Gson | 中小型项目，简单的 JSON 转换场景 | 轻量级，简单易用 | 功能有限，性能略逊 |
| FastJSON | 高性能需求，大数据量的动态解析 | 性能极高，功能丰富 | 曾有安全漏洞争议，社区支持稍逊 Jackson |
| JsonPath | 嵌套结构复杂、动态字段提取场景 | 字段提取语法简单，灵活性强 | 不支持序列化和反序列化 |
| org.json | 快速解析或构造 JSON 场景 | 轻量级，适合简单场景 | 功能单一，扩展性差 |
| 手动解析 | 动态 JSON 或字段不固定的场景 | 自由度高，灵活性强 | 代码复杂，效率低于专业工具 |
工具千千万，场景最重要！
选对了工具，才能省时省力，少踩坑多摸鱼。
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