06 2024 档案

机器学习--有监督学习--分类算法（预测分类）

摘要：使用场景：做分类的，比如银行想做客户分类，看看新的这个客户，他是高风险用户还是低风险用户。原理使用：可以用贝叶斯分类，决策树算法，还有KNN，本篇主要整理KNN。 KNN原理：有N个样本点，对新纪录r，使用KNN进行分类，看它属于哪个分类。具体如下： 1、先确定k值，不建议太大，一般采用交叉验证法阅读全文

posted @ 2024-06-18 18:18 1234roro 阅读(23) 评论(0) 推荐(0) 编辑

机器学习--有监督学习--线性回归（预测数据）

摘要：整体概念有监督学习，就是会有一些已有的标签等已经做好分类的信息，你基于一些算法，把新拿到的数据，贴上对的标签；无监督学习，就是没有标签，你就自己算吧，自己把这一堆数据做不同的聚类。线性回归整理原因：为了更好地理解学习算法为什么有用、可靠，还是决定认真看看推导公式和过程。以下是有监督学习线性回阅读全文

posted @ 2024-06-07 18:26 1234roro 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