使用 Python 操作 Mongo 数据库
1. 简介
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库，旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，它支持的查询语言非常强大，其语法类似于面向对象的查询语言，可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能。
Python 程序要访问 MongoDB，需要使用第三方模块 pymongo。
2. 安装 pymongo
pymongo 是 python 访问 mysql 数据库的模块。首先检查是否已经安装了 pymongo 模块，在 python 交互模式下 import pymongo，如下所示：
>>> import pymongo
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'pymongo'
如果出现错误：ModuleNotFoundError，则表示还没有安装 pymongo，使用 pip3 install mysql 安装 pymongo，如下所示：
$ pip3 install pymongo
Collecting pymongo
...
Installing collected packages: pymongo
Successfully installed pymongo-3.10.1
3. 启动 MongoDB
在 MonoDB 中创建数据库 school，在后面的小节中，将对数据库 school 进行增删改查。输入如下命令启动 MongoDB:
$ mkdir school
$ mongod --dbpath=./school >/dev/null
在第 1 行，创建目录 school，用于存放 MongoDB 数据库 school 的内容
在第 2 行，启动 MongoDB 的服务，指定 dbpath 为目录 school
4. 连接数据库
pymongo.MongoClient 方法连接 MongoDB，返回一个 MongoCLient 对象，示例如下:
import pymongo
def open_db():
global mongo
global school
global students
mongo = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost')
school = mongo['school']
students = school['students']
在第 1 行，引入 pymongo 模块
在第 3 行，定义方法 open_db() 连接 MongoDB，后面的例子会引用该方法
在第 4 行到第 6 行，声明 3 个全局变量
mongo 是连接 MongoDB 的对象
school 是 MongoDB 中的数据库
students 是 MongoDB 中的表
在第 8 行，使用 ‘mongodb://localhost’ 作为 url 连接本地的 MongoDB
在第 9 行，在 MongoDB 中创建数据库 school
在第 10 行，在数据库 school 中创建表 students
mongo 是连接 MongoDB 的对象
school 是 MongoDB 中的数据库
students 是 MongoDB 中的表
5. 列出数据
MongoDB 的表提供了 find() 方法，查询表中的所有数据，类似 SQL 中的 SELECT * 操作：
def list_students():
for student in students.find():
print(student)
在第 1 行，定义方法 list_students() 列出所有的学生的信息，后面的例子会引用该方法
在第 2 行，students.find() 查询表 students 中所有的数据
6. 增加数据
6.1 增加一条数据
MongoDB 的表提供了 insert() 方法，向表中插入一条数据：
def add_one_student(sno, name, age):
student = {'sno': sno, 'name': name, 'age': age}
students.insert_one(student)
在第 1 行，函数 add_one_student 向表 students 增加一个学生
在第 2 行，构造一个字典对象 student
在第 3 行，将字典 student 插入到表 students 中
编写测试程序如下：
add_one_student('1', 'tom', 11)
add_one_student('2', 'jerry', 12)
list_students()
程序运行输出如下：
{'_id': ObjectId('5ee328013ee9af43360b7a65'), 'sno': '1', 'name': 'tom', 'age': 11}
{'_id': ObjectId('5ee328013ee9af43360b7a66'), 'sno': '2', 'name': 'jerry', 'age': 12}
6.2 增加多条数据
MongoDB 的表提供了 insert_many() 方法，向表中插入多条数据：
def add_many_students():
tom = {'sno': '1', 'name': 'tom', 'age': 11}
jerry = {'sno': '2', 'name': 'jerry', 'age': 12}
array = [tom, jerry]
students.insert_many(array)
在第 1 行，函数 add_many_students 向表 students 增加多个学生
在第 2 行，构造一个字典对象 tom
在第 3 行，构造一个字典对象 jerry
在第 5 行，将学生 tom 和学生 jerry 插入到表 students 中
编写测试程序如下：
add_many_students()
list_students()
程序运行输出如下：
{'_id': ObjectId('5ee3281b673bfa2333f3c1f1'), 'sno': '1', 'name': 'tom', 'age': 11}
{'_id': ObjectId('5ee3281b673bfa2333f3c1f2'), 'sno': '2', 'name': 'jerry', 'age': 12}
6.3 用于测试的数据
编写函数 add_students_for_test，向表 students 中插入 4 条数据用于测试，在后面的小节将引用这个函数。
def add_students_for_test():
