2021年10月28日
机器学习　数据集的划分及交叉验证
摘要： 1. 数据集的划分(一): 训练集及测试集2. 数据集的划分(二): 训练集 验证集 测试集 3. 交叉验证 Cross-Validation4. 分层交叉验证 Stratified Cross-Validation 5. 嵌套交叉验证 Nested Cross-Validation 阅读全文
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机器学习 分类模型的评估
摘要： 主页：https://space.bilibili.com/470913968/channel/detail?cid=127855 1. 混淆矩阵 Confusion Matrix2. 准确率 Accuracy 精确率 Precision 召回率 Recall F1值3. ROC曲线与AUC值4. 阅读全文
posted @ 2021-10-28 10:27 0bug 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