docker中搭建jupyter（基于alpine镜像）

1. 主机运行jupyter容器

 #查看主机信息
neofetch

 #切换root用户，接下来的命令用root用户好操作
sudo su
 
#查看docker在线下载源
docker info
 
#配置docker在线下载源
vi /etc/docker/daemon.json
{
  "registry-mirrors":[
    "https://registry.docker-cn.com",
    "http://hub-mirror.c.163.com",
    "https://docker.mirrrors.ustc.edu.cn"
  ]
}
输入以上内容，保存退出，重启docker
service docker restart
 
#查看docker状态
systemctl status docker
 
#启动docker
systemctl start docker
 
#搜索alpine镜像
docker search alpine
 
#下载镜像
docker pull alpine
 
#查看镜像
docker images
 
#创建共享目录，可递归创建文件夹（-p）
mkdir -p /xx/mount
 
#根据alpine镜像来创建容器
docker create -it --name myalpine -h alpine --privileged=true -v /xx/mount:/xx/mount -p 9085:9085 alpine:latest /sbin/init
	- `docker create`：创建一个新的容器
	- `-it`：以交互式 shell 模式运行容器，并将 stdin 开放给容器
	- `--name myalpine`：为容器指定一个名称为 myalpine
	- `-h alpine`：指定容器的主机名为 alpine
	- `--privileged=true`：以特权模式运行容器，可以访问所有设备和文件系统，逃避所有应用程序沙盒的限制
	- `-v /xx/mount:/xx/mount`：挂载本地主机上的目录 `/xx/mount` 到容器内的目录 `/xx/mount`
	- `-p 9085:9085`：将主机端口 9085 映射到容器端口 9085，使得外部网络可以通过此端口访问容器内部应用程序
	- `alpine:latest`：使用最新版本的 Alpine 镜像作为基础镜像来创建容器
	- `/sbin/init`：在容器中执行 init 进程，启动系统初始化进程，并启动所有系统服务。
 
#查看创建的容器
docker ps -a
 
#启动容器
docker start myalpine
 
#查看运行的容器
docker ps

2. 进入jupyter容器

 #进入docker容器内
docker exec -it myalpine /bin/sh
 
#alpine更换国内下载源
vi /etc/apk/repositories     //源配置文件
    https://mirrors.ustc.edu.cn/alpine/latest-stable/main
    https://mirrors.ustc.edu.cn/alpine/latest-stable/community      //注释旧源，写入新源
apk update      //更新新源
 
#安装python及各种依赖
apk add python3 python3-dev gcc openssl-dev openssl libressl libc-dev linux-headers libffi-dev libxml2-dev libxml2 libxslt-dev g++
	python3：安装Python3；
	python3-dev：安装Python3开发工具；
	gcc：安装GNU编译器；
	openssl-dev：安装OpenSSL开发库；
	openssl：安装OpenSSL库；
	libressl：安装LibreSSL库；
	libc-dev：安装C语言开发工具；
	linux-headers：安装Linux内核头文件；
	libffi-dev：安装Foreign Function Interface库的开发工具；
	libxml2-dev：安装XML开发库；
	libxml2：安装XML库；
	libxslt-dev：安装Libxslt库的开发工具；
	g++：安装C++编译器。
 
#更改pip下载源为国内源
vi /home/.pip/pip.conf
	[global]
	timeout=60
	index-url=http://pypi.douban.com/simple
	extra-index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
			https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
			http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
	[install]
	trusted-host=pypi.douban.com
		mirrors.aliyun.com
		pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
		pypi.mirrors.ustc.edu.cn
	[freeze]
	timeout = 10
 
#清除pip缓存，刷新下载源
pip cache purge
 
#查看当前pip下载源
pip config get global.index-url
 
#安装jupyter
pip3 install jupyter
 
#设置jupyter密码，复制密钥
python
    from notebook.auth import passwd
    passwd()
    
#生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
	默认在~/.jupyter目录下会生成三个文件
		jupyter_notebook_config.py
		migrated
		nbconfig
 
