yaml 文件
YAML是一个类似XML、JSON的标记性语言，它强调以数据为中心，并不是以标识语言为重点，而YAML本身的定义比较简单。号称“一种人性化的数据格式语言”。
YAML的语法比较简单，主要有下面几个：
大小写敏感
使用缩进标识层级关系
缩进不允许使用tab，只允许空格（低版本限制）
缩进的空格数不重要，只要相同层级的元素左对齐即可
“ # ”表示注释
YAML支持一下几种数据类型
纯量： 单个的，不可再分的值
对象： 键值对的集合，又称为映射（mapping）/哈希（bash）/字典（dictionary）
数组： 一组按次序排列的值，又称为序列（sequence）/ 列表（list）
#纯量: 就是指的一个简单的值，(字符串、布尔值、证书、浮点数、Null、时间、日期) 1、布尔类型 y1:true(false) 2、整型 y2:123 3、浮点型 y3:3.14 4、null类型 y4:~ (使用~或不写，可以表示为null) 5、日期类型 y5: 2018-02-17 # 日期必须使用ISO 8601格式，即yyyy-MM-dd 6、时间类型 c6: 2018-02-17T15:02:31+08:00 # 时间使用ISO 8601格式，时间和日期之间使用T连接，最后使用+代表时区 7、字符串类型 c7: heima # 简单写法，直接写值 , 如果字符串中间有特殊字符，必须使用双引号或者单引号包裹 c8: line1 line2 # 字符串过多的情况可以拆成多行，每一行会被转化成一个空格
#对象 //形式一 age: 25 address: nanjing //形式二(了解) : {age: 15,address: nanjing}
#数组 //形式一 address: - nanjing - beijing //形式二(了解) address: [nanjing,beijing]
注意点：
书写yaml切记 【 : 】和【-】后面要加空格
如果要将多段yaml配置放在一个文件中，中间要使用—分隔
yaml转json格式网站：[https://www.json2yaml.com/convert-yaml-to-json](
kubernetes支持YAML和JSON文件格式管理资源对象。
JSON格式：只要勇于api接口之间消息的传输。
YAML格式：勇于配置和管理，TAML是一中简介的非标记性语言，内容格式人性化，较易读。
YAML使用空格缩进，这是Python开发人员熟悉的领域。
javaScript开发人员喜欢JSON，因为它是Java Script的一个子集，可以直接在JavaScript中解释和编写，同时使用简写方式申明JSON，在使用没有空格的典型变量名时，不需要键中的双引号。
有很多解释器在YAML和JSON的左右语言中都能很好的工作。
在需要请款下，YAML的空白格式可以更扩容器查看，因为将诶格式化需要更人性化的方法。
如果您的编辑器中没有空格可见或缩进线指示符，那么 YAML 的空白虽然更紧凑，更容易查看，但可能难以手动编辑。
JSON 的序列化和反序列化要快得多，因为要检查的功能明显少于 YAML，这使得更小更轻的代码能够处理 JSON。
一个常见的误解是 YAML 需要较少的标点符号并且比 JSON更紧凑，但这完全是错误的。空格是不可见的，所以看起来字符较少，但是如果你计算实际的空格是必要的，以便正确解释 YAML以及正确的缩进，你会发现 YAML 实际上需要比 JSON 更多的字符。JSON不使用空格来表示层次结构或分组，并且可以通过删除不必要的空格来轻松展平，以实现更紧凑的传输。
命令式对象配置就是使用命令配合配置文件一起来操作kubernetes资源
①创建一个nginxpod.yaml文件。
apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: dev --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: nginxpod namespace: dev spec: containers: - name: nginx-containers image: nginx:latest
②创建资源、查看、删除等操作
kubectl create -f nginxpod.yaml #基于yaml创建一个资源 kubectl get -f nginxpod.yaml #基于yaml文件查看 kubectl delete -f nginxpod.yaml #基于yaml文件删除资源
#总结
命令式对象配置的方式操作资源，可以简单认为:命令 + yaml配置文件(里面是命令需要的各种参数)
声明式对象配置跟命令式对象配置很相似，但是它只有一个命令apply。
//还是基于前面的nginxpod.yaml文件演示 kubectl apply -f nginxpod.yaml #创建资源 kubectl apply -f nginxpod.yaml #再执行一次操作，看返回什么信息 ####此时修改nginxpod.yaml文件的nginx的版本号，然后再执行 kubectl apply -f nginxpod.yaml #再次查看返回结果 kubectl describe pods pod -n dev #查看详细过程
#总结 //其实申明对象配置就是使用apply描述一个资源最终的状态(在yaml中定义) 使用apply操作资源 - 如果资源不存在，就创建，相当于kubectl create - 如果资源存在，就更新，相当于kubectl patch
kubectl get deployment/nginx -o yaml #查看pod控制器中的nginx格式，(就是以yaml的格式显示出来) kubectl get svc nginx-service -o yaml #查看service中的nginx格式 kubectl explain deployment #显示deployment的相关规格 kubectl explain deployment.metadata #解释显示deployment的更详细的元数据(metadata)参数信息，
