1. 主机运行jupyter容器
#查看主机信息
neofetch
#切换root用户，接下来的命令用root用户好操作
sudo su
#查看docker在线下载源
docker info
#配置docker在线下载源
vi /etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors":[
"https://registry.docker-cn.com",
"http://hub-mirror.c.163.com",
"https://docker.mirrrors.ustc.edu.cn"
]
}
输入以上内容，保存退出，重启docker
service docker restart
#查看docker状态
systemctl status docker
#启动docker
systemctl start docker
#搜索alpine镜像
docker search alpine
#下载镜像
docker pull alpine
#查看镜像
docker images
#创建共享目录，可递归创建文件夹（-p）
mkdir -p /xx/mount
#根据alpine镜像来创建容器
docker create -it --name myalpine -h alpine --privileged=true -v /xx/mount:/xx/mount -p 9085:9085 alpine:latest /sbin/init
- `docker create`：创建一个新的容器
- `-it`：以交互式 shell 模式运行容器，并将 stdin 开放给容器
- `--name myalpine`：为容器指定一个名称为 myalpine
- `-h alpine`：指定容器的主机名为 alpine
- `--privileged=true`：以特权模式运行容器，可以访问所有设备和文件系统，逃避所有应用程序沙盒的限制
- `-v /xx/mount:/xx/mount`：挂载本地主机上的目录 `/xx/mount` 到容器内的目录 `/xx/mount`
- `-p 9085:9085`：将主机端口 9085 映射到容器端口 9085，使得外部网络可以通过此端口访问容器内部应用程序
- `alpine:latest`：使用最新版本的 Alpine 镜像作为基础镜像来创建容器
- `/sbin/init`：在容器中执行 init 进程，启动系统初始化进程，并启动所有系统服务。
#查看创建的容器
docker ps -a
#启动容器
docker start myalpine
#查看运行的容器
docker ps
2. 进入jupyter容器
#进入docker容器内
docker exec -it myalpine /bin/sh
#alpine更换国内下载源
vi /etc/apk/repositories //源配置文件
https://mirrors.ustc.edu.cn/alpine/latest-stable/main
https://mirrors.ustc.edu.cn/alpine/latest-stable/community //注释旧源，写入新源
apk update //更新新源
#安装python及各种依赖
apk add python3 python3-dev gcc openssl-dev openssl libressl libc-dev linux-headers libffi-dev libxml2-dev libxml2 libxslt-dev g++
python3：安装Python3；
python3-dev：安装Python3开发工具；
gcc：安装GNU编译器；
openssl-dev：安装OpenSSL开发库；
openssl：安装OpenSSL库；
libressl：安装LibreSSL库；
libc-dev：安装C语言开发工具；
linux-headers：安装Linux内核头文件；
libffi-dev：安装Foreign Function Interface库的开发工具；
libxml2-dev：安装XML开发库；
libxml2：安装XML库；
libxslt-dev：安装Libxslt库的开发工具；
g++：安装C++编译器。
#更改pip下载源为国内源
vi /home/.pip/pip.conf
[global]
timeout=60
index-url=http://pypi.douban.com/simple
extra-index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
[install]
trusted-host=pypi.douban.com
mirrors.aliyun.com
pypi.tuna.tsinghua.edu.cn
pypi.mirrors.ustc.edu.cn
[freeze]
timeout = 10
#清除pip缓存，刷新下载源
pip cache purge
#查看当前pip下载源
pip config get global.index-url
#安装jupyter
pip3 install jupyter
#设置jupyter密码，复制密钥
python
from notebook.auth import passwd
passwd()
#生成配置文件
jupyter notebook --generate-config
默认在~/.jupyter目录下会生成三个文件
jupyter_notebook_config.py
migrated
nbconfig
#更改配置文件
vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
c.NotebookApp.ip='*' #设置访问notebook的ip，*表示所有IP
c.NotebookApp.password = u'sha1:xxx' #填写刚刚复制的密钥
c.NotebookApp.open_browser = False # 禁止notebook启动时自动打开浏览器
c.NotebookApp.port =9085 #指定访问的端口，默认是9085。
#安装jupyter扩展，进行全局安装（--sys-prefix）
pip install jupyter_contrib_nbextensions && jupyter contrib nbextension install --sys-prefix
#启动jupyter服务，指定根目录，允许root身份运行，输出日志，后台运行
jupyter notebook --notebook-dir=/xx/mount --allow-root > /xx/mount/jupyter.log 2>&1 &
#查看jupyter进程
pgrep jupyter