#更改配置文件
vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
    c.NotebookApp.ip='*' #设置访问notebook的ip，*表示所有IP
    c.NotebookApp.password = u'sha1:xxx' #填写刚刚复制的密钥 
    c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止notebook启动时自动打开浏览器
    c.NotebookApp.port =9085 #指定访问的端口，默认是9085。
 
#安装jupyter扩展，进行全局安装（--sys-prefix）
pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --sys-prefix
 
 
 
#启动jupyter服务，指定根目录，允许root身份运行，输出日志，后台运行
jupyter notebook --notebook-dir=/xx/mount --allow-root > /xx/mount/jupyter.log 2>&1 &
 
#查看jupyter进程
pgrep jupyter
 
#杀死jupyter进程
pkill -9 jupyter

3. 退出jupyter容器

 #退出docker主机，进入物理机
exit
 
#进入docker容器挂载的文件夹
cd /xx/mount
 
#git从远程仓库克隆到本地(备份过linux_jupyter项目)
git clone https://<TOKEN>@github.com/<user_name>/<repo_name>.git
 
#创建git令牌
打开 GitHub 在任意页面的右上角，单击个人头像，然后依次点击 Settings（设置）--> Developer settings（开发者设置） --> Personal access tokens（个人访问令牌）--> Generate new token（生成新令牌），选择要授予此令牌的作用域或权限。如果要使用令牌从命令行访问仓库，请勾选 repo（仓库）单击 Generate token（生成令牌）
 
#恢复文件夹
git checkout master

 #个人jupyter扩展选项

 #Nbextensions插件说明
Nbextensions软件包是Jupyter非官方扩展包的集合，可以为Jupyter提供很多实用的功能。
这些扩展包大部分为Javascript编写，在运行Jupyter浏览器时被本地加载。
    (some) LaTeX environments for Jupyter : 支持更多的Latex元素
    2to3 Converter : 将Python2代码转换为Python3代码的工具
    Addbefore : 在当前单元格前加入空单元格的功能
    Autopep8 : 代码格式化的工具(需要安装autopep8包)
    Autosavetime : 可设置自动保存的时间间隔
    Autoscroll : 设置屏幕自动滚动阈值的工具
    Cell Filter : 依据标签过滤单元格的工具
    Code Font Size : 设置代码字体大小的工具
    Code preffify : 代码美化的工具(需要安装yapf包)
    Codefolding : 增加折叠代码的功能(包括Python依据缩进折叠、其他代码依据方括号折叠、依据注释折叠)
    Codefolding in Editor :
    CodeMirror mode extensions :
    Collapsible Headings : 存储markdown标题的折叠情况(在下一次打开的时候重新加载这点状态)
    Comment/Uncomment Hotkey : # 增加注释/取消注释的热键
    contrib_nbextensions_help_item : 添加帮助菜单
    datestamper : 将当前日期和时间粘贴到单元格中的工具
    Equation Auto Numbering : 公式自动编号工具
    ExecuteTime : 记录上一次运行代码单元的时间以及运行花费的时间
    Execution Dependencies : 记录单元格之间依赖关系的工具
    Exercise : 隐藏/显示单元格的功能(可以与Exercise2同时使用)
    Exercise2 : 隐藏/显示单元格的功能(可以与Exercise同时使用)
    Export Embedded HTML : 将notebook导出为HTML文件的工具
    Freeze : 提供单元格锁定、只读相关功能
    Gist-it : 一键发布Github的gist功能
    Help panel : 在工具栏中增加显示帮助说明的按钮
    Hide Header : 增加隐藏标题栏、菜单栏和工具栏的功能
    Hide input : 在工具栏中增加隐藏指定代码单元的功能
    Hide input all : 在工具栏中增加隐藏所有代码单元的功能
    Highlight selected word : 高亮显示被选中的对象以及所有代码单元中该对象的所有实例
    hightlighter : 在工具栏中增加荧光笔功能，可以高亮显示框选的内容
    Hinterland : 自动补全功能
    Initialization cells : 在工具栏中增加运行所有被框选为“初始化代码单元”的代码单元
    insort formatter : 排序代码单元中导入的包(需要安装isort包)
    jupyter-js-widgets/extension :
    Keyboard shortcut editor : 创建/修改/删除Jupyter的快捷键
    Launch QTConsole : 使用QTConsole内核
    Limit Output : 显示代码单元输出的文本或HTML的字符数
    Live Markdown Preview :
    Load Tex macros :
    Move selected cells: 在工具栏中增加上下移动单元格的功能
    Navigation-Hotkeys : 增加用于导航的快捷键
    Nbextensions dashboard tab :
    Nbextensions edit menu item :
    nb Translate : 在工具栏中增加语言翻译工具
    Notify : 增加在Jupyter内核空闲时的通知提示功能(适合运行很耗时的情况)
    Printview : 在工具栏中增加将当前notebook输出为html或pdf的功能
    Python Markdown : 允许使用{{x}}的方法来直接输出结果
    Rubberband : 允许进行多个单元的选择
    Ruler : 增加标尺功能
    Ruler in Editor :
    Runtools : 在工具栏中增加了更多运行各个单元的方法
    Scratchpad : 增加便笺式单元，可以针对当前内核执行代码，而无需修改notebook中的内容
    ScrollDown : 自动在选中单元格时向下滚动
    Select CodeMirror Keymap : 使用CodeMirror获取键盘映射，可以禁用非Jupyter的其他浏览器快捷键
    SKILL Syntax : CodeMirror的Skill模块
    Skip-Traceback : 跳过报错的路径追踪，只显示错误名称和类型的摘要
    Snippets : 在工具栏中增加添加指定代码单元的功能
    Snippets Menu : 在菜单栏中增加可自定义的菜单栏，用以插入代码片段
    spellchecker : 拼写检查，高亮显示拼写错误的单词
    Split Cells Notebook : 增加拆分单元格的命令
    Table of Contents(2) : 增加浮动目录功能
    table_beautifier : 美化输出的单元格
    Toggle all line numbers : 在工具栏中增加一个控制所有单元格行号是否显示的工具
    Tree Filter : 在Jupyter笔记本文件树页面中增加按文件名过滤的功能
    Variable Inspector : 在工具栏中增加变量检查的功能
    zenmode : 增加Zenmode功能扩展

