这才是批量update的正确姿势！
前言
最近我有位小伙伴问我，在实际工作中，批量更新的代码要怎么写。
这个问题挺有代表性的，今天拿出来给大家一起分享一下，希望对你会有所帮助。
1 案发现场
有一天上午，在我的知识星球群里，有位小伙伴问了我一个问题：批量更新你们一般是使用when case吗？还是有其他的批量更新方法？
我的回答是：咱们星球的商城项目中，有批量更新的代码可以参考一下，这个项目中很多代码，大家平时可以多看看。
然后我将关键代码发到群里了，这是批量重置用户密码的业务场景：
<update id="updateForBatch" parameterType="cn.net.susan.entity.sys.UserEntity">
<foreach collection="list" item="entity" separator=";">
UPDATE sys_user
SET password = #{entity.password},update_user_id=#{entity.updateUserId},update_user_name=#{entity.updateUserName}
<where>
id = #{entity.id}
</where>
</foreach>
</update>
有小伙伴说，第一次见到这种写法，涨知识了。
如果对知识星球感兴趣，可以点击这个：星球。
还有小伙伴问，上面这种写法，跟直接for循环中update有什么区别？
for(UserEntity userEntity: list) {
userMapper.update(userEntity);
}
直接for循环需要多次请求数据库，网络有一定的开销，很显然没有批量一次请求数据库的好。
2 其他的批量更新写法
有小伙说，他之前一直都是用的case when的写法。
类似下面这样的：
<update id="updateForBatch" parameterType="cn.net.susan.entity.sys.UserEntity">
update sys_user
<trim prefix="set" suffixOverrides=",">
<trim prefix="password = case id" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item">
when #{item.id} then #{item.password}
</foreach>
</trim>
<trim prefix="update_user_id = case id" suffix="end,">
<foreach collection="list" item="item">
when #{item.id} then #{item.updateUserId}
</foreach>
</trim>
<trim prefix="update_user_name = case id" suffix="end">
<foreach collection="list" item="item">
when #{item.id} then #{item.updateUserName}
</foreach>
</trim>
</trim>
<where>
id in (
<foreach collection="list" separator="," item="item">
#{item.id}
</foreach>
)
</where>
</update>
但这种写法显然需要拼接很多条件，有点复杂，而且性能也不太好。
还有些文章中介绍，可以使用在insert的时候，可以在语句最后加上ON DUPLICATE KEY UPDATE关键字。
<update id="updateForBatch" parameterType="cn.net.susan.entity.sys.UserEntity">
insert into sys_user
(id,username,password) values
<foreach collection="list" index="index" item="item" separator=",">
(#{item.id},
#{item.username},
#{item.password})
</foreach>
ON DUPLICATE KEY UPDATE
password=values(password)
</update>
在插入数据时，数据库会先判断数据是否存在，如果不存在，则执行插入操作。如果存在，则执行更新操作。
这种方式我之前也用过，一般需要创建唯一索引。
因为很多时候主键id，是自动增长的或者根据雪花算法生成的，每次都不一样，没法区分多次相同业务参数请求的唯一性。
因此，建议创建一个唯一索引，来保证业务数据的唯一性。
比如：给username创建唯一索引，在insert的时候，发现username已存在，则执行update操作，更新password。
这种方式批量更新数据，性能比较好，但一般的大公司很少会用，因为非常容易出现死锁的问题。
因此，目前批量更新数据最好的选择，还是我在文章开头介绍的第一种方法。
3 发现了一个问题
群里另外一位小伙伴，按照我的建议，在自己的项目中尝试了一下foreach的这种批量更新操作，但代码报了一个异常：
sql injection violation, multi-statement not allow
这个异常是阿里巴巴druid包的WallFilter中报出来了。
它里面有个checkInternal方法，会对sql语句做一些校验，如果不满足条件，就会抛异常：
而druid默认不支持一条sql语句中包含多个statement语句，例如：我们的批量update数据的场景。
此外，MySQL默认也是关闭批量更新数据的，不过我们可以在jdbc的url要上，添加字符串参数：&allowMultiQueries=true，开启批量更新操作。
比如：
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/console?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&allowMultiQueries=true
username: root
password: root
这个改动非常简单。
但WallFilter中的校验问题如何解决呢？
于是，我上网查了一下，可以通过参数调整druid中的filter的判断逻辑，比如：
spring:
datasource:
url: jdbc:xxx&serverTimezone=Asia/Shanghai&rewriteBatchedStatements=true&allowMultiQueries=true
username: xxx
password: xxx
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
druid:
filter:
wall:
config:
multi-statement-allow: true
none-base-statement-allow: true
通过设置filter中的multi-statement-allow和none-base-statement-allow为true，这样就能开启批量更新的功能。
4 一直不生效
普通使用druid的datasource配置，通过上面这样调整是OK的。
但有些小伙伴发现，咱们的商城项目中，通过上面的两个地方的修改，还是一直报下面的异常：
sql injection violation, multi-statement not allow
这是怎么回事呢？
答：咱们商城项目中的订单表，使用shardingsphere做了分库分表，并且使用baomidou实现多个数据源动态切换的功能：
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.1.1</version>
</dependency>
我们是使用了baomidou包下的数据源配置，这个配置在DynamicDataSourceProperties类中：
/**
* Copyright © 2018 organization baomidou
* <pre>
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* you may not use this file except in compliance with the License.
