2018年3月26日
正则化l1和l2
摘要： L1：产生稀疏模型 L2:避免过拟合 L1正则化是指权值向量w中各个元素的绝对值之和，通常表示为||w||1 L2正则化是指权值向量w中各个元素的平方和然后再求平方根（可以看到Ridge回归的L2正则化项有平方符号），通常表示为||w||2 机器学习中正则化项L1和L2的直观理解 阅读全文
posted @ 2018-03-26 15:17 TheAnswerer 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