2022.4.8

　　理想的模型刚好在欠拟合和过拟合的界线上，也就是正好拟合数据。

　　第一步：开发一个过拟合的模型，是模型有能力去拟合当前数据。

　　（1）添加更多的层

　　（2）让每一个层变得更大

　　（3）训练轮数

　　第二步：抑制过拟合

　　（1）dropout

　　（2）正则化

　　（3）增加训练数据

　　第三步：调节超参数