1.为什么产生大数据技术？
产生大数据的因素：存储成本的下降；运行、计算速度越来越快；智慧，我们渴望解放脑劳动力。
在云计算出现之前，数据存储的成本是非常高的。云计算出现后，数据存储服务衍生出了新的商业模式，集中建设数据中心大大的降低了单位计算和存储成本。随着互联网的普及及网络技术的发展，加上硬件性价比的提高以及软件技术的进步 ，数据的运行、计算速度越来越快。大数据让机器变得有智慧，大数据为机器灌输了人类的潜意识。
2.为什么要学习大数据技术？
大数据是指整个分析运营的各个方面的数据整合，通过整合不同来源的数据，比如:网站分析、社交数据、用户、本地数据，大数据可以帮助你了解的全面的情况。大数据可以应用的行业很多，几乎涵盖了所有行业。数据对企业精细运营起到的价值是非常巨大的，可以让企业在社交平台上的运营更加完善，尽量让企业能有一个理想的口碑，并对一些不良的言论做舆情监测等等，然后根据数据进行产品改进，并且利用大数据还能更好的驱动用户体验，促进企业运营目标朝着正确的方向前进，这都是大数据为企业带来的价值，能给我们带来很多的便利。
3.简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。
大数据：大数据也称为巨量资料，大数据的规模庞大到无法通过主流软件工具在合理时间内处理，所以需要采取一些特殊技术来有效处理数据，比如大数据技术可以专业化处理、通过“加工”实现数据的“增值”。
云计算：分布式计算技术的一种，其最基本的概念，是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交由多部服务器所组成的庞大系统经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。
物联网：通过网络将物品之间连接起来，比如智能家居系统就是属于物联网的集合，远程控制家里的灯具、家电等的开关。
区块链：一个去中心化的分布式账本数据库，这种分布式的特点就是买家和卖家直接交易不需要任何中介，而交易过程中数据多人有备份。
人工智能：人工智能是一种可以跳脱出人类指令之外，具有一定思考能力，能够模拟人类行为，延展人类能力的一种计算机技术。
相互关系：物联网、大数据、人工智能、云计算它们之间是一个整体，四者的关系就是，通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，甚至更高形式的人工智能提取云计算平台存储的数据为人类的生产活动，生活所需提供更好的服务。
4.用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。
随着越来越多的企业走向在线平台，企业的生产运营转向数字化管理，极大的刺激了全球大数据市场需求。同时在云计算、人工智能、物联网、信息通信等技术交织应用驱动经济和生活数字化发展趋势下，大数据市场仍将保持较快增长。
对国内外多家权威机构关于2020年大数据市场的预测数据汇总分析，乐观估计2020年全球大数据市场规模在2100亿美元左右，中国大数据产业规模在6000亿元左右。
5.大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？
大数据可能带来什么样的问题：数据作为基础性战略资源的地位日益凸显，个人数据信息被严重过度采集。人工智能、物联网、云计算、大数据等领域高度依赖对个人数据的读取、采集和应用，存在着严重的数据安全隐患；企业对个人数据信息隐私无底线无节制的采集和使用，一旦服务器遭到黑客攻击导致数据泄露，对用户的隐私、财产甚至是人身安全都有可能危及。
如何应对这些隐患：不要随意在网上注册泄露自己号码，不要下载不明软件APP，使用软件时不要盲目开启各种权限。在互联网上要保护自己的隐私是比较困难的，但是要有一种防范意识，不要随便把自己的信息暴露在网上，降低隐私信息被泄露的危险。
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