vim nginx-deployment.yaml apiVersion: apps/v1 #指定api版本标签 kind: Deployment #定义资源的类型/角色，deployment为副本控制器，此处资源类型可以是Deployment、Job、Ingress、Service等 metadata: #定义资源的元数据信息，比如资源的名称、namespace、标签等信息 name: nginx-deployment #定义资源的名称，在同一个namespace空间中必须是唯一的 labels: #定义Deployment资源标签 app: nginx spec: #定义deployment资源需要的参数属性，诸如是否在容器失败时重新启动容器的属性 replicas: 3 #定义副本数量 selector: #定义标签选择器 matchLabels: #定义匹配标签 app: nginx #需与 .spec.template.metadata.labels 定义的标签保持一致 template: #定义业务模板，如果有多个副本，所有副本的属性会按照模板的相关配置进行匹配 metadata: labels: #定义Pod副本将使用的标签，需与 .spec.selector.matchLabels 定义的标签保持一致 app: nginx spec: containers: #定义容器属性 - name: nginx #定义一个容器名，一个 - name: 定义一个容器 image: nginx:1.15.4 #定义容器使用的镜像以及版本 ports: - containerPort: 80 #定义容器的对外的端口 --------------------------------------------------------------- vim nginx-deployment.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: nginx-deployment labels: app: nginx spec: replicas: 3 selector: matchLabels: app: nginx template: metadata: labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.15.4 ports: - containerPort: 80
kubectl apply -f nginx-deployment.yaml kubectl get deployment kubectl get pods
vim nginx-service.yaml apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: nginx-service labels: app: nginx spec: type: NodePort ports: - port: 80 targetPort: 80 selector: app: nginx
kubectl create -f nginx-service.yaml kubectl get svc //网页访问 http:192.168.111.25:31603
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 replicas=3 --dry-run #打印相应的API对象而不执行创建
kubectl run dryrun-test --image=nginx --port=80 --dry-run -o yaml #试运行一个pod，并将它的yaml配置格式显示出来
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o json #试运行一个pod控制器，并显示的pod的配置信息
kubectl create deployment dryrun-test --image=nginx --port=80 --replicas=3 --dry-run -o yaml > dryrun-test.yaml #试运行pod控制器，并以yaml格式显示出来，将结构追加到指定的yaml文件中
kubectl apply -f dryrun-test.yaml kubectl get pods,deployment
kubectl get deployment dryrun-test -o yaml > export-test.yaml
kubectl explain deployments.spec.template.spec.containers
四 小脚本
apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: cj --- apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: my-nginx namespace: qs labels: app: nginx spec: containers: - name: nginx-container image: nginx:latest ports: - containerPort: 80 --- apiVersion: v1 kind: Service metadata: name: my-nginx-service namespace: qs spec: selector: app: nginx ports: - name: http port: 80 targetPort: 80 type: NodePort
