C#3.0入门系列(九)-之GroupBy操作
有朋友反馈说我提供的sample不能编译。大概是版本的问题,可以到http://msdn2.microsoft.com/en-us/bb330936.aspx下载for beta1的版本。本节接着讲groupby。
上一节,我们讲了如何理解groupby返回的结果。本节会延这个思路阐述下去。先来看下面的例子
var q = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new { CategoryID = g.Key, g };
本例中,select操作中使用了匿名类。本系列中第一次提到匿名类是在http://www.cnblogs.com/126/archive/2006/12/20/503519.html 一文中。本文将再一次,阐述匿名类的理解。所谓匿名类,其实质,并不是匿名,而是编译器帮你去创建了这么一个类,在用户看来,好像并没有去创建,此所谓匿名类。也就是说,编译器在编译时,还是有这个类的,这个类是编译器自己创建的,其名称是编译器界定的。 在上例的匿名类中,有2个property,一个叫CategoryID, 一个叫g。 大家要注意了,这个匿名类,其实质是对返回结果重新进行了包装。而那个叫做g的property,就封装了一个完整的分组。如图,仔细比较和上篇图的区别。group p by p.CategoryID into g
select new { CategoryID = g.Key, g };
如果,使用下面的语句。
var q = from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new { CategoryID = g.Key,GroupSet = g };
只是把g重新命名为GroupSet.需要用下面的遍历,获取每个产品纪录。group p by p.CategoryID into g
select new { CategoryID = g.Key,GroupSet = g };
foreach (var gp in q)
{
if (gp.CategoryID == 7)
{
foreach (var p in gp.GroupSet)
{
}
}
}
这里groupby的操作相对难理解些,主要原因,它包含了整个分组的具体信息,而不是简单的求和,取平均值等。如果在最终结果中,也就是在select语句中,不包含g的全部信息,而只是g的聚合函数。又会是怎么样的一番风景呢?{
if (gp.CategoryID == 7)
{
foreach (var p in gp.GroupSet)
{
}
}
}
GroupBy中的Max, Min, Sum, Average,Count
如果,只想取每类产品中,单价为最大,用T-sql该怎么办呢?是不是要这么来写
SELECT MAX([t0].[UnitPrice]) AS [MaxPrice], [t0].[CategoryID]
FROM [dbo].[Products] AS [t0]
GROUP BY [t0].[CategoryID]
我们来看看,dlinq如何来做同样的事情.如下,先按CategoryID归类,然后,只取CategoryID值和同类产品中单价最大的。FROM [dbo].[Products] AS [t0]
GROUP BY [t0].[CategoryID]
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
};
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MaxPrice = g.Max(p => p.UnitPrice)
};
在这里,Max函数只对每个分组进行操作。我们来看看其结果
呀,这次,dlinq并没有把组里所有的纪录都取出来的吗。(请参考http://www.cnblogs.com/126/archive/2006/09/01/486388.html一文中的方法,配置sample.) dlinq只是简单做了统计,并返回结果。
每类产品中,单价为最小的,
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
};
每类产品的价格平均值from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
MinPrice = g.Min(p => p.UnitPrice)
};
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
};
每类产品,价格之和from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
AveragePrice = g.Average(p => p.UnitPrice)
};
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
};
各类产品,数量之和from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
TotalPrice = g.Sum(p => p.UnitPrice)
};
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
NumProducts = g.Count()
};
如果用OrderDetails表做统计,会更好些,因为,不光可以统计同一种产品,还可以统计同一订单。from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
NumProducts = g.Count()
};
接着统计,同各类产品中,断货的产品数量。使用下面的语句。
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)
};
在这里,count函数里,使用了Lambda表达式。在上篇中,我们已经阐述了g是一个组的概念。那在该Lambda表达式中的p,就代表这个组里的一个元素或对象,即某一个产品。还可以使用where条件来限制最终筛选结果from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
select new {
g.Key,
NumProducts = g.Count(p => p.Discontinued)
};
var q =
from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
where g.Count() >= 10
select new {
g.Key,
ProductCount = g.Count()
};
这句在翻译成sql语句时,欠套了一层,在最外层加了条件。from p in db.Products
group p by p.CategoryID into g
where g.Count() >= 10
select new {
g.Key,
ProductCount = g.Count()
};
SELECT [t1].[CategoryID], [t1].[value2] AS [ProductCount]
FROM (
SELECT COUNT(*) AS [value], COUNT(*) AS [value2], [t0].[CategoryID]
FROM [dbo].[Products] AS [t0]
GROUP BY [t0].[CategoryID]
) AS [t1]
WHERE [t1].[value] >= @p0
-- @p0: Input Int32 (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [10]
-- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 2.0.20612.0
FROM (
SELECT COUNT(*) AS [value], COUNT(*) AS [value2], [t0].[CategoryID]
FROM [dbo].[Products] AS [t0]
GROUP BY [t0].[CategoryID]
) AS [t1]
WHERE [t1].[value] >= @p0
-- @p0: Input Int32 (Size = 0; Prec = 0; Scale = 0) [10]
-- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 2.0.20612.0
GroupBy操作中GroupBy的匿名类
在第一次谈到匿名类时,我们就提到不光Select操作可以使用匿名类,其他操作符也可以。但是,OrderBy不支持。请参考C#3.0入门系列(六)-之OrderBy操作
当用户既想按产品的分类,又想按供应商来做分组,该怎么办呢。这时,我们就该使用匿名类。
var categories =
from p in db.Products
group p by new { p.CategoryID, p.SupplierID } into g
select new {g.Key, g};
from p in db.Products
group p by new { p.CategoryID, p.SupplierID } into g
select new {g.Key, g};
在by后面,new出来一个匿名类。这里,Key其实质是一个类的对象,Key包含两个Property,一个是CategoryID,再一个是SupplierID ,要想取到具体CategoryID的值,需要g.Key.CategoryID,才能访问到。我们来看dlinq翻译的T-sql语句。
SELECT [t0].[SupplierID], [t0].[CategoryID]
FROM [dbo].[Products] AS [t0]
GROUP BY [t0].[CategoryID], [t0].[SupplierID]
-- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 2.0.20612.0
FROM [dbo].[Products] AS [t0]
GROUP BY [t0].[CategoryID], [t0].[SupplierID]
-- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 2.0.20612.0
先按CategoryID,再按SupplierID ,和匿名类中的循序一样。
最后一个例子。
var categories =
from p in db.Products
group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
select g;
from p in db.Products
group p by new { Criterion = p.UnitPrice > 10 } into g
select g;
按产品单价是否大于10分类。其结果为两类,大于的是一类,小于及等于为另一类。好了,剩下的,大家自己多去领会。