1.3 保留最后 N 个元素
解决方案
保留有限历史记录正是 collections.deque
大显身手的时候。比如,下面的代码在多行上面做简单的文本匹配, 并返回匹配所在行的最后N行:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 | from collections import deque def search(lines, pattern, history=5): previous_lines = deque(maxlen=history) for line in lines: if pattern in line: yield line, previous_lines previous_lines.append(line) # Example use on a file if __name__ == '__main__' : with open(r '../../cookbook/somefile.txt' ) as f: for line, prevlines in search(f, 'python' , 5): for pline in prevlines: print(pline, end= '' ) print(line, end= '' ) print( '-' * 20) |
讨论
我们在写查询元素的代码时,通常会使用包含 yield
表达式的生成器函数,也就是我们上面示例代码中的那样。 这样可以将搜索过程代码和使用搜索结果代码解耦。
使用 deque(maxlen=N)
构造函数会新建一个固定大小的队列。当新的元素加入并且这个队列已满的时候, 最老的元素会自动被移除掉。
代码示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | >>> q = deque(maxlen=3) >>> q.append(1) >>> q.append(2) >>> q.append(3) >>> q deque([1, 2, 3], maxlen=3) >>> q.append(4) >>> q deque([2, 3, 4], maxlen=3) >>> q.append(5) >>> q deque([3, 4, 5], maxlen=3) |
尽管你也可以手动在一个列表上实现这一的操作(比如增加、删除等等)。但是这里的队列方案会更加优雅并且运行得更快些。
更一般的, deque
类可以被用在任何你只需要一个简单队列数据结构的场合。 如果你不设置最大队列大小,那么就会得到一个无限大小队列,你可以在队列的两端执行添加和弹出元素的操作。
代码示例:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 | >>> q = deque() >>> q.append(1) >>> q.append(2) >>> q.append(3) >>> q deque([1, 2, 3]) >>> q.appendleft(4) >>> q deque([4, 1, 2, 3]) >>> q.pop() 3 >>> q deque([4, 1, 2]) >>> q.popleft() 4 |
在队列两端插入或删除元素时间复杂度都是 O(1)
,区别于列表,在列表的开头插入或删除元素的时间复杂度为 O(N)
。
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