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10 2023 档案

SQL完整性与安全
摘要:SQL数据类型 SQL内建数据类型 date: 日期,包括年 (4 digit),月,日 例:'2005-7-27' time: 一天中的时间,包括时、分、秒 例: '09:00:30' timestamp: date和time的组合 例: '2005-7-27 09:00:30.75' inter
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Verilog
摘要:数值表示 Verilog HDL 有下列四种基本的值来表示硬件电路中的电平逻辑: 0:逻辑 0 或 "假" 1:逻辑 1 或 "真" x 或 X:未知 z 或 Z:高阻 整数数值表示方法 十进制('d 或 'D),十六进制('h 或 'H),二进制('b 或 'B),八进制('o 或 'O) 指明位
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PyQt5.QtWidgets
摘要:当涉及到详细介绍 PyQt5.QtWidgets 模块中的所有类时,会涉及很多内容,无法在一个回答中详尽说明每个类的用法。不过,我可以为你提供一些常用类的介绍以及基本示例,以帮助你更好地理解如何使用它们。以下是一些常用类的简介和示例: QApplication:管理应用程序的主事件循环。 示例: i
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关系及其表示
摘要:关系分类: n元关系 二元关系 空关系 全关系 几个定义 二元关系 AxB 记为xRy 全域关系A×B, 恒等关系IA=<x,x>|xA 两个R1, R2关系相等要求:1. R1=R2。2. R1,R2来自的集合相
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函数
摘要:定义 设A,B为非空集合,A到B的函数f:AB,是A到B的关系,且满足 adomf,存在唯一的B中元素b,使<a,b>∈f。函数(function)也称为映射(mapping)或变换(transformation)。 全函数:$do
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集合与关系
摘要:相容关系 集合A上的关系R自反且对称 ,xRy称为x,y相容 相容关系简化矩阵和关系图 MR:仅留对角线以下元素。 GR:去掉所有自圈,并改双向边为无向边;称这样得到的无向图为R的简化关系图。 如果R有简化关系图,则R是自反的和对称的。 相容类 如果S为A的非空子集且当x,yS时皆有xRy
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numpy的使用
摘要:创建NumPy数组: 从Python列表创建数组: 使用np.array()函数可以从Python列表创建NumPy数组。例如: arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) 使用特殊数组: NumPy提供了一些快速创建特殊数组的函数,如全零、全一、单位矩阵等。例如: zeros
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栈和队列
摘要:栈 先进后出, 后进现出 限定仅在表的一端进行插入和删除操作的线性表 操作 初始化 入栈 出栈 取值 判断栈满栈空 双栈共享 顺序栈 // 顺序栈类模板 template<class ElemType> class SqStack { protected: // 数据成员: ElemType *el
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线性表
摘要:由n个数据元素(节点)组成的有序序列, 数据元素之间具有线性关系. 基本操作 初始化 取值 插入 查找 删除 int Length() const; bool Empty() const; void Clear(); void Traverse(void (*visit)(const ElemTyp
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绪论
摘要:程序 = 数据结构 + 算法 计算机解决问题 明确问题 明确数学模型 明确求解方法 得到结果 数值计算 模型为数学模型 求解方法为数学求解方法 非数值计算 模型为各个数据结构 求解方法为对数据结构的各个操作 数据结构的研究内容为: 非数值计算的程序设计问题中计算机的操作对象 以 及它们之间的关系和操
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SQL
摘要:SQL语言概述 定义数据库: SDL DDL 操纵数据库: SQL DML 数据定义语言(DDL) 定义关系模式,删除关系,创建索引,修改关系模式,定 义视图 数据操纵语言(DML) 查询语言基于关系代数和关系演算 在数据库中插入、删除、和修改元组 完整性 说明完整性约束的命令 存储在数据库中的数据
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关系模型
摘要:关系模型三要素 数据结构 基本操作 基于集合的运算 基于逻辑的运算 完整性约束 关系数据库:支持关系模型的数据库系统 关系模型相关概念 数据库中关系定义为“表”,表的列表示为“域”,表的行表示为“元组” 域 域 Domain : 一组具有相同数据类型的值的集合 集合中元素的个数称为域的基数(Card
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关系代数
摘要:概述 选择( σ ), 投影( Π ), 笛卡尔积( × ), 连接( θ ), 集合运算, 更名( ρ ), 是一种抽象的语言,是学习数据库语言的基础 关系代数运算三要素 输入:一个或多个关系 输出:一
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数据库相关概念
摘要:数据库系统相关概念 数据库优点 数据持久性(Data Persistence): 数据库系统可以将数据永久存储在磁盘上,即使系统关闭或断电,数据也不会丢失。 数据共享和多用户访问(Data Sharing and Multi-User Access): 多个用户可以同时访问数据库,而不会发生冲突,这
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数据库基本概念
摘要:数据库基本概念 记录 (record) 码/键 (keys) 索引 (indexes) 一致性 (consistency) 规范化 (normalization) 外码/关键字 (foreign keys) 联系 (relationships) 基数 (cardinality) 查询语句 查询优化和
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