jdk1.8 新特性_Lambda表达式
ForEach
集合的遍历forEach方法
public void testForEach(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.forEach(s-> System.out.println(s));
}
Collect
将操作后的对象转化为新的对象
public void testCollect(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
//转换为新的list
List newList = list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s)).collect(Collectors.toList());
}
Filter
Filter 为过滤的意思,只要满足 Filter 表达式的数据就可以留下来,不满足的数据被过滤掉
public void testFilter() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
// 过滤掉我们希望留下来的值
// 表示我们希望字符串是 1 能留下来
// 其他的过滤掉
.filter(str -> "1".equals(str))
.collect(Collectors.toList());
}
Map
map 方法可以让我们进行一些流的转化,比如原来流中的元素是 A,通过 map 操作,可以使返回的流中的元素是 B
public void testMap() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
//通过 map 方法list中元素转化成 小写
List<String> strLowerList = list.stream()
.map(str -> str.toLowerCase())
.collect(Collectors.toList());
}
MapToInt
mapToInt 方法的功能和 map 方法一样,只不过 mapToInt 返回的结果已经没有泛型,已经明确是 int 类型的流了,源码如下:
public void testMapToInt() {
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.mapToInt(s->Integer.valueOf(s))
// 一定要有 mapToObj,因为 mapToInt 返回的是 IntStream,因为已经确定是 int 类型了
// 所有没有泛型的,而 Collectors.toList() 强制要求有泛型的流,所以需要使用 mapToObj
// 方法返回有泛型的流
.mapToObj(s->s)
.collect(Collectors.toList());
list.stream()
.mapToDouble(s->Double.valueOf(s))
// DoubleStream/IntStream 有许多 sum(求和)、min(求最小值)、max(求最大值)、average(求平均值)等方法
.sum();
}
Distinct
distinct 方法有去重的功能
public void testDistinct(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.distinct()
.collect(Collectors.toList());
}
Sorted
Sorted 方法提供了排序的功能,并且允许我们自定义排序
public void testSorted(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// 等同于 .sorted(Comparator.naturalOrder()) 自然排序
.sorted()
.collect(Collectors.toList());
// 自定义排序器
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// 反自然排序
.sorted(Comparator.reverseOrder())
.collect(Collectors.toList());
}
groupingBy
groupingBy 是能够根据字段进行分组,toMap 是把 List 的数据格式转化成 Map 的格式
public void testGroupBy(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
Map<String, List<String>> strList = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(s -> {
if("2".equals(s)) {
return "2";
}else {
return "1";
}
}));
}
FindFirst
findFirst 表示匹配到第一个满足条件的值就返回
public void testFindFirst(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream()
.filter(s->"2".equals(s))
.findFirst()
.get();
// 防止空指针
list.stream()
.filter(s->"2".equals(s))
.findFirst()
// orElse 表示如果 findFirst 返回 null 的话,就返回 orElse 里的内容
.orElse("3");
Optional<String> str= list.stream()
.filter(s->"2".equals(s))
.findFirst();
// isPresent 为 true 的话,表示 value != null
if(str.isPresent()){
return;
}
}
Reduce
reduce 方法允许我们在循环里面叠加计算值
public void testReduce(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// s1 和 s2 表示循环中的前后两个数
.reduce((s1,s2) -> s1+s2)
.orElse(0);
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
// 第一个参数表示基数,会从 100 开始加
.reduce(100,(s1,s2) -> s1+s2);
}
Peek
peek 方法很简单,我们在 peek 方法里面做任意没有返回值的事情,比如打印日志
public void testPeek(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream().map(s -> Integer.valueOf(s))
.peek(s -> System.out.println(s))
.collect(Collectors.toList());
}
Limit
limit 方法会限制输出值个数,入参是限制的个数大小
public void testLimit(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("3");
}};
list.stream()
.map(s -> Integer.valueOf(s))
.limit(2L)
.collect(Collectors.toList());
}
Max,Min
通过max、min方法,可以获取集合中最大、最小的对象
public void testMaxMin(){
List<String> list = new ArrayList<String>() {{
add("1");
add("2");
add("2");
}};
list.stream().max(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
list.stream().min(Comparator.comparing(s -> Integer.valueOf(s))).get();
}