tensorflow使用Session模块时报错：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'，已解决

安装好tensorflow2.0之后，当使用Session时，报错AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'：

源代码：

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import tensorflow as tf import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0" a=tf.constant(2) b=tf.constant(3) with tf.Session() as sess:     print("a:%i" % sess.run(a),"b:%i" % sess.run(b))     print("Addition with constants: %i" % sess.run(a+b))     print("Multiplication with constant:%i" % sess.run(a*b))

错误信息：

错误的意思是tensortflow模块没有Session属性，后来查阅资料发现，tensorflow2.0版本中的确没有Session这个属性，如果安装的是tensorflow2.0版本又想利用Session属性，可以将tf.Session()更改为：

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1	tf.compat.v1.Session()

这个方法可以解决此类问题，不仅仅适用于Session属性。

再次运行时，程序又报了另一个错误：

 查阅资料发现，原因是2.0与1.0版本不兼容，在程序开始部分添加以下代码：

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1	tf.compat.v1.disable_eager_execution()

就可以正常运行了。

tensorflow的官网对disable_eager_execution()方法是这样解释的：

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1	This function can only be called before any Graphs, Ops, or Tensors have been created. <br>It can be used at the beginning of the program for complex migration projects from TensorFlow 1.x to 2.x.

翻译过来为：此函数只能在创建任何图、运算或张量之前调用。它可以用于从TensorFlow 1.x到2.x的复杂迁移项目的程序开头。

更新：

找到了一个更简单的方法，在引用tensorflow时，直接用：

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1	import tensorflow.compat.v1 as tf

一劳永逸的方法。