自从学了这套框架，自动化+性能都搞定了
框架介绍
1、HttpRunner
是一款面向 HTTP(S) 协议的通用测试框架，只需编写维护一份YAML/JSON脚本，即可实现自动化测试、性能测试、线上监控、持续集成等多种测试需求。
2、Locust
Locust是一款易于使用的分布式用户负载测试工具。它用于对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少并发用户。HttpRunner 通过复用Locust ，可以在无需对 YAML/JSON 进行任何修改的情况下，直接运行性能测试。
3、 httprunner使用手册
附httprunner中文使用文档地址：https://cn.httprunner.org/
环境安装
1、安装httprunner: pip install httprunner==2.2.5
2、安装har2case: pip install har2case
3、检查安装是否成功：hrun -h/-v;har2case -h/-v
4、安装locust: pip install locustio
新增命令
在 HttpRunner 安装成功后，系统中会新增如下 5 个命令：
1、httprunner: 核心命令
2、hrun: httprunner 的缩写，功能与 httprunner 完全相同
3、locusts: 基于 Locust 实现性能测试
4、har2case: 辅助工具，可将标准通用的 HAR 格式（HTTP Archive）转换为YAML/JSON格式的测试用例
用例生成
（1）利用fiddler/charles对接口数据进行抓包，将结果导出为XX.har文件
（2）将导出的XX.har文件转化为json文件/yaml文件
转化为json文件：har2case xx.har
转化为yaml文件：har2case xx.har -2y/--to-yml
（3） 转化成功后的yaml文件如下:
status_code: 请求的状态码
headers.Content-Type： 将响应头的内容格式做验证
content.msg: 响应内容的关键字作为验证
config： 作为整个测试用例集的全局配置项，包括变量（variables,name）
test： 对应单个测试用例
name 这个test的名字(用例的名称)
request 这个test具体发送http请求的各种信息, 如下:
url 请求的路径 (若config中有定义base_url, 则完整路径是用 base_url + url )
method 请求方法 POST, GET等等
headers：请求头
请求体： json格式的数据
validate（断言）： 完成请求后, 所要进行的验证内容. 所有验证内容均通过该test才算通过,否则失败.
参数化：
testcases:
-
name: call demo_testcase with data 1
testcase: testcases/test_login.yml
parameters:
# username: ["admin1","admin"]
-username:
- ["admin1"]
- ["admin"]
测试用例（testcase）嵌套testcases
测试用例集是测试用例的无序集合，集合中的测试用例应该都是相互独立，不存在先后依赖关系的。
如果确实存在先后依赖关系怎么办，例如登录功能和下单功能。正确的做法应该是，在下单测试用例的前置步骤中执行登录操作。
- config:
name:order product
- test:
name:login
testcase:testcases/login.yml
- test:
name:add to cart
api:api/add_cart.yml
- test:
name:make order
api:api/make_order.yml
变量取值：
在测试用例内部，HttpRunner划分了两层变量空间作用域context。
- config：作为整个测试用例的全局配置项，作用域为整个测试用例；
- test：测试步骤的变量空间context会继承或覆盖config中的定义的内容；
若某变量在config中定义了，在某test中没有定义，则该test会继承该变量
若某变量在config中和某test中都定义了，则该test中使用自己定义的变量值
- 各个测试步骤test的变量空间相互独立，互不影响；
- 如需在多个测试步骤test中传递参数值，则需要使用extract关键字，并且只能从前往后传递
响应头和响应体的提取：
//response headers: { “Content - Type”:"application/json", “Content - Length”:69 } //response body: { “success”:false, “person”:{ "name":{ “first_name”:"cs", “last_name”:"css", }, “age”:29, “cities”:["Guangzhou","Shenzhen"] } }
那么对应的字段提取方式就为：
“headers.content-type”=>"application/json"
“headers.content-length”=>69
“body.success"/"content.success"/"text.success=>false
"content.person.name.first_name"=>"cs"
"content.person.age"=>29
"content.person.cities"=>["Guangzhou","Shenzhen"]
"content.person.cities.0"=>"Guangzhou"
"content.person.cities.1"=>"Shenzhen"
可以看出，通过点（ . ）运算符，我们可以从上往下逐级定位到具体的字段：
- 当下一级为字典时，通过.key来指定下一级的节点，例如.person，指定了content下的person节点；
- 当下一级为列表时，通过.index来指定下一级的节点，例如.0，指定了cities下的第一个元素。
提取HTML的内容（正则表达式）
上传文件场景
生成项目文档
1、进入D盘
2、输入命令：hrun --startproject 项目名称
testcases:存放用例
testsuites:存放套件
reports:自动生成报告并放到该目录
3、 进入到目录，查看对应的文件和目录
可以看到生成的3个目录和一个py文件，api debugtalk.py testcases suite
4、将转化好的XX.har文件放置在项目文件夹testcases目录中
5、运行用例
(1) 运行单个用例：指定具体的xx.yml或xx.json文件
hrun 文件路径/hrun 文件路径 --log-level info
(2) 运行多个用例：hrun 文件的testcases目录
(3) 运行testsuites目录：运行testsuites目录中所有的yml用例
参数化:多个参数三种类型参数化
查看报告
在项目文件夹report中，生成了html格式的测试报告，包括log日志记录（包含request and response data）
注意事项：
(1) 对于依赖性强的测试用例，当前测试用例执行失败后，之后用例都将失败，因此无执行必要，遇到失败时不再继续运行后续用例命令
如下：
$ hrun filepath/testcase.yml --failfast
(2) 运行日志中查看更详细的响应内容
$ hrun docs/data/demo-quickstart-6.json --log-level debug
hrun xx.yaml --log-level debug
(3) 将运行过程中的中间数据作为日志保存：hrun xx.yaml --log-file xx.log
在这里插入图片描述
接口的性能测试—locusts
1、执行性能测试用例：locusts -f 文件路径（相对路径） --processes
(在 Locust 中需使用多核处理器的能力,–processes 参数，可以一次性启动 1 个 master 和多个 salve。若在 --processes 参数后没有指定具体的数值，则启动的 slave 个数与机器的 CPU 核数相同。)
2、用例运行完成后，在浏览器中输入地址 http://localhost:8089/，可查看到locust页面
- Number of total users to simulate:并发用户数
- Hatch rate (users spawned/second):多少秒启动这些并发
- Host:接口的主机地址
locustos在执行请求动作
3、查看性能测试报告：
（1）每秒完成的请求数（RPS：Requests Per Second）
（2）响应时间(Response Times),单位ms
（3）不同时间的虚拟用户数:稳定值（一定时间后）
（4）查看cpu并发压力：类似负载均衡–CPU usage（cpu的使用率）
（5）参数说明
host:http://10.0.10.27:10080
请求路径（name）：/api/login
（6）脚本执行结果
从测试结果可以看出，实际上每秒并没有触发10个请求（RPS值不到10），因为在locustfile.py文件里面有个等待机制
min_wait = 1000 最小等待时间1秒
max_wait = 5000 最大等待时间5秒
把max_wait改成1000就可以达到 10 RPS了
locustfile.py
当启动locusts的时候，会在当前目录自动生成一个locustfile.py文件。这个才是locust的脚本文件
使用locust执行locustfile.py脚本文件
locust -f locustfile.py
测试结果 RPS=9.9 接近10
