elasticsearch摸石头过河——基本概念（一）

　　   目前数据处理方案：

                 由于各个子系统用的都是mysql，我们采取抓取mysql  binlog（DDL和DML）日志的方案，同步数据到mongodb进行数据模型整合。

          数据量日渐庞大，mongodb近亿级，单文档将近上百字段，后台对数据的处理显得有些吃力。

          预想方案：

　　          想用elasticsearch，将存量数据导入，并且实时同步mongo数据，或者直接同步mysql数据库（太分散，目前先不考虑）。

 

　　  为什么要用它呢

　　  源于一个令男人听了沉默，女人听了流泪，程序员听了亢奋的字：快

       为什么快呢

　　  需要了解他的基本概念和原理了（也是查各种资料，结合大神的帖子加入自己的理解，有什么不对的地方还请多多指教）

     　基本描述：

　　  elasticsearch是一个底层基于lucene，专门做检索，日志分析的框架。提供分布式文档存储，支持分布式数据检索，可集群n台机器，处理PB级数据。

　　  基本概念：

         1.名词与传统数据库对应关系

         索引--index（数据库）

　　  类型--type（表）

　　  文档--document（行）

　　  字段--field(列)

　　  分片--shard(负载均衡式分表)----------每个分片都是一个lucene实例

          2.查询方式

 　　  http  Restful API

　　　java API

　　   3.集群

　　　集群简单，可随时水平扩容

　　

　　  官网链接： https://www.elastic.co/

　　  elasticsearch权威指南：https://es.xiaoleilu.com/010_Intro/05_What_is_it.html