随笔分类 -  机器学习

机器学习算法基本型 关联规则（笔记）
摘要：引言 有一个很经典的例子，或许你也听过：超市里面发现，尿布和啤酒，经常出现在同一张购物单上。这两个毫不相干的事情，为什么会产生联系？后来发现，原来是因为，有时候母亲在家中照看婴儿，父亲会去超市购买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会顺便为自己购买啤酒，这样，啤酒与尿布这两件看上去不相干的商品，就经常会 阅读全文
posted @ 2026-02-27 17:42 1234roro 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
机器学习算法基本型 聚类（笔记）
摘要：概念 如下一些例子，都是聚类： 发现不同的客户群，刻画不同的消费群体的特征 推导植物和动物的种类 基因和蛋白质的分类 气候带的划分 文档的归类 对比理解，会好理解一些：分类，是先定好标准，1,2,3，然后把一堆事物分好类别，分别归类到1,2,3中；聚类，是我自己也不知道有什么标准，我就想看着这一堆数 阅读全文
posted @ 2026-02-02 17:09 1234roro 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
机器学习算法基本型 分类（笔记）
摘要：数据工作逻辑 1、定义问题对应的数据 • 原始数据集 • 通过各种方式获取，如公共平台、个人整理等 2、定义数据体现的特征，和数据之间的关系 • 根据数据集，你可以得到的一些特征，比如可用性、利润程度等 • 通过思考你的目标是什么，需要什么指标去衡量，指标即特征 3、数据分析。分为训练、开发和测试 阅读全文
posted @ 2026-01-15 14:32 1234roro 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
机器学习算法基本型 引言（笔记）
摘要：概念分类 我们常说的人工智能、机器学习、深度学习，他们的关系是什么？如何演进的？ 数据分析技术介绍 数据分析，大体上可以分成两类：统计回归和机器学习。统计回归，主要有OLS线性回归、Logistic回归等方法。在机器学习领域，主要使用的方法有聚类（K-means）、分类（J48决策树）、关联分析（M 阅读全文
posted @ 2026-01-15 11:41 1234roro 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
使用cherry studio安装个人知识库
摘要：介绍 cherry studio，是一个工具框架，其核心智能的计算等功能，均来自接入的模型服务商，需要通过使用对应模型厂商的API密钥，去调用对应模型的服务。 源代码 https://github.com/CherryHQ/cherry-studio Cherry Studio 官方的 GitHub 阅读全文
posted @ 2025-08-05 16:22 1234roro 阅读(1552) 评论(0) 推荐(0)
机器学习--无监督学习--关联规则（预测行为）
摘要：应用场景 找到事物和事物之间的联系。比如购物篮分析，根据顾客的购物篮情况，推测，哪些产品经常一起购买，这样商场更明白如何进行推销。 常见算法 Apriori。通过对物品的支持度、置信度、提升度的计算，以此了解两个物品之间的关联性。这里其实涉及了两个目标： 1、了解我当前应该怎么捆绑销售，就是直接把某 阅读全文
posted @ 2024-07-12 16:11 1234roro 阅读(148) 评论(0) 推荐(0)
机器学习--无监督学习--聚类
摘要：适用场景 没有给定一些分类的标签，让你对现有数据基于算法，自己分堆儿（聚类）。 常用算法 K-Means：核心思想就是，自己先假定，一共要分几个类，然后每个类里，你要定一个c位。然后对每个点，都算一下到每个类c位的距离，哪个最小，就划入哪个类。每个点都划分好以后，对每个类的c位进行一次更新。然后继续 阅读全文
posted @ 2024-07-11 11:45 1234roro 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
机器学习--有监督学习--分类算法（预测分类）
摘要：使用场景：做分类的，比如银行想做客户分类，看看新的这个客户，他是高风险用户还是低风险用户。 原理使用：可以用贝叶斯分类，决策树算法，还有KNN，本篇主要整理KNN。 KNN原理：有N个样本点，对新纪录r，使用KNN进行分类，看它属于哪个分类。具体如下： 1、先确定k值，不建议太大，一般采用交叉验证法 阅读全文
posted @ 2024-06-18 18:18 1234roro 阅读(74) 评论(0) 推荐(0)
机器学习--有监督学习--线性回归（预测数据）
摘要：整体概念 有监督学习，就是会有一些 已有的标签等已经做好分类的信息，你基于一些算法，把新拿到的数据，贴上对的标签；无监督学习，就是没有标签，你就自己算吧，自己把这一堆数据做不同的聚类。 线性回归 整理原因：为了更好地理解学习算法为什么有用、可靠，还是决定认真看看推导公式和过程。以下是有监督学习线性回 阅读全文
posted @ 2024-06-07 18:26 1234roro 阅读(110) 评论(0) 推荐(0)