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logging模块

# import logging

# logging.basicConfig(
# 1、日志输出位置:1、终端 2、文件
# filename='access.log', # 不指定,默认打印到终端

# 2、日志格式
# format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',

# 3、时间格式
# datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

# 4、日志级别
# critical => 50
# error => 40
# warning => 30
# info => 20
# debug => 10
# level=10,
# )
#
# logging.debug('调试debug') # 10
# logging.info('消息info') # 20
# logging.warning('警告warn')# 30
# logging.error('egon提现失败') # 40
# logging.critical('严重critical') # 50
"""
日志配置字典LOGGING_DIC
"""
# 1、定义三种日志输出格式,日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息

# 2、强调:其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
# standard_format = '%(asctime)s - %(threadName)s:%(thread)d - 日志名字:%(name)s - %(filename)s:%(lineno)d -' \
# '%(levelname)s - %(message)s'
#
# simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
#
# test_format = '%(asctime)s] %(message)s'
#
# 3、日志配置字典
# LOGGING_DIC = {
# 'version': 1,
# 'disable_existing_loggers': False,
# 'formatters': {
# 'standard': {
# 'format': standard_format
# },
# 'simple': {
# 'format': simple_format
# },
# 'test': {
# 'format': test_format
# },
# },
# 'filters': {},
# # handlers是日志的接收者,不同的handler会将日志输出到不同的位置
# 'handlers': {
# #打印到终端的日志
# 'console': {
# 'level': 'DEBUG',
# 'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
# 'formatter': 'simple'
# },
# 'default': {
# 'level': 'DEBUG',
# 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
# # 'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
# 'maxBytes': 1000,
# 'backupCount': 5,
# 'filename': 'a1.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
# 'encoding': 'utf-8',
# 'formatter': 'standard',
#
# },
# #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
# 'other': {
# 'level': 'DEBUG',
# 'class': 'logging.FileHandler', # 保存到文件
# 'filename': 'a2.log', # os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),'log','a2.log')
# 'encoding': 'utf-8',
# 'formatter': 'test',
#
# },
# },
# # loggers是日志的产生者,产生的日志会传递给handler然后控制输出
# 'loggers': {
# #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
# 'kkk': {
# 'handlers': ['console','other'], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
# 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
# 'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
# },
# '终端提示': {
# 'handlers': ['console',], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
# 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
# 'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
# },
# '': {
# 'handlers': ['default', ], # 这里把上面定义的两个handler都加上,即log数据既写入文件又打印到屏幕
# 'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
# 'propagate': False, # 默认为True,向上(更高level的logger)传递,通常设置为False即可,否则会一份日志向上层层传递
# },
# },
# }

re模块

# import re

# print(re.findall('\w','aAbc123_*()-='))
# print(re.findall('\W','aAbc123_*()-= '))
# print(re.findall('\s','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= '))
# print(re.findall('\S','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= '))
# print(re.findall('\d','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= '))
# print(re.findall('\D','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= '))
# print(re.findall('\D','aA\rbc\t\n12\f3_*()-= '))
# print(re.findall('\Aalex',' alexis alex sb'))
# alex
# print(re.findall('sb\Z',' alexis alexsb sb'))
# sb\Z
# print(re.findall('sb\Z',"""alex
# alexis
# alex
# sb
# """))

# print(re.findall('^alex','alexis alex sb'))
# print(re.findall('sb$','alexis alex sb'))
# print(re.findall('sb$',"""alex
# alexis
# alex
# sb
# """))

# print(re.findall('^alex$','alexis alex sb'))
# print(re.findall('^alex$','al ex'))
# print(re.findall('^alex$','alex'))

# 重复匹配:| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
# 1、.:匹配除了\n之外任意一个字符,指定re.DOTALL之后才能匹配换行符
# print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a\nb a\tb a*b'))
# a.b
# ['a1b','a2b','a b','abb','a\tb','a*b']
# print(re.findall('a.b','a1b a2b a b abbbb a\nb a\tb a*b',re.DOTALL))

# 2、*:左侧字符重复0次或无穷次,性格贪婪
# print(re.findall('ab*','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
# ab*
#['a','ab','abb','abbbbbbbb']

# 3、+:左侧字符重复1次或无穷次,性格贪婪
# print(re.findall('ab+','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
# ab+

# 4、?:左侧字符重复0次或1次,性格贪婪
# print(re.findall('ab?','a ab abb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
# ab?
# ['a','ab','ab','ab']

# 5、{n,m}:左侧字符重复n次到m次,性格贪婪
# {0,} => *
# {1,} => +
# {0,1} => ?
# {n}单独一个n代表只出现n次,多一次不行少一次也不行

# print(re.findall('ab{2,5}','a ab abb abbb abbbb abbbbbbbb bbbbbbbb'))
# ab{2,5}
# ['abb','abbb','abbbb','abbbbb]

# print(re.findall('\d+\.?\d*',"asdfasdf123as1111111.123dfa12adsf1asdf3"))
# \d+\.?\d* \d+\.?\d+

# []匹配指定字符一个
# print(re.findall('a\db','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL))
# print(re.findall('a[501234]b','a1111111b a3b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL))
# print(re.findall('a[0-5]b','a1111111b a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL))
# print(re.findall('a[0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL))
#
# print(re.findall('a[^0-9a-zA-Z]b','a1111111b axb a3b a1b a0b a4b a9b aXb a b a\nb',re.DOTALL))
# print(re.findall('a-b','a-b aXb a b a\nb',re.DOTALL))
# print(re.findall('a[-0-9\n]b','a-b a0b a1b a8b aXb a b a\nb',re.DOTALL))
posted on 2020-04-01 13:57  OBOS  阅读(154)  评论(0编辑  收藏  举报