MySQL(单表的表记录的操作)
一、表记录的增删改查
1、增加表记录
<1>插入一条记录: insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......); 示例: insert into employee_new (id,name,birthday,salary) values (1,'yuan','1990-09-09',9000); insert into employee_new values (2,'alex','1989-08-08',3000); insert into employee_new (name,salary) values ('xialv',1000); <2>插入多条记录: insert [into] tab_name (field1,filed2,.......) values (value1,value2,.......), (value1,value2,.......) ... ; 示例: insert into employee_new values (4,'alvin1','1993-04-20',3000), (5,'alvin2','1995-05-12',5000); <3>set插入: insert [into] tab_name set 字段名=值 示例:insert into employee_new set id=12,name="alvin3";
2、修改表记录
update tab_name set field1=value1,field2=value2,......[where 语句] /* UPDATE语法可以用新值更新原有表行中的各列。 SET子句指示要修改哪些列和要给予哪些值。 WHERE子句指定应更新哪些行。如没有WHERE子句,则更新所有的行。*/ update employee_new set birthday="1989-10-24" WHERE id=1; --- 将yuan的薪水在原有基础上增加1000元。 update employee_new set salary=salary+4000 where name='yuan';
3、删除表记录
delete from tab_name [where ....] /* 如果不跟where语句则删除整张表中的数据 delete只能用来删除一行记录 delete语句只能删除表中的内容,不能删除表本身,想要删除表,用drop TRUNCATE TABLE也可以删除表中的所有数据,词语句首先摧毁表,再新建表。此种方式删除的数据不能在事务中恢复。*/ -- 删除表中名称为’alex’的记录。 delete from employee_new where name='alex'; -- 删除表中所有记录。 delete from employee_new;-- 注意auto_increment没有被重置:alter table employee auto_increment=1; -- 使用truncate删除表中记录。 truncate table emp_new;
二、查询表记录
-- 查询语法: SELECT *|field1,filed2 ... FROM tab_name WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数
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1、简单查询
-- (1)select [distinct] *|field1,field2,...... from tab_name -- 其中from指定从哪张表筛选,*表示查找所有列,也可以指定一个列 -- 表明确指定要查找的列,distinct用来剔除重复行。 -- 查询表中所有学生的信息。 select * from ExamResult; -- 查询表中所有学生的姓名和对应的英语成绩。 select name,JS from ExamResult; -- 过滤表中重复数据。 select distinct JS ,name from ExamResult; -- (2)select 也可以使用表达式,并且可以使用: 字段 as 别名或者:字段 别名 -- 在所有学生分数上加10分特长分显示。 select name,JS+10,Django+10,OpenStack+10 from ExamResult; -- 统计每个学生的总分。 select name,JS+Django+OpenStack from ExamResult; -- 使用别名表示学生总分。 select name as 姓名,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult; select name,JS+Django+OpenStack 总成绩 from ExamResult; select name JS from ExamResult; -- what will happen?---->记得加逗号
2、使用where子句,进行过滤查询
-- 查询姓名为XXX的学生成绩 select * from ExamResult where name='yuan'; -- 查询英语成绩大于90分的同学 select id,name,JS from ExamResult where JS>90; -- 查询总分大于200分的所有同学 select name,JS+Django+OpenStack as 总成绩 from ExamResult where JS+Django+OpenStack>200 ; -- where字句中可以使用: -- 比较运算符: > < >= <= <> != between 80 and 100 值在80到100之间 in(80,90,100) 值是80或90或100 like 'yuan%' /* pattern可以是%或者_, 如果是%则表示任意多字符,此例如唐僧,唐国强 如果是_则表示一个字符唐_,只有唐僧符合。两个_则表示两个字符:__ */ -- 逻辑运算符 在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
3、order by 排序
指定排序的列,排序的列即可是表中的列名,也可以是select 语句后指定的别名。 -- select *|field1,field2... from tab_name order by field [Asc|Desc] -- Asc 升序、Desc 降序,其中asc为默认值 ORDER BY 子句应位于SELECT语句的结尾。 -- 练习: -- 对JS成绩排序后输出。 select * from ExamResult order by JS; -- 对总分排序按从高到低的顺序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) 总成绩 from ExamResult order by 总成绩 desc; -- 对姓李的学生成绩排序输出 select name ,(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0)) 总成绩 from ExamResult where name like 'a%' order by 总成绩 desc;
