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摘要: 1.卷积神经网络 卷积神经网络CNN是一种人工神经网络,它对感知问题特别有效,CNN接受多维输入包括定义大多数传感器数据的二维和三维形状。如果使用标准神经网络对图像进行分类,则需要通过一种方法将图像连接到网络的第一层,这属于一维。标准做法是通过将图像矩阵重塑为一个矢量,并在一个大行中连接所有列,将图 阅读全文
posted @ 2022-05-18 15:43 0bug 阅读(389) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1.感知的概述 我们人类天生就配备多种传感器,眼睛可以看到周围的环境,耳朵可以用来听,鼻子可以用来嗅,也有触觉传感器,甚至还有内部传感器,可以测量肌肉的偏转。通过这些传感器,我们可以感知到我们周围的环境。我们的大脑每分每秒都在进行数据处理,大脑的绝大部分都是用于感知。 现在,无人驾驶车辆也在做这些事 阅读全文
posted @ 2022-05-18 15:30 0bug 阅读(438) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.定位的概述 在日常生活中假设你手中有一张高精地图,定位的任务是确定你的车辆在这张高精地图上的位置。 大多数时候,我们使用GPS来进行定位,但是GPS对于无人车来说还不够精确。因此我们必须找到另一种方法来更准确地确定车辆在地图上的位置。最常用的方法是将汽车传感器所看到的内容与地图上所显示的内容进行 阅读全文
posted @ 2022-05-18 15:09 0bug 阅读(603) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.高精地图与传统地图 当我们开车时,打开导航地图通常会给我们推荐几条路线,甚至会显示道路是否拥堵以及每条路线将花费多长时间、交通管制,例如交通信号灯或限速标志等,我们会根据地图提供的信息来决定是在行驶中直行、左转还是右转以及对周围驾驶环境的评估。 而无人驾驶车缺乏人类驾驶员固有的视觉和逻辑能力。如 阅读全文
posted @ 2022-05-18 14:57 0bug 阅读(646) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一课,无人驾驶概览 本节课从无人车的运作方式、Apollo开放平台架构、参考车辆与硬件平台、开源软件架构、云服务等方面,带大家全面了解Apollo及无人驾驶,开启无人驾驶入门的学习路径。 1.全面了解自动驾驶主要模块 Apollo 技术框架由四个层面组成,参考车辆平台、参考硬件平台、开源软件平台、 阅读全文
posted @ 2022-05-18 14:33 0bug 阅读(486) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 这是作用域,如果想在类的外部引用静态成员函数,或在类的外部定义成员函数都要用到。使用命名空间里的类型或函数也要用到(如:std::cout, std::cin, std::string 等等) class Test{ public: Test(); static void print() { std 阅读全文
posted @ 2022-05-18 11:38 0bug 阅读(148) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: static 是c++中很常用的修饰符,它被用来控制变量的存储方式和可见性,下面我将从 static 修饰符的产生原因、作用谈起,全面分析static 修饰符的实质。static 的两大作用:一、控制存储方式: static被引入以告知编译器,将变量存储在程序的静态存储区而非栈上空间。 1、引出原因 阅读全文
posted @ 2022-05-18 09:46 0bug 阅读(224) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Ubuntu系统中,挂载网络源,更新库时发生错误:updates for this repository will not be applied。 原因:网络和本机系统时间不一致,所以导致无法更新源 解决办法:把本机的系统时间改一下就可以了 修改时间命令: 1.tzselect 2.依次选择4-> 阅读全文
posted @ 2022-05-13 15:38 0bug 阅读(502) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sudo apt-get -y install tree tree 阅读全文
posted @ 2022-05-13 15:37 0bug 阅读(98) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://developers.google.com/protocol-buffers/docs/proto 阅读全文
posted @ 2022-05-13 15:36 0bug 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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