徐大美1

摘要： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() import input_data import numpy as np import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" mnist 阅读全文

摘要： 实验目的 1.掌握使用TensorFlow进行KNN操作 2.掌握KNN 算法的原理 实验原理 knn的基本原理： KNN是通过计算不同特征值之间的距离进行分类。 整体的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。K通常是 阅读全文

摘要： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() #from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import input_data #导入实验所需的数据 mn 阅读全文