4、group by 分组查询
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-- 注意,按分组条件分组后每一组只会显示第一条记录 -- group by字句,其后可以接多个列名,也可以跟having子句,对group by 的结果进行筛选。 -- 按位置字段筛选 select * from order_menu group by 5; -- 练习:对购物表按类名分组后显示每一组商品的价格总和 select class,SUM(price)from order_menu group by class; -- 练习:对购物表按类名分组后显示每一组商品价格总和超过150的商品 select class,SUM(price)from order_menu group by class HAVING SUM(price)>150; /* having 和 where两者都可以对查询结果进行进一步的过滤,差别有: <1>where语句只能用在分组之前的筛选,having可以用在分组之后的筛选; <2>使用where语句的地方都可以用having进行替换 <3>having中可以用聚合函数,where中就不行。 */ -- GROUP_CONCAT() 函数 SELECT id,GROUP_CONCAT(name),GROUP_CONCAT(JS) from ExamResult GROUP BY id;
5、聚合函数
--<1> 统计表中所有记录 -- COUNT(列名):统计行的个数 -- 统计一个班级共有多少学生?先查出所有的学生,再用count包上 select count(*) from ExamResult; -- 统计JS成绩大于70的学生有多少个? select count(JS) from ExamResult where JS>70; -- 统计总分大于280的人数有多少? select count(name) from ExamResult where (ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))>280; -- 注意:count(*)统计所有行; count(字段)不统计null值. -- SUM(列名):统计满足条件的行的内容和 -- 统计一个班级JS总成绩?先查出所有的JS成绩,再用sum包上 select JS as JS总成绩 from ExamResult; select sum(JS) as JS总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级各科分别的总成绩 select sum(JS) as JS总成绩, sum(Django) as Django总成绩, sum(OpenStack) as OpenStack from ExamResult; -- 统计一个班级各科的成绩总和 select sum(ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0)) as 总成绩 from ExamResult; -- 统计一个班级JS成绩平均分 select sum(JS)/count(*) from ExamResult ; -- 注意:sum仅对数值起作用,否则会报错。 -- AVG(列名): -- 求一个班级JS平均分?先查出所有的JS分,然后用avg包上。 select avg(ifnull(JS,0)) from ExamResult; -- 求一个班级总分平均分 select avg((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(Database,0))) from ExamResult ; -- Max、Min -- 求班级最高分和最低分(数值范围在统计中特别有用) select Max((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 最高分 from ExamResult; select Min((ifnull(JS,0)+ifnull(Django,0)+ifnull(OpenStack,0))) 最低分 from ExamResult; -- 求购物表中单价最高的商品名称及价格 ---SELECT id, MAX(price) FROM order_menu;--id和最高价商品是一个商品吗? SELECT MAX(price) FROM order_menu; -- 注意:null 和所有的数计算都是null,所以需要用ifnull将null转换为0! -- -----ifnull(JS,0)
6、limit记录条数限制
SELECT * from ExamResult limit 1; SELECT * from ExamResult limit 2,5; -- 跳过前两条显示接下来的五条纪录 SELECT * from ExamResult limit 2,2;
7、正则表达式
SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP '^yu'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'yun$'; SELECT * FROM employee WHERE emp_name REGEXP 'm{2}';
三、课后练习
1、创建成绩表,字段包括:学生姓名,语文成绩,数学成绩,英语成绩
向表中插入多条数据;
查询:
(1) 查询所有学生的数学成绩和总成绩
(2) 查询所有学生的语文和数学成绩和,按从高到低排序
(3) 查询班级总成绩最高的学生姓名
(4) 查询班里所有姓李学生的总成绩最高的姓名
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(3)
注意:
select max(yuwen+math+english) 总成绩 from result;
可以取出总成绩的最大值。
select name,max(yuwen+math+english) 总成绩 from result;
取出的名字和总成绩最大值不对应!!!
(4)
2、创建一张某超市的购物表,字段包括:商品名,购物价格,商品生茶日期,商品分类;向该表中插入多条数据;
查询:(1)每一类商品花的总价格
(2)统计每类商品各有多少件
(3)统计水果花了多少钱(两种方式实现)
(4)统计购买的2017-01-12日生产的商品中价格最贵的商品(插入的数据中包括2017-01-12生产的商品)
(5)统计购买商品的总价格
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