python爬虫破解js加密

Js加密分析与处理

通过JavaScript对网络数据进行加密，处理这种情况的关键在于对JS加密逻辑的分析和还原。通过浏览器开发者工具中的Sources或Network标签页面进行分析，可以找到负责加密的js文件和相关函数。之后，您可以尝试将相关js代码复制到本地，并使用pythonexecjs模块来实现相应的JS环境和加密函数。

使用execjs模块调用JS代码。

 

import execjs

# 一个Node环境的初始化
context = execjs.compile("""
    function add(a, b) {
        return a + b;
    }
""")

# 使用JS函数
result = context.call("add", 1, 2)
print(result) # 输出 3

 

上述代码显示了如何在Python环境中使用execjs模块执行简单的JS函数。但是，对于复杂的JS加密，通常需要调用多个函数或处理多个文件之间的依赖关系，也可能涉及到DOM操作和窗口事件。此时，直接执行可能会遇到困难。

对复杂加密逻辑的分析

对于JS加密过程的复杂性，需要结合HTTP请求和响应的具体信息，对调用堆栈进行详细分析，对调用的函数参数和返回值进行审查，并借助Debugger等工具进行断点调试。这个过程要求对JavaScript有深入的了解，能够准确定位关键逻辑。

重写JS加密函数

在了解了加密逻辑之后，可以尝试在Python中重写JS加密函数。这个过程可能需要Python的hashlibibibi。、在JS中模拟加密算法，如Crypto和加密库。

模拟JS加密的Python示例

 

import hashlib

# 模拟Md5加密函数
def js_md5(string):
    md5 = hashlib.md5()
    md5.update(string.encode('utf-8'))
    return md5.hexdigest()

encrypted_data = js_md5(password123)
print(encrypted_data) # 输出加密后的数据

 

本例通过hashlib库中的md5函数，模拟了JS中相应的Md5加密过程。为了支持更广泛的加密算法，可以安装pycryptodomex等模块。

逆向工程方法

有时JS加密逻辑太复杂，仅仅通过理解和重写来实现加密和破解是不够的。此时，可以通过修改网页JS代码，输出加密过程中的关键变量，帮助理解加密过程，甚至直接获取生成的加密数据。

自动化的网络要求

在确定了加密逻辑之后，下一步就是自动化网络请求。携带适当的Headers和加密的数据参数，通过Python的requests库或其它HTTP客户端库发送HTTP请求，获得响应。

自动化请求示例代码

 

import requests

# 目标URL请求
url = 'http://example.com/login'

# 执行重写加密函数，获得加密密码
encrypted_password = js_md5(password123)

# 准备请求数据
payload = {
    'username': 'testuser',
    'password': encrypted_password
}

# 发送请求
response = requests.post(url, data=payload)

print(response.text) # 输出服务器响应的内容

 

上述代码显示了如何发送模拟登录的POST请求，使用前面重写的加密函数加密密码并提交给服务器。

通过这些步骤，python爬虫破解js加密一般可以抓取加密网络数据。当然，每个网站都有不同的安全措施。我们需要尊重网站的版权和隐私政策，合理合法地使用爬虫技术。