python之redis
前言:本来想写redis与rabbitMQ的,但写完redis后感觉有点多,rabbitMQ还是留在下篇博客吧~~
关于redis与rabbitMQ的下载与安装,可参考redis&rabbitMQ安装
一、redis基本操作-1
1 import redis 2 #建立连接 3 r=redis.Redis(host="127.0.0.1",port=6379) 4 5 all_keys=r.keys()#输出所有key,列表[b'age',b'name',b'occupation'] 6 for k in all_keys: 7 print(k,r.get(k)) 8 9 print(r.keys()) 10 11 r.set("sister","yongli",ex=5) #存入缓存,5秒后清除 12 13 print(r.get("sister")) 14 15 r.set("father","jingxian",nx=True) #只有father不存在时,当前set操作才执行 16 print(r.get("father")) 17 18 r.set("AA","BB",xx=True) #只有AA存在时,当前set操作才执行 19 print(r.get("AA")) 20 21 22 r.mset(k1="v1",k2="v2") #批量设置值 23 print(r.mget("k1","k2")) #批量获取值 24 25 26 r.set("id","3114007487") 27 print(r.getrange("id",3,6)) #获取子序列(切片,0开始) 28 29 r.setrange("id",3,"AAA") #修改字符串内容,从指定字符串索引开始向后替换 30 print(r.getrange("id",0,-1)) #输出:b'311AAA7487' 31 32 #"3" 对应ASCII码为51, 二进制为 0011 0011 33 print(r.getbit("id",7)) 34 r.setbit("id",7,0) #将第7位改为0,第0位开始算 0011 0010 : 50 对应为2 35 print(r.getbit("id",7)) 36 print(r.getbit("id",1000)) #读取位数超过,不爆错 37 print(r.get("id"))
运行结果:
1 b'age' b'22' 2 b'id' b'211AAA7487' 3 b'k2' b'v2' 4 b'k1' b'v1' 5 b'name' b'abc' 6 b'occupation' b'student' 7 b'father' b'BB' 8 [b'age', b'id', b'k2', b'k1', b'name', b'occupation', b'father'] 9 b'yongli' 10 b'BB' 11 None 12 [b'v1', b'v2'] 13 b'4007' 14 b'311AAA7487' 15 1 16 0 17 0 18 b'211AAA7487'
redis基本操作-2(供拓展)
getbit(name, offset) 1 # 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 (0或1) bitcount(key, start=None, end=None) 1 # 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数 2 # 参数: 3 # key,Redis的name 4 # start,位起始位置 5 # end,位结束位置 strlen(name) 1 # 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节) incr(self, name, amount=1) 可用于计算PV 1 # 自增 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自增。 2 3 # 参数: 4 # name,Redis的name 5 # amount,自增数(必须是整数) 6 strlen(name) 1 # 返回name对应值的字节长度(一个汉字3个字节) decr(self, name, amount=1) 1 # 自减 name对应的值,当name不存在时,则创建name=amount,否则,则自减。 2 3 # 参数: 4 # name,Redis的name 5 # amount,自减数(整数) append(key, value) 返回字符的长度 1 # 在redis name对应的值后面追加内容 2 3 # 参数: 4 key, redis的name 5 value, 要追加的字符串
上面是redis的基本操作,建议一句句实验下。
redis是一种no-sql缓存数据库。数据是存在缓存中的。所以你如果重启redis-server,会发现之前存的数据都消失了! 为了解决这个问题,可在存数据后加上save命令, 数据便会存到磁盘,重启后数据不会消失。
二、连接池与计算网站UV实例
1. 连接池
使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接,避免每次建立、释放连接的开销。
1 import redis 2 3 pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379) 4 r = redis.Redis(connection_pool=pool)
2.计算网站UV实例
关于PV,UV,IP可以看看我下面的总结,具体也可以参考博客:http://playkid.blog.163.com/blog/static/56287260201361951919690/
PV(page view)即页面浏览量或点击量,是衡量一个网站或网页用户访问量。具体的说,PV值就是所有访问者在24小时(0点到24点)内看了某个网站多少个页面或某个网页多少次。PV是指页面刷新的次数,每一次页面刷新,就算做一次PV流量。
