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摘要: 由于换了一套程序,需要将类型这种url Show.aspx?BookID=105161 rewrite 成 Show.php?BookID=105161,开始以为很简单,直接写成下面这种 rewrite ^/Show.aspx?BookID=([0-9]+)$ /Show.php?BookID=$1 阅读全文
posted @ 2016-12-25 21:15 371502685 阅读(739) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Hadoop配制流程在hadoop官方网站wiki上面写得很详细(http://wiki.apache.org/hadoop),可 惜是英文的,部 分人看起来蛮吃力,下面我结合前段维护Hadoop集群的经验,分享一个真正的hadoop集群搭建的整个流程,最后还分享一些我在维护过程中遇到的问题 以及解 阅读全文
posted @ 2016-12-25 21:04 371502685 阅读(289) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、以root账户进入系统,直接执行下面命令: echo 1 >/proc/sys/net/ipv4/icmp_echo_ignore_all(禁止),如果想打开 echo 0 >/proc/sys/net/ipv4/icmp_echo_ignore_all 2、使用IPTables禁止PING i 阅读全文
posted @ 2016-12-25 21:04 371502685 阅读(606) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: chkconfig命令主要用来更新(启动或停止)和查询系统服务的运行级信息。谨记chkconfig不是立即自动禁止或激活一个服务,它只是简单的改变了符号连接。 使用语法: chkconfig [--add][--del][--list][系统服务] 或 chkconfig [--level <等级代 阅读全文
posted @ 2016-12-25 21:03 371502685 阅读(296) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前几天换了一台服务器,重新配了一台web服务器,大概流程如下(由于闲编译比较烦锁,所以直接yum安装): 一. 安装Web服务器软件 yum install httpd 二. 安装php yum install php* yum -y install php* --skip-broken 三. 安装 阅读全文
posted @ 2016-12-25 21:02 371502685 阅读(325) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 云计算是一种计算模式,代表了在某种程度上共享资源进行设计、开发、部署、运行应用,以及资源的可扩展收缩和对应用连续性的支持。目前大部 分的云计 算基础构架是由用户终端向数据中心传送可申请服务的网络,以及建立在服务器上的不同层次的虚拟化技术组成的,使到人们可以在任何有提供网络基础设施的地方 使用这些服务 阅读全文
posted @ 2016-12-25 21:02 371502685 阅读(3484) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文包括3部分内容1、 Linux的引导过程2、 运行级别3、 /etc/rc.d/ 与/etc/rc.d/init.d的关系都仅限于自身的理解,如有差错和不足的地方请指正和补充!一起学习,一起进步。 “/etc/rc.d/init.d/目录下的脚本就类似与windows中的注册表,在系统启动的时候 阅读全文
posted @ 2016-12-25 21:01 371502685 阅读(922) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: [root@linux ~]# split [-bl] file PREFIX 参数: -b :后面可接欲分割成的档案大小,可加单位,例如 b, k, m 等; -l :以行数来进行分割。 范例: 范例一:我的 /etc/termcap 有七百多K,若想要分成 300K 一个档案时? [root@l 阅读全文
posted @ 2016-12-25 21:01 371502685 阅读(11326) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 命令形式: pushd [dir | +N | -N] [-n] 1、不带参数的 pushd 命令将交换目录堆栈栈顶的两个目录,等同于使用 cd – 命令。 2、 目录堆栈的栈底保存的是当目录堆栈为空时执行 pushd 命令时的工作目录。 3 、参数 N 的作用是循环移动目录堆栈,将目录堆栈中第 N 阅读全文
posted @ 2016-12-25 21:00 371502685 阅读(492) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 优化时,把hive sql当做map reduce程序来读,会有意想不到的惊喜。 理解hadoop的核心能力,是hive优化的根本。这是这一年来,项目组所有成员宝贵的经验总结。 长期观察hadoop处理数据的过程,有几个显著的特征: 1.不怕数据多,就怕数据倾斜。 2.对jobs数比较多的作业运行效 阅读全文
posted @ 2016-12-25 20:59 371502685 阅读(4667) 评论(0) 推荐(1) 编辑
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