neo4j desktop的使用(python连接并创建一个小示例)
一、neo4j的连接方式
内部导入数据可以使用HTTP服务(端口7474),外部访问使用浏览器(端口7687)
二、neo4j基本的cypher语句
match 匹配图模式。这是从图中获取数据最常见的方法
where 不是独立的语句,而是match、optinal match和with的一部分,用于给模式添加约束或者过滤传递给with的中间结果
return 定义返回的结果
create(和 delete) 创建(和删除)节点、关系
set(和remove) 使用set设置属性值和给节点添加标签,使用remove移除它们
merge 匹配已经存在的或创建新节点和模式,这对于有唯一性约束的时候非常有用
三、使用py2neo创建一个示例图
from py2neo import Node, Graph, Relationship, NodeMatcher
# 创建连接
graph = Graph('http://127.0.0.1:7474', name="test", password="23615")
# 创建节点
node3 = Node('animal', name='cat')
node4 = Node('animal', name='dog')
node2 = Node('Person', name='Alice')
node1 = Node('Person', name='Bob')
# 创建关系
r1 = Relationship(node2, 'know', node1)
r2 = Relationship(node1, 'know', node3)
r3 = Relationship(node2, 'has', node3)
r4 = Relationship(node4, 'has', node2)
# 将节点和关系在图中创建
graph.create(node1)
graph.create(node2)
graph.create(node3)
graph.create(node4)
graph.create(r1)
graph.create(r2)
graph.create(r3)
graph.create(r4)
# 查询某节点,一般在脚本中很少出现
matcher = NodeMatcher(graph)
print(list(matcher.match('animal')))
参考:
《neo4j权威指南》