编辑距离及编辑距离算法 (一)摘自http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/09/28/2707343.html
编辑距离及编辑距离算法
编辑距离概念描述:
编辑距离,又称Levenshtein距离,是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数。许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。
例如将kitten一字转成sitting:
- sitten (k→s)
- sittin (e→i)
- sitting (→g)
俄罗斯科学家Vladimir Levenshtein在1965年提出这个概念。
问题:找出字符串的编辑距离,即把一个字符串s1最少经过多少步操作变成编程字符串s2,操作有三种,添加一个字符,删除一个字符,修改一个字符
解析:
首先定义这样一个函数——edit(i, j),它表示第一个字符串的长度为i的子串到第二个字符串的长度为j的子串的编辑距离。
显然可以有如下动态规划公式:
- if i == 0 且 j == 0,edit(i, j) = 0
- if i == 0 且 j > 0,edit(i, j) = j
- if i > 0 且j == 0,edit(i, j) = i
- if i ≥ 1 且 j ≥ 1 ,edit(i, j) == min{ edit(i-1, j) + 1, edit(i, j-1) + 1, edit(i-1, j-1) + f(i, j) },当第一个字符串的第i个字符不等于第二个字符串的第j个字符时,f(i, j) = 1;否则,f(i, j) = 0。
0 | f | a | i | l | i | n | g | |
0 | ||||||||
s | ||||||||
a | ||||||||
i | ||||||||
l | ||||||||
n |
0 | f | a | i | l | i | n | g | |
0 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
s | 1 | |||||||
a | 2 | |||||||
i | 3 | |||||||
l | 4 | |||||||
n | 5 |
计 算edit(1, 1),edit(0, 1) + 1 == 2,edit(1, 0) + 1 == 2,edit(0, 0) + f(1, 1) == 0 + 1 == 1,min(edit(0, 1),edit(1, 0),edit(0, 0) + f(1, 1))==1,因此edit(1, 1) == 1。 依次类推:
0 | f | a | i | l | i | n | g | |
0 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
s | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
a | 2 | 2 | ||||||
i | 3 | |||||||
l | 4 | |||||||
n | 5 |
edit(2, 1) + 1 == 3,edit(1, 2) + 1 == 3,edit(1, 1) + f(2, 2) == 1 + 0 == 1,其中s1[2] == 'a' 而 s2[1] == 'f'‘,两者不相同,所以交换相邻字符的操作不计入比较最小数中计算。以此计算,得出最后矩阵为:
0 | f | a | i | l | i | n | g | |
0 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
s | 1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
a | 2 | 2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
i | 3 | 3 | 2 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
l | 4 | 4 | 3 | 2 | 1 | 2 | 3 | 4 |
n | 5 | 5 | 4 | 3 | 2 | 2 | 2 | 3 |
程序(C++):注意二维数组动态分配和释放的方法!!
#include <iostream>
#include <string>
using namespace std;
int min(int a, int b)
{
return a < b ? a : b;
}
int edit(string str1, string str2)
{
int max1 = str1.size();
int max2 = str2.size();
int **ptr = new int*[max1 + 1];
for(int i = 0; i < max1 + 1 ;i++)
{
ptr[i] = new int[max2 + 1];
}
for(int i = 0 ;i < max1 + 1 ;i++)
{
ptr[i][0] = i;
}
for(int i = 0 ;i < max2 + 1;i++)
{
ptr[0][i] = i;
}
for(int i = 1 ;i < max1 + 1 ;i++)
{
for(int j = 1 ;j< max2 + 1; j++)
{
int d;
int temp = min(ptr[i-1][j] + 1, ptr[i][j-1] + 1);
if(str1[i-1] == str2[j-1])
{
d = 0 ;
}
else
{
d = 1 ;
}
ptr[i][j] = min(temp, ptr[i-1][j-1] + d);
}
}
cout << "**************************" << endl;
for(int i = 0 ;i < max1 + 1 ;i++)
{
for(int j = 0; j< max2 + 1; j++)
{
cout << ptr[i][j] << " " ;
}
cout << endl;
}
cout << "**************************" << endl;
int dis = ptr[max1][max2];
for(int i = 0; i < max1 + 1; i++)
{
delete[] ptr[i];
ptr[i] = NULL;
}
delete[] ptr;
ptr = NULL;
return dis;
}
int main(void)
{
string str1 = "sailn";
string str2 = "failing";
int r = edit(str1, str2);
cout << "the dis is : " << r << endl;
return 0;
}
执行效果:
posted on 2016-01-14 10:36 1130136248 阅读(127) 评论(0) 编辑 收藏 举报