学过C都能学会的python之入入入门

文章目录

• python基本语法
• • • 编码
    • 变量（标识符）命名
    • 行和缩进
    • 多行语句
    • 输入输出
    • **字符串格式化**
• 数据结构与运算符
• • 列表
  • • 增加、删除元素
  • 字典
  • • 增加、删除元素
  • 元组
  • 集合
  • 运算
• 条件控制与循环
• • 条件控制
  • 循环
• python进阶
• • 函数
  • • 函数定义
  • 文件操作
  • 正则表达式
  • • match方法
    • search方法
    • compile函数
    • findall函数
  • python模块

python基本语法

编码

• 默认情况下，python3源文件以UTF-8编码，所有字符串都是unicode字符串，同时可以指定源文件的不同编码

# -*- coding:UTF-8 -*-
# coding=utf-8

变量（标识符）命名

• 第一个字符必须是字母表中的字母或下划线-（不能以数字开头）
• 标识符中的其他部分由字母、数字和下划线组成
• 标识符对大小写敏感

行和缩进

学习python与其他语言最大的区别就是，python的代码块不用大括号{}控制类，函数以及其他逻辑判断，而是用最具特色的缩进来写模块，也可以用分号

if Ture:
	print "True"
else:
	print "False"

多行语句

python语句中一般以新行作为语句的结束符。但是可以用\将一行的语句分为多行显示

total=item_one + \
		item_two + \
		item_three#将单行语句写为多行

输入输出

输入 raw_input(接收的内容转化为字符串) or input(原始数据类型)
输出 print (2.x版本不用加括号，3.x版本print作为函数身份存在必须加括号）

字符串格式化

如果学过c语言，都知道scanf("%d%d%d",&a,&b,&c);这种用法，那在python里也有类似%d这种格式化存在
现在有如下代码：

#!/usr/bin/python
#上面一句话就是指python解析器的路径
print "My name is %s and weight is %d kg!" % ('Zara',21)//

符号	描述
%c	格式化字符串及其ascii码
%s	格式化字符串
%d	格式化整数
%u	格式化无符号整型
%o	格式化无符号八进制
%x	格式化无符号十六进制
%f	格式化浮点数，可指定小数后精度
%e/%E	科学计数法格式化浮点数
%g	%f + %e
%p	十六进制格式化变量地址

数据结构与运算符

python主力数据结构是列表和字典。列表按顺序存储数据，字典就像小型数据库，使用键高效地存储和检索数据

列表

• 一个列表要用中括号[ ]把数据框起来
  list = ['小米',12,4000.0]
  从列表中获取单个元素：list[0],list[1],list[3]。类比索引数组
• 从列表中获取多个元素：list[:]从头取到尾，list[2:]从第3个元素取到末尾，list[2:4]取3,4位，list[:2]取1,2位，注意向左取为开区间，向右取为闭区间。这种操作叫做切片

增加、删除元素

• append()函数增加元素。如:list.append();
  student.append('美羊羊')，注意每次只能增加一个元素
• del语句删除元素。如：del student[1]可以一次删除多个元素，和切片相似，左开右闭

字典

• 字典是一种可变容器模型，可存储任意类型对象
• 字典的键值(key=>value)用：分割，每个队之间用逗号分割
  dict={key1:value1,key2:value2}
• 字典的键必须唯一，键不可变

类比关联数组

增加、删除元素

• 赋值语句增加元素。如字典名[键] = 值
• del语句删除元素。del 字典名[键]

元组

• 元组是一种不可变序列，即创建后不能再做修改

tuple = (元素1，元素2，···) #定义元组
tuple = () #定义空元组

• 元组也是切片的形式访问

集合

集合是无序可变序列，使用一对大括号{}作为界定符，元素之间使用逗号分隔，同一个集合内每个元素都是唯一的。

• set函数创建集合。s1 = set("abcde")
• add或update添加集合元素。s1.add(x),s1.update(x)
• 删除元素：
  s.remove(x) -将元素x从集合s中移除，元素不存在会发生错误
  s.discard(x) -移除元素，不会报错
  s.pop() -学过数据结构，这个函数是出栈，在这里是随机删除集合中的元素

运算

“+”,"-","*","/"等就不多说了
"%“取模，”**“求幂，”//"取整
<>检查是否相等，就等于!=
python允许同时为多个变量赋值

条件控制与循环

条件控制

if else，只是python的if条件不加括号，因为使用缩进的原因，if也不用用花括号{}来包括要执行的语句

• python的多向判断使用elif

if xxx:
	print(xxx)
elif xxx:
	print(xxx)
else:
	print(xxx)

循环

for循环：

for i in [1,2,3,4,5]:#用列表的形式做区间
	print(i)

• range()函数计数，默认从0开始，range(start,stop[,step])可以不含条数，range也可包含列表等数据类型，左闭右开
• continue,break,while与其他语句作用一致

python进阶

函数

函数定义

def <函数名> (<参数列表>):
	xxx
	return x

声明类，声明对象和C++类似

文件操作

和php没什么区别

1. open()打开文件，返回一个file文件
   语法：fileobj = open(filename[,mode[,buffering]])
   fileobj.flush()强制把buffer中的缓存写入文件
2. 使用file对象的读/写方法对文件进行读/写操作。

   方法	说明
   read()	读取指定字节或者读取完成
   readline()	读取一行
   readlines()	读取多行,返回每行组成列表
   write(str)	写入字符串，返回写入字节数
   writelines(sequence)	写入多行

3. 使用file对象的close方法关闭文件。关闭文件是取消程序和文件中连接的过程，把缓冲区的所有内容将写入磁盘
   ①with语句自动关闭文件。

with open(1.txt) as hello:
	s=hello.read()
	print(s)#with语句可以打开文件并赋值给对象。文件在语句结束后自动关闭

正则表达式

python通过re模块提供对正则表达式的支持

使用re的步骤：

• 1.先将正则表达式的字符串形式编译为pattern实例
• 2.用pattern实例处理文本获得匹配结果（一个match实例）
• 3.使用match实例获得信息

match方法

从字符串的起始位置匹配一个模式，如果不是从起始位置匹配成功，match返回none

• 使用方法：re.match(pattern,string[,flags=0])

参数	描述
pattern	匹配的正则表达式
string	要匹配的字符串
flags	标志位，用于控制正则表达式的匹配方式

import re
m = re.match(r'hello','hello world!')
print (m.group())

search方法

re.search扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

• 语法格式：re.search(pattern[,flags])

compile函数

compile函数用于编译正则表达式，供match(),search(),findall()等函数使用

• 语法格式:re.compile(pattern[,flags])

pattern = re.compile('hello')#实例化正则
pattern.match('helloworld')

批量匹配compile更实用

findall函数

匹配所有符合正则表达式的部分，返回一个数组(列表)

• re.findall(pattern,string)
  由于是返回列表，所以findall在下面要讲的爬虫里面非常实用

正则表达式的模式与php的preg_match的规则相当

python模块

每个以.py结尾的python文件都是一个模块。在模块中定义的全局变量、函数、类都可以导入使用

• 模块导入：①import module
  ②from module import *
• 调用：module.func()
• 安装模块：pip install module

模块名不能和内置模块重名，模块内有同名函数会进行覆盖