2015年6月22日
UFLDL学习笔记 ---- 主成分分析与白化
摘要： 主成分分析（PCA）是用来提升无监督特征学习速度的数据降维算法。看过下文大致可以知道，PCA本质是对角化协方差矩阵，目的是让维度之间的相关性最小（降噪），保留下来的维度能量最大（去冗余），PCA在图像数据的降维上很实用，因为图像数据相邻元素的相关性是很高的。为了方便解释，我们以二维数据降一维为例（实... 阅读全文
posted @ 2015-06-22 15:45 苹果妖 阅读(2734) 评论(0) 推荐(0) 编辑