2021年1月29日
博雅大数据机器学习十讲第四讲
摘要： 模型误差的来源 训练集$D={x_i,y_i}^n_$由函数$f$产生 假设空间$\mathcal\(中理论上最好的函数为\)\widehat f$ 用训练集$D$得到的函数为$f^*=\arg\max\limits _{f\in \mathcal},L(w)$ 逼近误差：模型空间与$f$的距离 估 阅读全文
posted @ 2021-01-29 20:38 DemonSlayer 阅读(142) 评论(0) 推荐(0) 编辑