摘要：下面简单列举几种常用的推荐系统评测指标： 1、准确率与召回率（Precision & Recall） 准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中
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摘要：所以广义的讲，对任何函数进行某一项操作都可以认为是一个算子，甚至包括求幂次，开方都可以认为是一个算子，只是有的算子我们用了一个符号来代替他所要进行的运算罢了，所以大家看到算子就不要纠结，他和f(x)的f没区别，它甚至和加减乘除的基本运算符号都没有区别，只是他可以对单对象操作罢了(有的符号比如大于、小
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摘要：计算机是不能理解高级语言，当然也就不能直接执行高级语言了。计算机只能直接理解机器语言，所以任何语言，都必须将其翻译成机器语言，计算机才能运行高级语言编写的程序。 一、翻译和解释的不同 翻译的方式有两种，一个是编译，一个是解释。 两种方式只是翻译的时间不同。编译型语言写的程序在被执行之前，需要一个专门
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摘要：OLTP与OLAP的介绍 数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银
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摘要：布隆过滤器［1］（Bloom Filter）是由布隆（Burton Howard Bloom）在1970年提出的。它实际上是由一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数组成，布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率（假正例
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摘要：http://lxw1234.com/ 大数据 http://www.iteblog.com/archives/1417 大数据 http://www.icoolxue.com/ 编程 http://www.36dsj.com/ 大数据 http://blog.csdn.net/wisgood/ar
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摘要：近几年的项目中，服务化和微服务化渐渐成为中大型分布式系统架构的主流方式，而 RPC 在其中扮演着关键的作用。在平时的日常开发中我们都在隐式或显式的使用 RPC，一些刚入行的程序员会感觉 RPC 比较神秘，而一些有多年使用 RPC 经验的程序员虽然使用经验丰富，但有些对其原理也不甚了了。缺乏对原理层面
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摘要：《深入篇》我们主要围绕 RPC 的功能目标和实现考量去展开，一个基本的 RPC 框架应该提供什么功能，满足什么要求以及如何去实现它？ RPC 的主要功能目标是让构建分布式计算（应用）更容易，在提供强大的远程调用能力时不损失本地调用的语义简洁性。为实现该目标，RPC 框架需提供一种透明调用机制让使
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摘要：首先，BigTable 从 2004 年初就开始研发了，到现在为止已经用了将近8个月。（2005年2月）目前大概有100个左右的服务使用BigTable，比如： Print,Search History,Maps和 Orkut。根据Google的一贯做法，内部开发的BigTable是为跑在廉价的PC
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摘要：Google文件系统 GFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。 1、设计概览 （1）设计想定 GFS与过去的分布式文件系统有很多相同的目标，但GFS的设计受到了当前及预
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摘要：MapReduce：超大机群上的简单数据处理 摘要 MapReduce是一个编程模型，和处理、产生大数据集的相关实现。用户指定一个map函数处理一个key/value对，从而产生中间的key /value对集。然后再指定一个reduce函数合并所有的具有相同中间key的中间value。下面将列举许多
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