进程池与线程池

目录

• Event事件
  • Event事件的作用
• 进程池与线程池
• 协程
  • 协程的目的

Event事件

Event事件的作用

用来控制线程的执行，由一些线程去控制另一些线程

进程池与线程池

1. 什么是进程池与线程池

   进程池与线程池是用来控制当前程序允许创建（进程/线程）的数量

2. 进程池与线程池的作用

   保证在硬件允许的范围内创建（进程/线程）的数量

3. 如何使用

   from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor, ThreadPoolExecutor
   import time
   
   # ProcessPoolExecutor(5)  # 5代表只能开启5个进程
   # ProcessPoolExecutor()  # 默认以CPU的个数限制进程数
   
   pool = ThreadPoolExecutor(5)  # 5代表只能开启5个线程 -5 +1 -1 +1 -1
   # ThreadPoolExecutor()  # 默认以CPU个数 * 5 限制线程数
   
   # t = Tread()  # 异步提交
   # t.start(0)
   
   
   
   # pool.submit('传函数地址')  # 异步提交任务
   # def task():
   #     print('线程任务开始了...')
   #     time.sleep(1)
   #     print('线程任务结束了...')
   #
   #
   # for line in range(5):
   #     pool.submit(task)
   
   
   # 异步提交任务
   # pool.submit('传函数地址').add_done_callback('回调函数地址')
   def task(res):
       # res == 1
       print('线程任务开始了...')
       time.sleep(1)
       print('线程任务结束了...')
       return 123
   
   
   # 回调函数
   def call_back(res):
       print(type(res))
       # 注意: 赋值操作不要与接收的res同名
       res2 = res.result()
       print(res2)
   
   
   for line in range(5):
       pool.submit(task, 1).add_done_callback(call_back)
   
   
   # 会让所有线程池的任务结束后,才往下执行代码
   # pool.shutdown()
   
   print('hello')
   

协程

1. 进程：资源单位
2. 线程：执行单位
3. 协程：在单线程下实现并发

注意：协程不是操作系统资源，他是程序起的名字，为了让单线程能实现并发

协程的目的

• 操作系统：

  多道技术，切换+保存状态

  • 遇到IO
  • CPU执行时间过长

• 协程

  通过手动模拟操作系统“多道技术”，实现 切换+保存状态

  • 手动实现 遇到IO切换，欺骗操作系统误以为没有IO操作
  • 单线程 计算密集型，来回切换+保存状态时，反而效率更低

  优点：

  在IO密集型的情况下，会提高效率

  缺点：

  若在计算密集型的情况下，来回切换，反而效率更低

  如何实现协程：切换+保存状态

  • yield：保存状态
  • 并发：切换