 #浏览器打开jupyter的.ipynb格式文件展示效果

posted @ 2023-04-24 00:38 TIMI大王阅读(550) 评论(0) 编辑收藏举报

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1. 主机运行jupyter容器

2. 进入jupyter容器

3. 退出jupyter容器

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	#切换root用户，接下来的命令用root用户好操作
	sudo su

	#查看docker在线下载源
	docker info

	#配置docker在线下载源
	vi /etc/docker/daemon.json
	{
	"registry-mirrors":[
	"https://registry.docker-cn.com",
	"http://hub-mirror.c.163.com",
	"https://docker.mirrrors.ustc.edu.cn"
	]
	}
	输入以上内容，保存退出，重启docker
	service docker restart

	#查看docker状态
	systemctl status docker

	#启动docker
	systemctl start docker

	#搜索alpine镜像
	docker search alpine

	#下载镜像
	docker pull alpine

	#查看镜像
	docker images

	#创建共享目录，可递归创建文件夹（-p）
	mkdir -p /xx/mount

	#根据alpine镜像来创建容器
	docker create -it --name myalpine -h alpine --privileged=true -v /xx/mount:/xx/mount -p 9085:9085 alpine:latest /sbin/init
	- `docker create`：创建一个新的容器
	- `-it`：以交互式 shell 模式运行容器，并将 stdin 开放给容器
	- `--name myalpine`：为容器指定一个名称为 myalpine
	- `-h alpine`：指定容器的主机名为 alpine
	- `--privileged=true`：以特权模式运行容器，可以访问所有设备和文件系统，逃避所有应用程序沙盒的限制
	- `-v /xx/mount:/xx/mount`：挂载本地主机上的目录 `/xx/mount` 到容器内的目录 `/xx/mount`
	- `-p 9085:9085`：将主机端口 9085 映射到容器端口 9085，使得外部网络可以通过此端口访问容器内部应用程序
	- `alpine:latest`：使用最新版本的 Alpine 镜像作为基础镜像来创建容器
	- `/sbin/init`：在容器中执行 init 进程，启动系统初始化进程，并启动所有系统服务。

