07 2016 档案

摘要:在做logistics回归之前,我们要先对你要做预测的变量做个相关分析,找出和你因变量相关的自变量。我这里就不做了,直接用我处理之后的数据。 打开我们要分析的数据,单击“分析”,选择“回归”,然后选择“二元Logistics回归”,弹出下面的界面,如图: 把是否购买移到因变量框里面去,把消费金额和消 阅读全文
posted @ 2016-07-20 23:26 睚一 阅读(39662) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:做RFM分析的时候要知道RFM分析的数据格式有两种: 一种是交易数据,也就是每次交易占用一行,关键变量是客户ID、交易日期和交易金额; 另一种是客户数据,就是每个客户占用一行,关键变量是客户ID、交易金额、交易次数和最近交易日期。 为了保证数据的准确性,建议采用交易数据格式进行分析,实际上交易数据是 阅读全文
posted @ 2016-07-17 13:35 睚一 阅读(14012) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要:一些概念性的知识点我这里没有写,直接放个例子在这里。 第一步: 定义日期标示量: 打开数据文件,单击"数据",选择"定义日期和时间",弹出"定义日期"对话框, 数据中的起始时间就是数据文件里面的单元格第一个时间,我的第一个是1997年8月,每行表示的是月度销售量,因此,需要从"定义日期"对话框的左侧 阅读全文
posted @ 2016-07-12 21:21 睚一 阅读(109107) 评论(0) 推荐(0) 编辑