随笔分类 -  MachineLearning

摘要:MXNET Windows 编译安装(Python) 本文只记录Mxnet在windows下的编译安装,更多环境配置请移步官方文档:http://mxnet.readthedocs.io/en/latest/how_to/build.html 编译目标: libmxnet.dll 必要条件: 支持C 阅读全文
posted @ 2016-09-21 21:47 苹果妖 阅读(3087) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:findClosestCentroids.mm = size(X,1);for i=1:m [value index] = min(sum((repmat(X(i,:),K,1)-centroids).^2,2)); idx(i) = index;endcomputeCentroids.... 阅读全文
posted @ 2015-07-07 00:12 苹果妖 阅读(536) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:主成分分析(PCA)是用来提升无监督特征学习速度的数据降维算法。看过下文大致可以知道,PCA本质是对角化协方差矩阵,目的是让维度之间的相关性最小(降噪),保留下来的维度能量最大(去冗余),PCA在图像数据的降维上很实用,因为图像数据相邻元素的相关性是很高的。为了方便解释,我们以二维数据降一维为例(实... 阅读全文
posted @ 2015-06-22 15:45 苹果妖 阅读(2746) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:nnCostFunction消耗公式:a1 = [ones(m,1) X];z2 = a1*Theta1';pre = sigmoid(a1*Theta1');a2 = [ones(m,1) pre];z3 = a2*Theta2';a3 = sigmoid(z3);y_vec = zeros(m,... 阅读全文
posted @ 2015-06-13 01:24 苹果妖 阅读(1379) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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posted @ 2015-06-11 23:56 苹果妖 阅读(442) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:Linear Regression with One Variablemodel Representation以上篇博文中的房价预测为例,从图中依次来看,m表示训练集的大小,此处即房价样本数量;x表示输入变量或feature(特征),此处即房子面积;y是输出变量或目标变量,此处即房子价格。(x,y)... 阅读全文
posted @ 2015-06-07 01:29 苹果妖 阅读(870) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要:该博文系列是Andrew NG教授的课程笔记,有兴趣的朋友可以在Coursera或者网易公开课上找到该课程.Supervised Learning下图是一个监督学习回归分析的例子。该图旨在预测房价。对于该场景,训练集都是有标签属性的。以上图为例,图中的每个点,都对应了房子的价格,监督学习就是要在这些... 阅读全文
posted @ 2015-05-31 23:28 苹果妖 阅读(819) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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