* You may obtain a copy of the License at
*
* http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
*
* Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
* distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
* See the License for the specific language governing permissions and
* limitations under the License.
* <pre/>
*/
package com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure;
import com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure.druid.DruidConfig;
import com.baomidou.dynamic.datasource.spring.boot.autoconfigure.hikari.HikariCpConfig;
import com.baomidou.dynamic.datasource.strategy.DynamicDataSourceStrategy;
import com.baomidou.dynamic.datasource.strategy.LoadBalanceDynamicDataSourceStrategy;
import com.baomidou.dynamic.datasource.toolkit.CryptoUtils;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.context.properties.NestedConfigurationProperty;
import org.springframework.core.Ordered;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
/**
* DynamicDataSourceProperties
*
* @author TaoYu Kanyuxia
* @see DataSourceProperties
* @since 1.0.0
*/
@Slf4j
@Getter
@Setter
@ConfigurationProperties(prefix = DynamicDataSourceProperties.PREFIX)
public class DynamicDataSourceProperties {
public static final String PREFIX = "spring.datasource.dynamic";
public static final String HEALTH = PREFIX + ".health";
/**
* 必须设置默认的库,默认master
*/
private String primary = "master";
/**
* 是否启用严格模式,默认不启动. 严格模式下未匹配到数据源直接报错, 非严格模式下则使用默认数据源primary所设置的数据源
*/
private Boolean strict = false;
/**
* 是否使用p6spy输出，默认不输出
*/
private Boolean p6spy = false;
/**
* 是否使用seata,默认不使用
*/
private Boolean seata = false;
/**
* 是否使用 spring actuator 监控检查，默认不检查
*/
private boolean health = false;
/**
* 每一个数据源
*/
private Map<String, DataSourceProperty> datasource = new LinkedHashMap<>();
/**
* 多数据源选择算法clazz，默认负载均衡算法
*/
private Class<? extends DynamicDataSourceStrategy> strategy = LoadBalanceDynamicDataSourceStrategy.class;
/**
* aop切面顺序，默认优先级最高
*/
private Integer order = Ordered.HIGHEST_PRECEDENCE;
/**
* Druid全局参数配置
*/
@NestedConfigurationProperty
private DruidConfig druid = new DruidConfig();
/**
* HikariCp全局参数配置
*/
@NestedConfigurationProperty
private HikariCpConfig hikari = new HikariCpConfig();
/**
* 全局默认publicKey
*/
private String publicKey = CryptoUtils.DEFAULT_PUBLIC_KEY_STRING;
}
这个类是数据库的配置类，我们可以看到master和druid的配置是在同一层级的，于是，将application.yml文件中的配置改成下面这样的：
spring:
application:
name: mall-job
datasource:
dynamic:
primary: master
datasource:
master:
username: root
password: 123456
url: jdbc:mysql://localhost:3306/susan_mall?serverTimezone=Asia/Shanghai&characterEncoding=utf8&useSSL=false&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
druid:
wall:
multiStatementAllow: true
noneBaseStatementAllow: true
这样改动之后，商城项目中使用foreach这种批量更新数据的功能OK了。
5 最后
本文由一位球友的问题开始，讨论了批量更新的四种常见方式：
- for循环中一条条更新
- foreach拼接update语句后批量更新。
- 使用case when的方式做判断。
- 使用insert into on duplicate key update语法，批量插入或者批量更新。
虽说有很多种方式，但我个人认为批量update的最佳方式是第2种方式。
但需要需要的地方是，使用foreach做批量更新的时候，一次性更新的数据不宜太多，尽量控制在1000以内，这样更新的性能还是不错的。
如果需要更新的数据超过了1000，则需要分成多批更新。
此外，如果大家遇到执行批量update操作，不支持批量更新问题时：
sql injection violation, multi-statement not allow
首先要在数据库连接的url后面增加&allowMultiQueries=true参数，开启数据的批量更新操作。
如果使用了druid数据库驱动的，可以在配置文件中调整filter的参数。
spring:
datasource:
druid:
filter:
wall:
config:
multi-statement-allow: true
none-base-statement-allow: true
主要是multi-statement-allow设置成true。
如果你还使用了其他第三方的数据库中间件，比如我使用了baomidou实现多个数据源动态切换的功能。
这时候，需要查看它的源码，确认它multi-statement-allow的配置参数是怎么配置的，有可能跟druid不一样。
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