朴素贝叶斯应用:垃圾邮件分类
摘要:
1. 数据准备:收集数据与读取 2. 数据预处理:处理数据 3. 训练集与测试集:将先验数据按一定比例进行拆分。 4. 提取数据特征,将文本解析为词向量 。 5. 训练模型:建立模型,用训练数据训练模型。即根据训练样本集,计算词项出现的概率P(xi|y),后得到各类下词汇出现概率的向量 。 6. 测 阅读全文
posted @ 2018-12-06 17:57 zz,ZZ 阅读(128) 评论(0) 推荐(0) 编辑