UV(unique visitor)即独立访客数,指访问某个站点或点击某个网页的不同IP地址的人数。在同一天内,UV只记录第一次进入网站的具有独立IP的访问者,在同一天内再次访问该网站则不计数。
IP可以理解为独立IP的访问用户,指1天内使用不同IP地址的用户访问网站的数量,同一IP无论访问了几个页面,独立IP数均为1。
setbit巨流弊的应用场景,想想什么情况下会用到这个功能呢?超大型的应用平台,比如新浪微博,我想查看当前正在登陆的用户,如何实现?当然你会想到,用户登陆后在数据库上的用户信息上做个标记,然后count去统计做标记的用户一共有多少,so,当前用户查看迎刃而解;OK,好好,首先每个用户登录都要设置标记,如果当前用户几个亿,那么得存几个亿的标记位,超级占用库的开销;现在就有一个无敌高效的办法,利用二进制位统计当前在线用户,什么意思呢?看下面的代码就能明白了:
1 import redis 2 #建立连接 3 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) 4 r = redis.Redis(connection_pool=pool) 5 6 r.setbit("uv_count1", 5,1) #每来一个连接,则让字节位设为1 7 r.setbit("uv_count1", 8,1) 8 r.setbit("uv_count1", 3,1) 9 r.setbit("uv_count1", 3,1) #重复的不计算 10 print("uv_count:", r.bitcount("uv_count1")) 11 12 输出:uv_count: 3
比如:当前第500位用户在线,则将第500个bit置为1(默认为0)。bitcount统计二级制位中1的个数,setbit和bitcount配合使用,轻松解决当前在线用户数的问题。1字节=8位,那么10m=8000万位,即一个亿的在线用户也就10m多的内存就可搞定,这优化不得了!!
三、redis基本hash,list,set基本操作
我会直接用运行的截图来讲hash,list,set基本操作,不然有点无聊~~
Hash操作,redis中Hash在内存中的存储格式如下图:
1. hash基本操作
List操作,redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。如图:
2. list基本操作
列表的某一个值前或后插入一个新值
r.lpush() 从左边开始放数据
r.rpush() 从右边开始放数据
3. set基本操作
四、redis的16个数据库与有序集合
1. 16个数据库
Redis有默认16个数据库,默认在0库,可以切换(eg:切换到15号数据库: select 15);但在python中,出于安全考虑,在python的API没有切换数据库的概念,可以在连接调用时指定调用的数据库,但一连接上了就不能切换了。
move(name, db)) # 将redis的某个值移动到指定的db下
2. 有序集合
有序集合: 在集合的基础上,为每个元素排序;元素的排序需要根据另外一个值来进行比较,所以,对于有序集合,每一个元素有两个值,即:值和分数,分数专门用来做排序。
有序集合的基本操作
五、redis发布与订阅
应用场景:一登陆QQ右上角会有广告。
发布者:服务器
订阅者:个人用户
发布与订阅必须在同一个频道上(类似于收音机),不然发布方发布后,订阅方接收不到!
redis_helper.py文件(公共类)
1 import redis 2 3 4 class RedisHelper(object): 5 6 def __init__(self): 7 self.__conn=redis.Redis(host='127.0.0.1') 8 self.chan_sub='fm88.7' #设置两个频道,订阅频道 9 self.chan_pub='fm88.7' #发布频道 10 11 def public(self,msg): 12 self.__conn.publish(self.chan_pub,msg) #发布消息 13 returnTrue 14 15 def subscribe(self): 16 pub=self.__conn.pubsub() #生成实例 打开收音机 17 pub.subscribe(self.chan_sub) #拧到那个台 18 m=pub.parse_response() #准备听,未阻塞,再调用一次就阻塞 19 print(m) #[b'subscribe', b'fm88.7', 1] 20 return pub #返回实例
redis_sub.py
1 from redis_helper import RedisHelper 2 3 obj=RedisHelper() 4 redis_sub=obj.subscribe() #返回实例 5 6 while True:7 msg=redis_sub.parse_response() #听 8 print(msg) #有消息则打印,无消息则阻塞
redis_pub.py
from redis_helper importRedisHelper obj=RedisHelper() return1=obj.public('love') print(return1)
运行结果(客户端): 可并发处理多个客户端。
[b'subscribe', b'fm88.7', 1] [b'message', b'fm88.7', b'love'] [b'message', b'fm88.7', b'love']
出处:http://www.cnblogs.com/0zcl
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1.非系统的学习也是在浪费时间
2.做一个会欣赏美,懂艺术,会艺术的技术人