add_one_student('1', '张三', 11)
add_one_student('2', '李四', 12)
add_one_student('3', '王五', 13)
add_one_student('4', '李四', 14)
7. 修改数据
7.1 修改一条数据
MongoDB 的表提供了 update_one() 方法，修改表中符合查询条件的第一条数据：
def update_one_student(sno, name):
condition = {'sno': sno}
value = {'$set': {'name': name}}
students.update_one(condition, value)
在第 2 行，设置查询条件为学号 sno
在第 3 行，修改查询结果的姓名 name
在第 4 行，查询表 students 中学号为 sno 的学生，修改符合查询条件的第一个学生的姓名 name
编写测试程序如下：
add_students_for_test()
update_one_student('1', 'ZhangSan')
update_one_student('2', 'LiSi')
list_students()
在第 2 行，查找学号为 ‘1’ 的学生，将其姓名 name 修改为 ‘ZhangSan’
在第 3 行，查找学号为 ‘2’ 的学生，将其姓名 name 修改为 ‘LiSi’
程序运行输出如下：
{'_id': ObjectId('5ee3284f14c80d192f214ea0'), 'sno': '1', 'name': 'ZhangSan', 'age': 11}
{'_id': ObjectId('5ee3284f14c80d192f214ea1'), 'sno': '2', 'name': 'LiSi', 'age': 12}
{'_id': ObjectId('5ee3284f14c80d192f214ea2'), 'sno': '3', 'name': '王五', 'age': 13}
{'_id': ObjectId('5ee3284f14c80d192f214ea3'), 'sno': '4', 'name': '李四', 'age': 14}
7.2 修改多条数据
MongoDB 的表提供了 update_many() 方法，修改表中符合查询条件的所有数据：
def update_many_students(old_name, new_name):
condition = {'name': old_name}
value = {'$set': {'name': new_name}}
students.update_many(condition, value)
在第 2 行，设置查询条件为姓名 name
在第 3 行，修改查询结果的姓名 name
在第 4 行，查询表 students 中姓名为 name 的学生，修改所有符合查询条件学生的姓名 name
编写测试程序如下：
add_students_for_test()
update_many_students('李四', 'LiSi')
list_students()
在第 2 行，查找姓名为 ‘李四’ 的学生，将其姓名 name 修改为 ‘LiSi’
程序运行输出如下：
{'_id': ObjectId('5ee328758ab7b33517380c8f'), 'sno': '1', 'name': '张三', 'age': 11}
{'_id': ObjectId('5ee328758ab7b33517380c90'), 'sno': '2', 'name': 'LiSi', 'age': 12}
{'_id': ObjectId('5ee328758ab7b33517380c91'), 'sno': '3', 'name': '王五', 'age': 13}
{'_id': ObjectId('5ee328758ab7b33517380c92'), 'sno': '4', 'name': 'LiSi', 'age': 14}
8. 删除数据
8.1 删除一条数据
MongoDB 的表提供了 delete_one() 方法，删除表中符合查询条件的第一条数据：
def delete_one_student(sno):
student = {'sno': sno}
students.delete_one(student)
在第 2 行，设置查询条件为学号 sno
在第 3 行，查询表 students 中学号为 sno 的学生，删除符合查询条件的第一个学生
编写测试程序如下：
add_students_for_test()
delete_one_student('1')
delete_one_student('2')
list_students()
在第 2 行，删除学号为 ‘1’ 的学生
在第 3 行，删除学号为 ‘2’ 的学生
程序运行输出如下：
{'_id': ObjectId('5ee328a441b99d0ffd2127ab'), 'sno': '3', 'name': '王五', 'age': 13}
{'_id': ObjectId('5ee328a441b99d0ffd2127ac'), 'sno': '4', 'name': '李四', 'age': 14}
8.2 删除多条数据
MongoDB 的表提供了 delete_many() 方法，删除表中所有符合查询条件的数据：
def delete_many_students(name):
student = {'name': name}
students.delete_many(student)
在第 2 行，设置查询条件为姓名 name
在第 3 行，查询表 students 中姓名为 name 的学生，删除所有符合查询条件的学生
编写测试程序如下：
add_students_for_test()
delete_many_students('李四')
list_students()
程序运行输出如下：
{'_id': ObjectId('5ee328d182f2558674a683db'), 'sno': '1', 'name': '张三', 'age': 11}
{'_id': ObjectId('5ee328d182f2558674a683dd'), 'sno': '3', 'name': '王五', 'age': 13}
8.3 删除所有数据
如果如果传递给 delete_many() 一个空的查询对象，则删除表中所有的数据：
def delete_all_students():
student = {}
students.delete_many(student)
编写测试程序如下：
add_students_for_test()
delete_all_students()
list_students()
将数据全部删除了，程序输出为空。
