作业5

1.处理日期时间

from datetime import datetime as dt
now=dt.now()
print(now)
import time
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.localtime()))
print (time.strftime("%a %b %d %H:%M:%S %Y", time.localtime()))
cday = dt.strptime('2018-8-08 18:08:08', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print(cday)
print("今天是{0:%Y}的第{0:%j}天。".format(now))
print("今年还有70天")

2018年10月24日星期三 23时18分50秒

2018-8-08 18:08:08

今年是2018年的第297天

今年还有68天

 

 

2.问题

def sq(n):
    a = list(range(n))
    b = list(range(0,5*n,5))
    c = []
    for i in range(len(a)):
        c.append(a[i]**2 + b[i]**3)
    return c
 
sq(10)

[0, 126, 1004, 3384, 8016, 15650, 27036, 42924, 64064, 91206]

import numpy as np
def py(n):
    a = np.arange(n)
    b = np.arange(0,5*n,5)
    c = a**2 + b**3
    return c
 
py(10)

array([    0,   126,  1004,  3384,  8016, 15650, 27036, 42924, 64064, 91206], dtype=int32)

from datetime import timedelta,datetime
t1 = datetime.now()
sq(10000)
t2 = datetime.now()
print(t2-t1)
t3 = datetime.now()
py(10000)
t4 = datetime.now()
print(t4 - t3)

0:00:00.009001

0:00:00.001000

 

 

 

3.尝试把a,b定义为三层嵌套列表和三维数组，求相对应元素的ai2+bi3

对比两种数据类型处理方法及效率的不同。

def Sum(n):          #定义一个函数(注意：格式对齐，否则会出错)
    a=list(range(n))
    b=list(range(0,50000*n,5))
    c=[]
    for i in range(len(a)):
        c.append(a[i]**2+b[i]**3)
    return c
print(Sum(20))
 
import numpy as py
 
def pySum(n):
    a=py.array(range(n))
    b=py.array(range(0,500000*n,n))
    c=[]
    for i in range(len(a)):
        c.append(a[i]**2+b[i]**3)
    return c
print(pySum(20))
 
 
import datetime
def new4():
    now1=datetime.datetime.now()
    Sum(30000)
    now2=datetime.datetime.now()
    pySum(30000)
    now3=datetime.datetime.now()
    print("sum执行时间(30W数据)：" , now2-now1,"\npysum数组执行时间(30W数据)：" , now3-now2)
new4()