什么是 Python 中的装饰器？

装饰器是Python中最强大的设计模式之一。装饰器用于向已创建的对象添加新功能，而无需修改其结构。使用装饰器，您可以轻松包装另一个函数以扩展包装的函数行为，并且无需永久修改即可完成。

函数是一等对象

在 Python 中，函数被视为一等对象，即我们可以将函数存储在变量中，从函数返回函数等。

下面是一些示例，显示 Python 中有助于理解装饰器的函数。

作为对象的函数

例

在此示例中，函数被视为对象。在这里，函数 demo（） 被分配给 变量 −

# Creating a function def demo(mystr): return mystr.swapcase() # swapping the case print(demo('Thisisit!')) sample = demo print(sample('Hello'))

输出

tHISISIT!
hELLO

将函数作为参数传递

例

在此函数中作为参数传递。demo3（） 函数调用 demo（） 和 demo2（） 函数作为参数。

def demo(text): return text.swapcase() def demo2(text): return text.capitalize() def demo3(func): res = func("This is it!") # Function passed as an argument print (res) # Calling demo3(demo) demo3(demo2)

输出

tHIS IS IT!
This is it!

现在，让我们围绕装饰器工作

Python 中的装饰器

在装饰器中，函数作为参数进入另一个函数，然后在包装器函数中调用。让我们看一个简单的例子：

@mydecorator
   def hello_decorator():
      print("This is sample text.")

以上也可以写成——

def demo_decorator():
   print("This is sample text.")

hello_decorator = mydecorator (demo_decorator)

装饰器示例

def demoFunc(x,y): print("Sum = ",x+y) # outer function def outerFunc(sample): def innerFunc(x,y): # inner function return sample(x,y) return innerFunc # calling demoFunc2 = outerFunc(demoFunc) demoFunc2(10, 20)

输出

Sum = 30

应用句法装饰器

例

上面的示例可以使用带有@symbol的装饰器来简化。通过在我们要装饰的函数之前放置 @ 符号来简化装饰器的应用 -

# outer function def outerFunc(sample): def innerFunc(x,y): # inner function return sample(x,y) return innerFunc @outerFunc def demoFunc(x,y): print("Sum = ",x+y) demoFunc(10,20)

输出

Sum = 30