访问数据库--python
数据库出现的背景:
1.如何定义数据的存储格式就是一个大问题
如果我们自己来定义存储格式,比如保存一个班级所有学生的成绩单:
名字 | 成绩 |
---|---|
Michael | 99 |
Bob | 85 |
Bart | 59 |
Lisa | 87 |
你可以用一个文本文件保存,一行保存一个学生,用,
隔开:
Michael,99
Bob,85
Bart,59
Lisa,87
你还可以用JSON格式保存,也是文本文件:
[
{"name":"Michael","score":99},
{"name":"Bob","score":85},
{"name":"Bart","score":59},
{"name":"Lisa","score":87}
]
但是问题来了:
为了便于程序保存和读取数据,而且,能直接通过条件快速查询到指定的数据,就出现了数据库(Database)这种专门用于集中存储和查询的软件。
使用sqllite
SQLite是一种嵌入式数据库,它的数据库就是一个文件。由于SQLite本身是C写的,而且体积很小,所以,经常被集成到各种应用程序中,甚至在iOS和Android的App中都可以集成。
Python就内置了SQLite3,所以,在Python中使用SQLite,不需要安装任何东西,直接使用。
一些概念:
要操作关系数据库,首先需要连接到数据库,一个数据库连接称为Connection
;
连接到数据库后,需要打开游标,称之为Cursor
,通过Cursor
执行SQL语句,然后,获得执行结果。
我们在Python交互式命令行实践一下:
# 导入SQLite驱动:
>>> import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个Cursor:
>>> cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句,创建user表:
>>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
# 继续执行一条SQL语句,插入一条记录:
>>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa260>
# 通过rowcount获得插入的行数:
>>> cursor.rowcount
1
# 提交事务:
>>> conn.commit()
# 关闭Cursor:
>>> cursor.close()
# 关闭Connection:
>>> conn.close()
我们再试试查询记录:
>>> conn = sqlite3.connect('test.db')
>>> cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句:
>>> cursor.execute('select * from user where id=?', ('1',))
<sqlite3.Cursor object at 0x10f8aa340>
# 获得查询结果集:
>>> values = cursor.fetchall()
>>> values
[('1', 'Michael')]
>>> cursor.close()
>>> conn.close()
使用Python的DB-API时,只要搞清楚Connection
和Cursor
对象,打开后一定记得关闭,就可以放心地使用。
使用Cursor
对象执行insert
,update
,delete
语句时,执行结果由rowcount
返回影响的行数,就可以拿到执行结果。
使用Cursor
对象执行select
语句时,通过fetchall()
可以拿到结果集。结果集是一个list
,每个元素都是一个tuple
,对应一行记录。
如果SQL语句带有参数,那么需要把参数按照位置传递给execute()
方法,有几个?
占位符就必须对应几个参数,例如:
cursor.execute('select * from user where name=? and pwd=?', ('abc', 'password'))
小结:
在Python中操作数据库时,要先导入数据库对应的驱动,然后,通过Connection
对象和Cursor
对象操作数据。
要确保打开的Connection
对象和Cursor
对象都正确地被关闭,否则,资源就会泄露。
使用mysql:
MySQL是为服务器端设计的数据库,能承受高并发访问,同时占用的内存也远远大于SQLite。
此外,MySQL内部有多种数据库引擎,最常用的引擎是支持数据库事务的InnoDB。
在Mac或Linux上,需要编辑MySQL的配置文件,把数据库默认的编码全部改为UTF-8。MySQL的配置文件默认存放在/etc/my.cnf
或者/etc/mysql/my.cnf
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