机器学习 分类模型的评估
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1. 混淆矩阵 Confusion Matrix
2. 准确率 Accuracy 精确率 Precision 召回率 Recall F1值
3. ROC曲线与AUC值
4. ROC曲线与PR曲线(一): ROC曲线与PR曲线的关系
5. ROC曲线与PR曲线(二): ROC曲线与PR曲线的适用场景
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1. 混淆矩阵 Confusion Matrix
2. 准确率 Accuracy 精确率 Precision 召回率 Recall F1值
3. ROC曲线与AUC值
4. ROC曲线与PR曲线(一): ROC曲线与PR曲线的关系
5. ROC曲线与PR曲线(二): ROC曲线与PR曲线的适用场景
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