上一篇我们已经学了如何读取图片的功能了以及和opencv的环境搭建了，今天接着来学习，哈哈哈，今天刚好五一，也没闲着，继续学习。
1、 首先我们来实现打印出图片的一些属性功能， 先来看一段代码：
1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 4 5 def get_image_info(image): #定义一个函数来输出图片的属性 6 print(type(image)) #显示图片类型numpy类型的数组 7 print(image.shape) #图像矩阵的shape 属性表示图像的大小，shape会返回tuple元组，第一个元素表示矩阵的行数，第二个元素表示矩阵的列数，第三个元素是3，表示像素由光的三原色组成 8 print(image.size) #表示图像的大小（下面显示2587200是等于800*1078*3） 9 print(image.dtype) #表示图像类型 10 11 src=cv.imread("D:\hh.JPG") 12 cv.namedWindow('input image',0) 13 cv.imshow('input image',src) 14 get_image_info(src) 15 cv.waitKey(-1) 16 cv.destoryAllWindows()
说明：上面我们用到了numpy这个库（这是opencv绑定时所依赖的库，它提供了数值计算函数，包括高效的矩阵计算函数，详细了解可以访问，www.numpy.org），上面代码中暂时没到这个numpy功能，不过马上就会用到了，哈哈。最后我们来看一下效果：
2、接下来我们来实现另存图片功能，（也就是我刚才上面显示出来的照片，我存放的路径是在D盘里面，代码src=cv.imread("D:\hh.JPG"有注明），：
现在我要把它存储到E盘下面了，哈哈；
接下来就是见证奇迹的时候了，话不多说，代码上来：
1 import cv2 as cv 2 import numpy as np 3 4 5 def get_image_info(image): #定义一个函数来输出图片的属性 6 print(type(image)) #显示图片类型numpy类型的数组 7 print(image.shape) #图像矩阵的shape 属性表示图像的大小，shape会返回tuple元组，第一个元素表示矩阵的行数，第二个元素表示矩阵的列数，第三个元素是3，表示像素由光的三原色组成 8 print(image.size) #表示图像的大小（下面显示2587200是等于800*1078*3） 9 print(image.dtype) #表示图像类型 10 pixel_data=np.array(image); 11 print(pixel_data) #图片矩阵 12 13 14 15 src = cv.imread("D:\hh.JPG") 16 17 cv.namedWindow('input image', cv.WINDOW_NORMAL) 18 cv.imshow('input image',src) 19 get_image_info(src) 20 gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)#获取图片为灰色的 21 cv.imwrite("E:\hh.JPG",gray) #把DD盘下的图片另存为E盘下了，并且还是灰色的 22 cv.waitKey(0) 23 cv.destoryAllWindows()
来看一下效果：
这就是今天学到的东西了，后期还会持续更新的，哈哈哈。
