摘要：
软件架构师如何工作？ 随着软件行业的快速发展，软件工程的规模越来越大，复杂程度越来越高，软件设计的核心己经超越了传统的“算法+数据结构=程序”的设计模式，取而代之的是对系统的总体结构的设计和规范。软件架构师在软件开发过程中充当着越来越重要的角色，在整个软件的生命周期中的重要性日益突出。 那么什么是软 阅读全文
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今日总结： | 代码量 | 400行左右 | | | | | 博客量 | 一篇 | | 所学时间 | 8小时左右 | | 了解到的知识点 | 操作系统的概念定义功能和目标，背单词等 | 操作系统的概念（定义）功能和目标 大家熟悉的操作系统：windows、Android、ios、MacOS、Linu 阅读全文
摘要：
今日总结： | 代码量 | 400行左右 | | | | | 博客量 | 一篇 | | 所学时间 | 8小时左右 | | 了解到的知识点 | 软件质量，背单词等 | 软件质量 软件质量是许多质量属性的综合体现，各种质量属性反映了软件质量的方方面面 人们通过改善软件的各种质量属性，来提高软件的整体质量 阅读全文
摘要：
今日总结： | 代码量 | 200行 | | | | | 博客量 | 一篇 | | 所学时间 | 8小时左右 | | 了解到的知识点 | 软件过程与管理概述，背单词等 | 软件工程是1.将系统性的、规范化的、可定量的方法应用于软件开发、运行和维护，即工程化应用到软件上2.对1中所述方法的研究 软件工 阅读全文
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数学模型：马尔可夫决策过程$(MDP)$ 强化学习方法形式化为$MDP$，$MDP$是序列决策算法的一般数学框架 通常将$MDP$表示为四元组$(S,A,P,R)$： $S$表示状态空间，是描述环境的状态，表示为$S={s_1,s_2,s_3,...}$ $A$表示行动空间，是智能体可执行的行动，表 阅读全文
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应用领域全面突破：图像识别 图像识别近年来取得重大突破，主要突破点在深度学习和卷积神经网络，成绩的大幅度提升几乎都伴随着卷积神经网络的层数加深。 $Google$神经机器翻译系统在多种语言间的翻译性能取得大幅提升，接近人类的翻译水平 在语音识别领域极具挑战性的$SwitchBord$任务中 $GMM 阅读全文
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维度灾难$(curse,of,dimensionality)$ 随着维度（例如特征或自由度）的增多，问题的复杂性（或计算代价）呈指数级增长的现象 1961年美国数学家$Richard,Bellman$在研究动态规划时首次提出 很多问题困难的根本来源，例如经典或量子多体问题，基于第一性原理的药物和材料 阅读全文
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$batch$和$mini-batch$梯度下降 $batch$梯度下降：使用全部训练集样本，计算代价太高$(n\sim10^6)$ $mini-batch$梯度下降：随机采样一个子集$(m\sim102或103)$ \[ \nabla J(\theta)=\frac{1}{m}\sum^m_{j= 阅读全文
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特征值分解 设$A$是$n$阶方阵，如果有常数$\lambda$和$n$维非零列向量$\alpha$的关系式 \[ A\alpha=\lambda\alpha \] 成立，则称$\lambda$为方阵$A$的特征值，非零向量$\alpha$称为方阵$A$的对应于特征值$\lambda$的特征向量 设 阅读全文
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聚类：物以类聚，人以群分 假设$f(x)$为多元函数，如果对任意$t\in[0,1]$，均满足： \[ f(tx_1+(1-t)x_2)\le tf(x_1)+(1-t)f(x_2) \] 则称$f(x)$为凸函数 $Jensen$不等式：如果$f$是凸函数，$X$是随机变量，则：\(f(E[X]) 阅读全文