flink metric库的使用和自定义metric-reporter

简单介绍

flink内部实现了一套metric数据收集库。 同时flink自身系统有一些固定的metric数据, 包括系统的一些指标,CPU,内存, IO 或者各个task运行的一些指标。具体包含那些指标可以查看官方文档: flink-metric
同时我们也可以利用系统的metric库在自己的代码中进行打点收集metrics数据。此外, flink提供了外部接口,可以用来导出这些metrics数据.

flink-metric库的使用

在官方的文档中有介绍, 需要继承Richfunction 才能获得对应的metric对象, 用法如下:

public class MyMapper extends RichMapFunction<String, String> {
  private transient Counter counter;

  @Override
  public void open(Configuration config) {
    this.counter = getRuntimeContext()
      .getMetricGroup()
      .counter("myCounter");
  }

  @Override
  public String map(String value) throws Exception {
    this.counter.inc();
    return value;
  }
}

flink-metrics导出到外部系统

在flink中, 提供了方便的metric数据导出的库,通过实现自己的reporter,可以将metrics数据导出到不同的系统.
官方提供有多种reporter库,JMX, Graphite, Slf4j... 等等. 同时,我们可以自定义实现metric库,来导入到自己的系统.

自定义reporter类

实现MetricReporter类中的open,close, notifyOfAddedMetric, notifyOfRemovedMetric方法
实现Scheduled的report方法 ,在刚方法中实现写入到其他系统的逻辑
实现CharacterFilter的 filterCharacters方法, 用于对scope进行过滤.

public class FalconReporter implements MetricReporter, CharacterFilter, Scheduled {

  private static final Logger LOG =LoggerFactory.getLogger(FalconReporter.class);

  private final Map<Gauge<?>, MetricTag> gauges = new ConcurrentHashMap<>();
  private final Map<Counter, MetricTag> counters = new ConcurrentHashMap<>();
  private final Map<Histogram, MetricTag> histograms = new ConcurrentHashMap<>();
  private final Map<Meter, MetricTag> meters = new ConcurrentHashMap<>();

  @Override
  public String filterCharacters(String s) {
    return s;
  }

  @Override
  public void open(MetricConfig metricConfig) {
  }

  @Override
  public void close() {
  }

  @Override
  public void notifyOfAddedMetric(Metric metric, String s, MetricGroup metricGroup) {

  }

  @Override
  public void notifyOfRemovedMetric(Metric metric, String s, MetricGroup metricGroup) {
  }

  @Override
  public void report() {

  }
}

配置reporter

在flink-conf.yaml中配置即可,配置如下

metrics.reporters: slf4j, jmx
metrics.reporter.slf4j.class: org.apache.flink.metrics.falcon.FalconReporter
metrics.reporter.slf4j.interval: 60 SECONDS

metrics.reporters 用于配置类型名, 自定义即可
metrics.reporter.slf4j.class: 配置对应类型的reporter类
metrics.reporter.slf4j.interval: 60 SECONDS  消息上报的间隔
metrics.reporter.slf4j.* 可以自定义配置, 可以在open(MetricConfig metricConfig) 中的获得对应的config

posted on 2019-03-19 23:11  Hackergin  阅读(6766)  评论(0编辑  收藏  举报