python使用opencv3 01 入门函数基础（根据《opencv3 计算机视觉 python语言实现》总结）
先解决一个问题，为什么opencv3在python中的导入方式是import cv2？
简单的解释一下，就是这里的数字‘2’并不代表版本号，而是代表一些别的东西。想要知道opencv的版本就输入指令 print(cv2.__verson__)
我在网上找到了原文 https://blog.csdn.net/saltriver/article/details/78166046
顺便提示一下，opencv是以numpy模块为基础，来处理数据。
首先介绍一下处理图片的基本知识
矩阵array[[[1,0,0],
[0,0,0],
[0,0,0]],
[[2,0,0],
[0,0,0],
[0,0,0]],
[[3,0,0],
[0,0,0],
[0,0,0]]
]
此矩阵为一个三维数组，可以表示一个BGR三通道形式表示的9个像素点的图片，每个像素点一般用三个8位（二进制）的数字来表示，所以每个像素的范围是0-255的三个数字组成的。
比如图片的左上角第一个像素点的蓝色B=1（array[0,0,0]），绿色G=2（array[1,0,0]），红色R=3（array[2,0,0]）。
其他的色彩表示方法和BGR的形式差不多，只是取值范围或是通道数不同而已。（提示：在学习opencv时三色表示的顺序都是BGR，而不是一般人认为的RGB，具体我也不知道为什么）
然后列出一些基本的重点函数（只介绍一些常用的参数和常用的方法，具体可以自己查资料）
1.读取和保存图片的两个函数
cv2.imread(参数1,参数2)此处的参数1为字符串，内容为想要读取的图像的文件路径。参数2为数字，不同的数字可以控制函数返回不同形式的数字矩阵。
函数的作用：读取一个图像文件，默认返回三通道的BGR的数字矩阵。可控制参数2改变返回形式。
cv2.imwrite(参数1,参数2)此处的参数1为字符串，表示想要保存的路径和文件名。参数2为某数字矩阵。
函数的作用：将一个数字矩阵转化成图片并按指定路径保存。
2.处理视频帧的一些函数（读取帧的操作往往伴随循环）
cv2.VideoCapture(参数1)此处的参数1为信号源
函数的作用：使某一视频文件或是摄像头作为帧的输入源。返回该输入源。
下面假设使用x来接收信号源，即以执行x = cv2.VideoCapture(参数1)为前提
x.read()
函数的作用：读取一帧的数据返回值有两个，依次是布尔值（判断成功与否），帧的内容。（再次调用则获取下一帧）。
x.get(参数1)此处的参数1为cv2的内置参数
函数的作用：这里介绍三个，当参数为cv2.CAP_PROP_FPS时，返回获取到的文件帧率。
当参数为cv2.CAP_PROP_WIDTH时，返回获取到的文件画面的宽。
当参数为cv2.CAP_PROP_HEIGHT时，返回获取到的文件画面的高。
cv2.VideoWrite(参数1,参数2,参数3,参数4)此处的参数1为字符串，表示保存路径及名称，参数2为cv2的内置参数编码器的不同模式，参数3为数字，表示帧率，参数4为数字，表示大小（宽高）
函数的作用：以参数1234确定的标准，返回一个即将保存的视频对象。
下面假设使用y来表示即将保存的视频对象，即以执行y = cv2.VideoWrite(参数1,参数2,参数3,参数4)为前提
y.write(参数1)此处的参数1为帧流即数字矩阵
函数的作用：将此帧写入视频对象。
y.release()
函数作用：释放摄像头。
3.管理窗口的一些函数
cv2.namedWindow(参数1)此处的参数1为字符串，表示窗口名
函数的作用：创建一个名为参数1的窗口。
cv2.imshow(参数1,参数2)此处的参数1为字符串，表示窗口名，参数2为要显示的内容（可以是图片也可以是视频或是摄像头等信号源）
函数的作用：将参数2的内容显示在名为参数1的窗口上（显示一下会立即消失，必须搭配waitkey()使用）。
cv2.destoryWindow(参数1)此处的参数1为字符串，表示要销毁的窗口名
函数的作用：将名为参数1的窗口销毁。
cv2.waitKey(参数1)此处的参数1为数字，表示等待时间，
函数的作用：当获取的键盘事件（键盘码）等于某个数值时，执行某操作。例如if cv2.waitKey(1) == 1: pass。
cv2.setMouseCallback(参数1,参数2)此处的参数1为字符串，表示绑定窗口，参数2为绑定函数的函数名
函数的作用：为名为参数1的窗口绑定鼠标事件，触发后执行参数2函数。
接着举一些例子，来实践一下这些函数
例1：读取一种格式的图像文件，然后将其保存成另一种形式
import cv2
image = cv2.imread('mypic.png') cv2.imwrite('mypic.jpg', image)
例2：将含有随即字节的bytearray转换为灰度图和BGR图
import cv2 import numpy import os randomByteArray = bytearray(os.urandom(120000)) # 随机生成长度为120000的字节串，再将其转化成bytearray类型 flatNumpyArray = numpy.array(randomByteArray) # 再转化为numpy.array方便操作 grayImage = flatNumpyArray.reshape(300, 400) # 重塑为300x400的矩阵(前高后宽) cv2.imwrite('randomgray.png', grayImage) # 保存为单通道的灰度图 bgrImage = flatNumpyArray.reshape(100, 400, 3) # 保存为BGR形式 cv2.imwrite('randomcolor.png', bgrImage)
例3：视频文件的读写
import cv2 videoCapture = cv2.VideoCapture('myvideo.mp4') # 获取一个视频文件的对象 fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS) # 获取视频的帧率 size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) # 获取视频画面的宽高 videoWrite = cv2.VideoWriter('Myoutput.avi', cv2.VideoWriter_fourcc('I', '4', '2', '0'), fps, size) # 创建一个即将写入的视频文件对象 success, frame = videoCapture.read() # 获取视频文件第一帧的画面 while success: # 通过循环写入创建的视频文件 videoWrite.write(frame) # 写入一帧 success, frame = videoCapture.read() # 读取一帧
例4：捕获摄像头的帧，并保存
import cv2 videoCapture = cv2.VideoCapture(0) fps = 30 size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) videoWrite = cv2.VideoWriter('Myoutput.avi', cv2.VideoWriter_fourcc('I', '4', '2', '0'), fps, size) success, frame = videoCapture.read() num = 10 * fps - 1 while success and num > 0: videoWrite.write(frame) success, frame = videoCapture.read() num -= 1 videoCapture.release() #原理与上例类似
例5：在窗口显示图像
import cv2 img = cv2.imread('vacation.png') cv2.imshow('my image', img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
例6：在窗口显示摄像头的帧
import cv2 clicked = False def onMouse(event, x, y, flags, param): global clicked if event == cv2.EVENT_LBUTTONUP: clicked = True cameraCapture = cv2.VideoCapture(0) cv2.namedWindow('MyWindow') cv2.setMouseCallback('MyWindow', onMouse) print('正在显示摄像头画面，按任意键停止') success, frame = cameraCapture.read() while success and cv2.waitKey(1) == -1 and not clicked: cv2.imshow('MyWindow', frame) success, frame = cameraCapture.read() cv2.destroyAllWindows() cameraCapture.release()