#杀死jupyter进程
pkill -9 jupyter
3. 退出jupyter容器
#退出docker主机，进入物理机
exit
#进入docker容器挂载的文件夹
cd /xx/mount
#git从远程仓库克隆到本地(备份过linux_jupyter项目)
git clone https://<TOKEN>@github.com/<user_name>/<repo_name>.git
#创建git令牌
打开 GitHub 在任意页面的右上角，单击个人头像，然后依次点击 Settings（设置）--> Developer settings（开发者设置） --> Personal access tokens（个人访问令牌）--> Generate new token（生成新令牌），选择要授予此令牌的作用域或权限。如果要使用令牌从命令行访问仓库，请勾选 repo（仓库）单击 Generate token（生成令牌）
#恢复文件夹
git checkout master
#个人jupyter扩展选项
#Nbextensions插件说明
Nbextensions软件包是Jupyter非官方扩展包的集合，可以为Jupyter提供很多实用的功能。
这些扩展包大部分为Javascript编写，在运行Jupyter浏览器时被本地加载。
(some) LaTeX environments for Jupyter : 支持更多的Latex元素
2to3 Converter : 将Python2代码转换为Python3代码的工具
Addbefore : 在当前单元格前加入空单元格的功能
Autopep8 : 代码格式化的工具(需要安装autopep8包)
Autosavetime : 可设置自动保存的时间间隔
Autoscroll : 设置屏幕自动滚动阈值的工具
Cell Filter : 依据标签过滤单元格的工具
Code Font Size : 设置代码字体大小的工具
Code preffify : 代码美化的工具(需要安装yapf包)
Codefolding : 增加折叠代码的功能(包括Python依据缩进折叠、其他代码依据方括号折叠、依据注释折叠)
Codefolding in Editor :
CodeMirror mode extensions :
Collapsible Headings : 存储markdown标题的折叠情况(在下一次打开的时候重新加载这点状态)
Comment/Uncomment Hotkey : # 增加注释/取消注释的热键
contrib_nbextensions_help_item : 添加帮助菜单
datestamper : 将当前日期和时间粘贴到单元格中的工具
Equation Auto Numbering : 公式自动编号工具
ExecuteTime : 记录上一次运行代码单元的时间以及运行花费的时间
Execution Dependencies : 记录单元格之间依赖关系的工具
Exercise : 隐藏/显示单元格的功能(可以与Exercise2同时使用)
Exercise2 : 隐藏/显示单元格的功能(可以与Exercise同时使用)
Export Embedded HTML : 将notebook导出为HTML文件的工具
Freeze : 提供单元格锁定、只读相关功能
Gist-it : 一键发布Github的gist功能
Help panel : 在工具栏中增加显示帮助说明的按钮
Hide Header : 增加隐藏标题栏、菜单栏和工具栏的功能
Hide input : 在工具栏中增加隐藏指定代码单元的功能
Hide input all : 在工具栏中增加隐藏所有代码单元的功能
Highlight selected word : 高亮显示被选中的对象以及所有代码单元中该对象的所有实例
hightlighter : 在工具栏中增加荧光笔功能，可以高亮显示框选的内容
Hinterland : 自动补全功能
Initialization cells : 在工具栏中增加运行所有被框选为“初始化代码单元”的代码单元
insort formatter : 排序代码单元中导入的包(需要安装isort包)
jupyter-js-widgets/extension :
Keyboard shortcut editor : 创建/修改/删除Jupyter的快捷键
Launch QTConsole : 使用QTConsole内核
Limit Output : 显示代码单元输出的文本或HTML的字符数
Live Markdown Preview :
Load Tex macros :
Move selected cells: 在工具栏中增加上下移动单元格的功能
Navigation-Hotkeys : 增加用于导航的快捷键
Nbextensions dashboard tab :
Nbextensions edit menu item :
nb Translate : 在工具栏中增加语言翻译工具
Notify : 增加在Jupyter内核空闲时的通知提示功能(适合运行很耗时的情况)
Printview : 在工具栏中增加将当前notebook输出为html或pdf的功能
Python Markdown : 允许使用{{x}}的方法来直接输出结果
Rubberband : 允许进行多个单元的选择
Ruler : 增加标尺功能
Ruler in Editor :
Runtools : 在工具栏中增加了更多运行各个单元的方法
Scratchpad : 增加便笺式单元，可以针对当前内核执行代码，而无需修改notebook中的内容
ScrollDown : 自动在选中单元格时向下滚动
Select CodeMirror Keymap : 使用CodeMirror获取键盘映射，可以禁用非Jupyter的其他浏览器快捷键
SKILL Syntax : CodeMirror的Skill模块
Skip-Traceback : 跳过报错的路径追踪，只显示错误名称和类型的摘要
Snippets : 在工具栏中增加添加指定代码单元的功能
Snippets Menu : 在菜单栏中增加可自定义的菜单栏，用以插入代码片段
spellchecker : 拼写检查，高亮显示拼写错误的单词
Split Cells Notebook : 增加拆分单元格的命令
Table of Contents(2) : 增加浮动目录功能
table_beautifier : 美化输出的单元格
Toggle all line numbers : 在工具栏中增加一个控制所有单元格行号是否显示的工具
Tree Filter : 在Jupyter笔记本文件树页面中增加按文件名过滤的功能
Variable Inspector : 在工具栏中增加变量检查的功能
zenmode : 增加Zenmode功能扩展
#浏览器打开jupyter的.ipynb格式文件展示效果