	#查看创建的容器
	docker ps -a

	#启动容器
	docker start myalpine

	#查看运行的容器
	docker ps

	#进入docker容器内
	docker exec -it myalpine /bin/sh

	#alpine更换国内下载源
	vi /etc/apk/repositories //源配置文件
	https://mirrors.ustc.edu.cn/alpine/latest-stable/main
	https://mirrors.ustc.edu.cn/alpine/latest-stable/community //注释旧源，写入新源
	apk update //更新新源

	#安装python及各种依赖
	apk add python3 python3-dev gcc openssl-dev openssl libressl libc-dev linux-headers libffi-dev libxml2-dev libxml2 libxslt-dev g++
	python3：安装Python3；
	python3-dev：安装Python3开发工具；
	gcc：安装GNU编译器；
	openssl-dev：安装OpenSSL开发库；
	openssl：安装OpenSSL库；
	libressl：安装LibreSSL库；
	libc-dev：安装C语言开发工具；
	linux-headers：安装Linux内核头文件；
	libffi-dev：安装Foreign Function Interface库的开发工具；
	libxml2-dev：安装XML开发库；
	libxml2：安装XML库；
	libxslt-dev：安装Libxslt库的开发工具；
	g++：安装C++编译器。

	#更改pip下载源为国内源
	vi /home/.pip/pip.conf
	[global]
	timeout=60
	index-url=http://pypi.douban.com/simple
	extra-index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
	https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
	http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
	[install]
	trusted-host=pypi.douban.com
	mirrors.aliyun.com
	pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
	pypi.mirrors.ustc.edu.cn
	[freeze]
	timeout = 10

	#清除pip缓存，刷新下载源
	pip cache purge

	#查看当前pip下载源
	pip config get global.index-url

	#安装jupyter
	pip3 install jupyter

	#设置jupyter密码，复制密钥
	python
	from notebook.auth import passwd
	passwd()

	#生成配置文件
	jupyter notebook --generate-config
	默认在~/.jupyter目录下会生成三个文件
	jupyter_notebook_config.py
	migrated
	nbconfig

	#更改配置文件
	vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
	c.NotebookApp.ip='' #设置访问notebook的ip，表示所有IP
	c.NotebookApp.password = u'sha1:xxx' #填写刚刚复制的密钥
	c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止notebook启动时自动打开浏览器
	c.NotebookApp.port =9085 #指定访问的端口，默认是9085。

	#安装jupyter扩展，进行全局安装（--sys-prefix）
	pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --sys-prefix



	#启动jupyter服务，指定根目录，允许root身份运行，输出日志，后台运行
	jupyter notebook --notebook-dir=/xx/mount --allow-root > /xx/mount/jupyter.log 2>&1 &

	#查看jupyter进程
	pgrep jupyter

	#杀死jupyter进程
	pkill -9 jupyter

	#退出docker主机，进入物理机
	exit

	#进入docker容器挂载的文件夹
	cd /xx/mount

	#git从远程仓库克隆到本地(备份过linux_jupyter项目)
	git clone https://<TOKEN>@github.com/<user_name>/<repo_name>.git

	#创建git令牌
	打开 GitHub 在任意页面的右上角，单击个人头像，然后依次点击 Settings（设置）--> Developer settings（开发者设置） --> Personal access tokens（个人访问令牌）--> Generate new token（生成新令牌），选择要授予此令牌的作用域或权限。如果要使用令牌从命令行访问仓库，请勾选 repo（仓库）单击 Generate token（生成令牌）

