聚类--K均值算法：自主实现与sklearn.cluster.KMeans调用
摘要：
1)选取初始数据中的k个对象作为初始的中心，每个对象代表一个聚类中心： #随机生成一组整数sample import numpy as np sample=np.random.randint(1,100,[50,1]) k=3#要分成的类别数 y=np.zeros(50) #定义一个函数来存放开始的聚类中心kc def start_center(sample,k): return ... 阅读全文
posted @ 2018-11-12 10:41 zz,ZZ 阅读(270) 评论(0) 推荐(0) 编辑
