摘要：
1、不能用谷歌浏览器下载安装，不然会出现如下错误： 具体原因是什么不清楚，我用IE浏览器下载安装就没有问题，都是再同一个网址上面下载下来的； 2、就是在新建mongo.cfg文件的时候里面的内容一定要注意大小写，像这样： 我就是dbPath写成了dbpath,就一直在出问题 3、还有就是这就命令：" 阅读全文
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from bs4 import BeautifulSoup import requests link_list = [] def get_soup(url): #获取网页的HTML文件，并用BeautifulSoup做成soup html = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(html.text,'lxml') ... 阅读全文
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import requests import re import time from bs4 import BeautifulSoup today = time.strftime('%Y-%m-%d',time.localtime(time.time())) one_url = 'http://hz.house.qq.com' #用来构建新的URL的链接 url = 'http://... 阅读全文
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import requests import re import xlwt def Get_news(): url = 'https://www.jin10.com/' html = requests.get(url) html.encoding = html.apparent_encoding r 阅读全文
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import requests from bs4 import BeautifulSoup import xlwt #写入Excel的库 def excel_write(MV_list): newtable = 'MV.xls' #创建Excel文件的名称 wb = xlwt.Workbook(encoding = 'utf-8') #创建Ex... 阅读全文
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PS： 1、爬取的内容里面还有链接没有处理干净，虽然别人给了个源码，但是自己看不懂！（还要加油！↖(^ω^)↗↖(^ω^)↗） 2、视频里面说要模拟浏览器登入，但是我这里没有模拟还是可以正常的爬取（我用的是Python3） 阅读全文
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1 import urllib.request 2 import re 3 4 5 def get_html(page): #获取网页的HTML 6 url = 'http://search.51job.com/jobsearch/search_result.php?fromJs=1&jobarea=000000%2C00&district... 阅读全文
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在做logistics回归之前，我们要先对你要做预测的变量做个相关分析，找出和你因变量相关的自变量。我这里就不做了，直接用我处理之后的数据。 打开我们要分析的数据，单击“分析”，选择“回归”，然后选择“二元Logistics回归”，弹出下面的界面，如图： 把是否购买移到因变量框里面去，把消费金额和消 阅读全文
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做RFM分析的时候要知道RFM分析的数据格式有两种： 一种是交易数据，也就是每次交易占用一行，关键变量是客户ID、交易日期和交易金额； 另一种是客户数据，就是每个客户占用一行，关键变量是客户ID、交易金额、交易次数和最近交易日期。 为了保证数据的准确性，建议采用交易数据格式进行分析，实际上交易数据是 阅读全文
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一些概念性的知识点我这里没有写，直接放个例子在这里。 第一步： 定义日期标示量： 打开数据文件，单击"数据"，选择"定义日期和时间"，弹出"定义日期"对话框， 数据中的起始时间就是数据文件里面的单元格第一个时间，我的第一个是1997年8月，每行表示的是月度销售量，因此，需要从"定义日期"对话框的左侧 阅读全文