	#恢复文件夹
	git checkout master

	#Nbextensions插件说明
	Nbextensions软件包是Jupyter非官方扩展包的集合，可以为Jupyter提供很多实用的功能。
	这些扩展包大部分为Javascript编写，在运行Jupyter浏览器时被本地加载。
	(some) LaTeX environments for Jupyter : 支持更多的Latex元素
	2to3 Converter : 将Python2代码转换为Python3代码的工具
	Addbefore : 在当前单元格前加入空单元格的功能
	Autopep8 : 代码格式化的工具(需要安装autopep8包)
	Autosavetime : 可设置自动保存的时间间隔
	Autoscroll : 设置屏幕自动滚动阈值的工具
	Cell Filter : 依据标签过滤单元格的工具
	Code Font Size : 设置代码字体大小的工具
	Code preffify : 代码美化的工具(需要安装yapf包)
	Codefolding : 增加折叠代码的功能(包括Python依据缩进折叠、其他代码依据方括号折叠、依据注释折叠)
	Codefolding in Editor :
	CodeMirror mode extensions :
	Collapsible Headings : 存储markdown标题的折叠情况(在下一次打开的时候重新加载这点状态)
	Comment/Uncomment Hotkey : # 增加注释/取消注释的热键
	contrib_nbextensions_help_item : 添加帮助菜单
	datestamper : 将当前日期和时间粘贴到单元格中的工具
	Equation Auto Numbering : 公式自动编号工具
	ExecuteTime : 记录上一次运行代码单元的时间以及运行花费的时间
	Execution Dependencies : 记录单元格之间依赖关系的工具
	Exercise : 隐藏/显示单元格的功能(可以与Exercise2同时使用)
	Exercise2 : 隐藏/显示单元格的功能(可以与Exercise同时使用)
	Export Embedded HTML : 将notebook导出为HTML文件的工具
	Freeze : 提供单元格锁定、只读相关功能
	Gist-it : 一键发布Github的gist功能
	Help panel : 在工具栏中增加显示帮助说明的按钮
	Hide Header : 增加隐藏标题栏、菜单栏和工具栏的功能
	Hide input : 在工具栏中增加隐藏指定代码单元的功能
	Hide input all : 在工具栏中增加隐藏所有代码单元的功能
	Highlight selected word : 高亮显示被选中的对象以及所有代码单元中该对象的所有实例
	hightlighter : 在工具栏中增加荧光笔功能，可以高亮显示框选的内容
	Hinterland : 自动补全功能
	Initialization cells : 在工具栏中增加运行所有被框选为“初始化代码单元”的代码单元
	insort formatter : 排序代码单元中导入的包(需要安装isort包)
	jupyter-js-widgets/extension :
	Keyboard shortcut editor : 创建/修改/删除Jupyter的快捷键
	Launch QTConsole : 使用QTConsole内核
	Limit Output : 显示代码单元输出的文本或HTML的字符数
	Live Markdown Preview :
	Load Tex macros :
	Move selected cells: 在工具栏中增加上下移动单元格的功能
	Navigation-Hotkeys : 增加用于导航的快捷键
	Nbextensions dashboard tab :
	Nbextensions edit menu item :
	nb Translate : 在工具栏中增加语言翻译工具
	Notify : 增加在Jupyter内核空闲时的通知提示功能(适合运行很耗时的情况)
	Printview : 在工具栏中增加将当前notebook输出为html或pdf的功能
	Python Markdown : 允许使用{{x}}的方法来直接输出结果
	Rubberband : 允许进行多个单元的选择
	Ruler : 增加标尺功能
	Ruler in Editor :
	Runtools : 在工具栏中增加了更多运行各个单元的方法
	Scratchpad : 增加便笺式单元，可以针对当前内核执行代码，而无需修改notebook中的内容
	ScrollDown : 自动在选中单元格时向下滚动
	Select CodeMirror Keymap : 使用CodeMirror获取键盘映射，可以禁用非Jupyter的其他浏览器快捷键
	SKILL Syntax : CodeMirror的Skill模块
	Skip-Traceback : 跳过报错的路径追踪，只显示错误名称和类型的摘要
	Snippets : 在工具栏中增加添加指定代码单元的功能
	Snippets Menu : 在菜单栏中增加可自定义的菜单栏，用以插入代码片段
	spellchecker : 拼写检查，高亮显示拼写错误的单词
	Split Cells Notebook : 增加拆分单元格的命令
	Table of Contents(2) : 增加浮动目录功能
	table_beautifier : 美化输出的单元格
	Toggle all line numbers : 在工具栏中增加一个控制所有单元格行号是否显示的工具
	Tree Filter : 在Jupyter笔记本文件树页面中增加按文件名过滤的功能
	Variable Inspector : 在工具栏中增加变量检查的功能
	zenmode : 增加Zenmode功能扩展