python正态分布中的normal函数

python正态分布中的normal函数

概念

1、正态分布又名高斯分布，是人们最常用的描述连续型随机变量的概率分布。

在金融学研究中，收益率等变量的分布假定为正态分布或者对数正态分布(取对数后服从正态分布)。因为形状的原因，正态分布曲线也被经常称为钟形曲线。

正态分布随机数的生成函数是normal()

2、语法为：

JavaScript

normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)

参数loc：表示正态分布的均值

参数scale：表示正态分布的标准差，默认为1

参数size：表示生成随机数的数量

实例

JavaScript

# 生成五个标准正态分布随机数
Norm = np.random.normal(size=5)
# 求生成的正态分布随机数的密度值
stats.norm.pdf(Norm)
# 求生成的正态分布随机数的累积密度值
stats.norm.cdf(Norm)

以上就是python正态分布中normal函数的介绍，希望对大家有所帮助。

本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。